難道MySQL 無法突破100萬的限制嗎???到了100萬的分頁就真的到了極限???
答案是: NO !!!!
為什麼突破不了100萬是因為不會設計mysql造成的。下面介紹非分表法,來個瘋狂的測試!一張表搞定100萬記錄,並且10G
數據庫,如何快速分頁!
好了,我們的測試又回到 collect表,開始測試結論是:
30萬數據,用分表法可行,超過30萬他的速度會慢道你無法忍受!當然如果用分表+我這種方法,那是絕對完美的。但是用了我這種方法後,不用分表也可以完美解決!
答案就是:復合索引! 有一次設計mysql索引的時候,無意中發現索引名字可以任取,可以選擇幾個字段進來,這有什麼用呢?開始的select id from
collect order by id limit 90000,10; 這麼快就是因為走了索引,可是如果加了where 就不走索引了。抱著試試看的想法加了
search(vtype,id) 這樣的索引。然後測試
select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快!0.04秒完成!
再測試: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10;
非常遺憾,8-9秒,沒走search索引!
再測試:search(id,vtype),還是select id 這個語句,也非常遺憾,0.5秒。
綜上:如果對於有where 條件,又想走索引用limit的,必須設計一個索引,將where
放第一位,limit用到的主鍵放第2位,而且只能select 主鍵!
完美解決了分頁問題了。可以快速返回id就有希望優化limit , 按這樣的邏輯,百萬級的limit 應該在0.0x秒就可以分完。看來mysql
語句的優化和索引時非常重要的!
好了,回到原題,如何將上面的研究成功快速應用於開發呢?如果用復合查詢,我的輕量級框架就沒的用了。分頁字符串還得自己寫,那多麻煩?這裡再看一個例子,思路就出來了:
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完!
mygod ,mysql 的索引竟然對於in語句同樣有效!看來網上說in無法用索引是錯誤的!
有了這個結論,就可以很簡單的應用於輕量級框架了:
代碼如下:
復制代碼 代碼如下:
$db=dblink();
$db->pagesize=20;
$sql="select id from collect where vtype=$vtype";
$db->execute($sql);
$strpage=$db->strpage();
//將分頁字符串保存在臨時變量,方便輸出
while($rs=$db->fetch_array()){
$strid.=$rs['id'].',';
}
$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1);
//構造出id字符串
$db->pagesize=0;
//很關鍵,在不注銷類的情況下,將分頁清空,這樣只需要用一次數據庫連接,不需要再開;
$db->execute("select
id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");
<?php while($rs=$db->fetch_array()): ?>
<tr>
<td> <?php echo $rs['id'];?></td>
<td> <?php echo $rs['url'];?></td>
<td> <?php echo $rs['sTime'];?></td>
<td> <?php echo $rs['gTime'];?></td>
<td> <?php echo $rs['vtype'];?></td>
<td> <a href="?act=show&id=<?php echo $rs['id'];?>"
target="_blank"><?php echo $rs['title'];?></a></td>
<td> <?php echo
$rs['tag'];?></td>
</tr>
<?php endwhile;
?>
</table>
<?php
echo $strpage;
?>
通過簡單的變換,其實思路很簡單:1)通過優化索引,找出id,並拼成 "123,90000,12000" 這樣的字符串。2)第2次查詢找出結果。
小小的索引+一點點的改動就使mysql 可以支持百萬甚至千萬級的高效分頁!
通過這裡的例子,我反思了一點:對於大型系統,PHP千萬不能用框架,尤其是那種連sql語句都看不到的框架!因為開始對於我的輕量級框架都差點崩潰!只適合小型應用的快速開發,對於ERP,OA,大型網站,數據層包括邏輯層的東西都不能用框架。如果程序員失去了對sql語句的把控,那項目的風險將會成幾何級數增加!尤其是用mysql
的時候,mysql 一定需要專業的dba 才可以發揮他的最佳性能。一個索引所造成的性能差別可能是上千倍!
PS:
經過實際測試,到了100萬的數據,160萬數據,15G表,190M索引,就算走索引,limit都得0.49秒。所以分頁最好別讓別人看到10萬條以後的數據,要不然會很慢!就算用索引。經過這樣的優化,mysql到了百萬級分頁是個極限!但有這樣的成績已經很不錯,如果你是用sqlserver肯定卡死!而160萬的數據用
id in (str) 很快,基本還是0秒。如果這樣,千萬級的數據,mysql應該也很容易應付。