不同的SQL語句寫法，往往會帶來很大的性能差異，我們怎麼才能知道執行SQL查詢開銷呢？MySQL為我們提供了EXPLAIN關鍵詞，在你的select語句前加上EXPLAIN關鍵詞，MySQL將解釋它是如何處理的SELECT查詢，提供有關表如何聯接和聯接的次序，所掃描的記錄數等相關信息，你可以憑借這些信息，來優化你的SQL查詢。
EXPLAIN select id, username from userinfo where username like '%peng%';
我們在查詢語句前加上了EXPLAIN關鍵詞，那麼我們可以得到如下的報告。
復制代碼 代碼如下:
id: 1
select_type: SIMPLE
table: userinfo
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
rel: NULL
rows: 6
Extra: Using where
大概解釋下每一個數據項的含義：
id: SELECT識別符，SELECT的查詢序列號；
select_type: SELECT類型，可以是SIMPLE（簡單查詢）、PRIMARY（最外面的select）等；
table:用到的表
type: 聯接類型
possible_keys: 可用索引列
key: 實際用到的索引列
key_len: 鍵長度
rel: 使用哪個列或常數與key一起從表中選擇行
rows: 檢查的行數
Extra: 該列包含MySQL解決查詢的詳細信息
更具體的解釋請查閱MySQL手冊，在這裡，把手冊的內容再抄一遍並沒有什麼意義，當你有了這些參考數據後，就能更准確的完成MySQL查詢優化了。
