由於沒辦法在短期內增加讀的服務器，所以采取對Mysql進行了一些配置，以犧牲數據實時性為代價，來換取所有服務器的生命安全。呵呵，具體相關調整以及思路如下：
MyISAM在讀操作占主導的情況下是很高效的。可一旦出現大量的讀寫並發，同InnoDB相比，MyISAM的效率就會直線下降，而且，MyISAM和 InnoDB的數據存儲方式也有顯著不同：通常，在MyISAM裡，新數據會被附加到數據文件的結尾，可如果時常做一些UPDATE，DELETE操作之後，數據文件就不再是連續的，形象一點來說，就是數據文件裡出現了很多洞洞，此時再插入新數據時，按缺省設置會先看這些洞洞的大小是否可以容納下新數據，如果可以，則直接把新數據保存到洞洞裡，反之，則把新數據保存到數據文件的結尾。之所以這樣做是為了減少數據文件的大小，降低文件碎片的產生。但 InnoDB裡則不是這樣，在InnoDB裡，由於主鍵是cluster的，所以，數據文件始終是按照主鍵排序的，如果使用自增ID做主鍵，則新數據始終是位於數據文件的結尾。
了解了這些基礎知識，下面說說MyISAM幾個容易忽視的配置選項：
concurrent_insert：
通常來說，在MyISAM裡讀寫操作是串行的，但當對同一個表進行查詢和插入操作時，為了降低鎖競爭的頻率，根據concurrent_insert的設置，MyISAM是可以並行處理查詢和插入的：
當concurrent_insert=0時，不允許並發插入功能。
當concurrent_insert=1時，允許對沒有洞洞的表使用並發插入，新數據位於數據文件結尾（缺省）。
當concurrent_insert=2時，不管表有沒有洞洞，都允許在數據文件結尾並發插入。
這樣看來，把concurrent_insert設置為2是很劃算的，至於由此產生的文件碎片，可以定期使用OPTIMIZE TABLE語法優化。
max_write_lock_count：
缺省情況下，寫操作的優先級要高於讀操作的優先級，即便是先發送的讀請求，後發送的寫請求，此時也會優先處理寫請求，然後再處理讀請求。這就造成一個問題：一旦我發出若干個寫請求，就會堵塞所有的讀請求，直到寫請求全都處理完，才有機會處理讀請求。此時可以考慮使用max_write_lock_count：
max_write_lock_count=1
有了這樣的設置，當系統處理一個寫操作後，就會暫停寫操作，給讀操作執行的機會。
low-priority-updates：
我們還可以更干脆點，直接降低寫操作的優先級，給讀操作更高的優先級。
low-priority-updates=1
綜合來看，concurrent_insert=2是絕對推薦的，至於max_write_lock_count=1和low-priority-updates=1，則視情況而定，如果可以降低寫操作的優先級，則使用low-priority-updates=1，否則使用max_write_lock_count=1。
