目錄
1. 字符集的選擇 1
2. 主鍵 1
3. 外鍵 2
4. 索引 2
4.1. 以下情況適合於創建索引 2
4.2. 以下的情況下不適合創建索引 3
4.3. 聯合索引 3
4.4. 索引長度 4
5. 特殊字段 4
5.1. 冗余字段 4
5.2. 分割字段 4
5.3. BLOB和CLOB 5
6. 特殊 5
6.1. 表格分割 5
6.2. 使用非事務表類型 5
1. 字符集的選擇
如果確認全部是中文，不會使用多語言以及中文無法表示的字符，那麼GBK是首選。
采用UTF-8編碼會占用3個字節，而GBK只需要2個字節。
2. 主鍵
盡可能使用長度短的主鍵
系統的自增類型AUTO_INCREMEN, 而不是使用類似uuid()等類型。如果可以使用外鍵做主鍵，則更好。比如1：1的關系，使用主表的id作為從表的主鍵。
主鍵的字段長度需要根據需要指定。
tinyint 從 2的7次方-1 ：-128 到 127
smallint 從 2的15次方-1 ：-32768 到 32767
mediumint 表示為 2的23次方-1： 從 -8388608 到8388607
int 表示為 2的31次方-1
bigint 表示為 2的63次方-1
在主鍵上無需建單獨的索引，因為系統內部為主鍵建立了聚簇索引。
允許在其它索引上包含主鍵列。
3. 外鍵
外鍵會影響插入和更新性能，對於批量可靠數據的插入，建議先屏蔽外鍵檢查。
對於數據量大的表，建議去掉外鍵，改由應用程序進行數據完整性檢查。
盡可能用選用對應主表的主鍵作作為外鍵，避免選擇長度很大的主表唯一鍵作為外鍵。
外鍵是默認加上索引的
4. 索引
創建索引，要在適當的表，適當的列創建適當數量的適當索引。在查詢優先和更新優先之間做平衡。
4.1. 以下情況適合於創建索引
在經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度
在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構
在經常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度
在經常需要根據范圍進行搜索的列上創建索引，因為索引已經排序，其指定的范圍是連續的
在經常需要排序的列上創建索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間
在經常使用在WHERE子句中的列上面創建索引，加快條件的判斷速度。
4.2. 以下的情況下不適合創建索引
對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，並不能提高查詢速度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。
對於那些只有很少數據值的列也不應該增加索引。這是因為，由於這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結果中，結果集的數據行占了表中數據行的很大比例，即需要在表中搜索的數據行的比例很大。增加索引，並不能明顯加快檢索速度。
對於那些定義為text, image和bit數據類型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的數據量要麼相當大，要麼取值很少。
當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。
如果表數據很少，比如每個省按市做匯總的表，一般低於2000，且數據量基本沒有變化。此時增加索引無助於查詢性能，卻會極大的影響更新性能。
當增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。因此，當對修改性能的要求遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引。
4.3. 聯合索引
在特定查詢裡，聯合索引的效果高於多個單一索引，因為當有多個索引可以使用時，MySQL只能使用其中一個。
在查詢裡，同時用到了聯合索引包含的前幾個列名，都會使用到聯合索引，否則將部分或不會用到。比如我們有一個firstname、 lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜索條件是以下各種列的組合時，MySQL將使用 fname_lname_age索引：
firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname
從另一方面理解，它相當於我們創建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。
4.4. 索引長度
對於CHAR或者Varchar的列，索引可以根據數據的分布情況，用列的一部分參與創建索引。
create index idx_t_main on t_main(name(3));
這裡就是指定name的前三個字符參與索引，而不是全部
最大允許的長度為1000個字節，對已GBK編碼則是500個漢字
5. 特殊字段
5.1. 冗余字段
就是用空間換取時間。如果大表查詢裡經常要join某個基礎表，且這個數據基本不變，比如人的姓名，城市的名字等。一旦基礎表發生變動，則需要更新所有涉及到的冗余表。
5.2. 分割字段
如果經常出現以某個字段的某個局部進行檢索和匯總(substring())，可以考慮將這一部分獨立出來。
比如統計姓名裡，每種姓氏的人數，可以考慮實現就按照姓和名分別保存，而不是一個字段。
還有就是某些上下級結構的實現，也可以考慮將不同的級別放在不同的字段裡。
5.3. BLOB和CLOB
此類字段一般數據量很大，建議設計上數據庫可以只保存其外部連接，而數據以其它方式保存，比如系統文件。
6. 特殊
6.1. 表格分割
如果一個表有許多的列，但平時參與查詢和匯總的列卻並不是很多，此時可以考慮將表格拆分成2個表，一個是常用的字段，另一個是很少用到的字段。
6.2. 使用非事務表類型
MySQL支持多種表類型，其中InnoDB類型是支持事物的，而MyISAM類型是不支持的，但MyISAM速度更快。對於某些數據，比如地理行政劃分，民族等不可能參與事務的數據，可以考慮用MyISAM類型的表格。
但InnoDB的表，將無法用MyISAM表數據做外鍵約束了。
MyISAM表參與的事務，其InnoDB表可以正常的提交和回滾，但不影響MyISAM表。
