以下的文章主要描述的是對MySQL配置參數 my.ini/my.cnf的詳細解析，我們主要是以實例演示的方式來對MySQL配置參數 my.ini/my.cnf的實際操作步驟進行說明，以下就是相關內容的具體描述。
1．獲取當前配置參數 要優化MySQL配置參數，首先要了解當前的配置參數以及運行情況。使用下列命令可以獲得目前服務器使用的配置參數：
復制代碼 代碼如下:
mysqld –verbose –help
mysqladmin variables extended-status –u root –p
在MySQL控制台裡面，運行下列命令可以獲取狀態變量的值：
復制代碼 代碼如下:
mysql> SHOW STATUS; 如果只要檢查某幾個狀態變量，可以使用下列命令：
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘[匹配模式]'; ( 可以使用%、?等 )
2．優化參數
參數優化基於一個前提，就是在我們的數據庫中通常都使用InnoDB表，而不使用MyISAM表。在優化MySQL時，有兩個MySQL配置參數是最重要的，即table_cache和key_buffer_size。
table_cache
table_cache指定表高速緩存的大小。每當MySQL訪問一個表時，如果在表緩沖區 中還有空間，該表就被打開並放入其中，這樣可以更快地訪問表內容。通過檢查峰值時間的狀態值Open_tables和Opened_tables，可以決 定是否需要增加table_cache的值。如果你發現 open_tables等於table_cache，並且opened_tables在不斷增長，那麼你就需要增加table_cache的值了（上述狀 態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables'獲得）。注意，不能盲目地把table_cache設置成很大的值。如果設置得太高，可能會造成文件描述符不足，從而造成性能 不穩定或者連接失敗。
對於有1G內存的機器，推薦值是128－256。
案例1：該案例來自一個不是特別繁忙的服務器
復制代碼 代碼如下:
table_cache – 512
open_tables – 103
opened_tables – 1273
uptime – 4021421 (measured in seconds)
該案例中table_cache似乎設置得太高了。在峰值時間，打開表的數目比table_cache要少得多。
案例2：該案例來自一台開發服務器。
復制代碼 代碼如下:
table_cache – 64
open_tables – 64
opened-tables – 431
uptime – 1662790 (measured in seconds)
雖然open_tables已經等於table_cache，但是相對於服務器運行時間來說，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值應該用處不大。
案例3：該案例來自一個upderperforming的服務器
復制代碼 代碼如下:
table_cache – 64
open_tables – 64
opened_tables – 22423
uptime – 19538
該案例中table_cache設置得太低了。雖然運行時間不到6小時，open_tables達到了最大值，opened_tables的值也非常高。這樣就需要增加table_cache的值。
key_buffer_size
key_buffer_size指定索引緩沖區的大小，它決定索引處理的速度，尤其是索引讀 的速度。通過檢查狀態值 Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads / key_read_requests應該盡可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%'獲得）。
key_buffer_size只對MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是內部的臨時磁盤表是MyISAM表，也要使用該值。可以使用檢查狀態值created_tmp_disk_tables得知詳情。
對於1G內存的機器，如果不使用MyISAM表，推薦值是16M（8-64M）。
案例1：健康狀況
復制代碼 代碼如下:
key_buffer_size – 402649088 (384M)
key_read_requests – 597579931
key_reads – 56188
案例2：警報狀態
復制代碼 代碼如下:
key_buffer_size – 16777216 (16M)
key_read_requests – 597579931
key_reads – 53832731
案例1中比例低於1:10000，是健康的情況；案例2中比例達到1:11，警報已經拉響。
優化query_cache_size
從4.0.1開始，MySQL配置參數提供了查詢緩沖機制。使用查詢緩沖，MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩沖區中，今後對於同樣的SELECT語句（區分大小寫），將直接從緩沖區中讀取結果。根據MySQL用戶手冊，使用查詢緩沖最多可以達到238％的效率。
通過檢查狀態值Qcache_*，可以知道query_cache_size設置是否合理 （上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%'獲得）。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩沖不夠的情況，如果Qcache_hits的值也 非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大小；
如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復率很低，這種情況下使用查詢緩沖反 而會影響效率，那麼可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖。
與查詢緩沖有關的參數還有query_cache_type、 query_cache_limit、 query_cache_min_res_unit。query_cache_type指定是否使用查詢緩沖，可以設置為0、1、2，該變量是 SESSION級的變量。
query_cache_limit指定單個查詢能夠使用的緩沖區大小，缺省為1M。 query_cache_min_res_unit是在4.1版本以後引入的，它指定分配緩沖區空間的最小單位，缺省為4K。檢查狀態值 Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區中碎片很多，這就表明查詢結果都比較小，此時需要減小 query_cache_min_res_unit。
開啟二進制日志( Binary Log )
二進制日志包含所有更新數據的語句，其目的是在恢復數據庫時用它來把數據盡可能恢復到最後的狀態。另外，如果做同步復制( Replication )的話，也需要使用二進制日志傳送修改情況。
開啟二進制日志，需要設置參數log-bin。log_bin指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL將自己產生缺省文件名。MySQL會在文件名後面自動添加數字索引，每次啟動服務時，都會重新生成一個新的二進制文件。
此外，使用log-bin-index可以指定索引文件；使用binlog-do-db可以 指定記錄的數據庫；使用binlog-ignore- db可以指定不記錄的數據庫。注意的是：binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一個數據庫，指定多個數據庫需要多個語 句。而且，MySQL會將所有的數據庫名稱改成小寫，在指定數據庫時必須全部使用小寫名字，否則不會起作用。
在MySQL中使用SHOW MASTER STATUS命令可以查看目前的二進制日志狀態。
開啟慢查詢日志( slow query log )
慢查詢日志對於跟蹤有問題的查詢非常有用。它記錄所有查過long_query_time的查詢，如果需要，還可以記錄不使用索引的記錄。下面是一個慢查詢日志的例子：
開啟慢查詢日志，需要設置參數log_slow_queries、 long_query_times、log-queries-not-using -indexes。log_slow_queries指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL將自己產生缺省文件名。 long_query_times指定慢查詢的阈值，缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以後引入的 參數，它指示記錄不使用索引的查詢。
配置InnoDB
相對於MyISAM表來說，正確MySQL配置參數對於InnoDB表更加關鍵。其中，最重要的參數是 innodb_data_file_path。它指定表數據和索引存儲的空間，可以是一個或者多個文件。最後一個數據文件必須是自動擴充的，也只有最後一 個文件允許自動擴充。這樣，當空間用完後，自動擴充數據文件就會自動增長（以8MB為單位）以容納額外的數據。例如：
復制代碼 代碼如下:
innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend
兩個數據文件放在不同的磁盤上。數據首先放在ibdata1中，當達到900M以後，數據就放在ibdata2中。一旦達到50MB，ibdata2將以8MB為單位自動增長。
如果磁盤滿了，你需要在另外的磁盤上面增加一個數據文件。為此，你需要查看最後一個文件的尺寸，然後計算最接近的整數（MB）。然後手工修改該文件的大小，並添加新的數據文件。例如：假設ibdata2已經有109MB數據，那麼可以修改如下：
復制代碼 代碼如下:
innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:109M;/disk3/ibdata3:500M:autoextend
flush_time
如果系統有問題並且經常鎖死或重新引導，應將該變量設置為非零值，這將導致服務器按flush_time 秒來刷新表的高速緩存。用這種方法來寫出對表的修改將降低性能，但可減少表訛誤或數據丟失的機會。
