在數據庫的開發過程中，經常會遇到復雜的業務邏輯和對數據庫的操作，這個時候就會用SP來封裝數據庫操作。如果項目的SP較多，書寫又沒有一定的規范，將會影響以後的系統維護困難和大SP邏輯的難以理解，另外如果數據庫的數據量大或者項目對SP的性能要求很，就會遇到優化的問題，否則速度有可能很慢，經過親身經驗，一個經過優化過的SP要比一個性能差的SP的效率甚至高幾百倍。
正文內容：
1、開發人員如果用到其他庫的Table或View，務必在當前庫中建立View來實現跨庫操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因為sp_depends不能顯示出該SP所使用的跨庫table或vIEw，不方便校驗。
2、開發人員在提交SP前，必須已經使用set showplan on分析過查詢計劃，做過自身的查詢優化檢查。
3、高程序運行效率，優化應用程序，在SP編寫過程中應該注意以下幾點：
SQL的使用規范：
盡量避免大事務操作，慎用holdlock子句，提高系統並發能力。
盡量避免反復訪問同一張或幾張表，尤其是數據量較大的表，可以考慮先根據條件提取數據到臨時表中，然後再做連接。
盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該改寫;如果使用了游標，就要盡量避免在游標循環中再進行表連接的操作。
注意where字句寫法，必須考慮語句順序，應該根據索引順序、范圍大小來確定條件子句的前後順序，盡可能的讓字段順序與索引順序相一致，范圍從大到小。
不要在where子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
盡量使用exists代替select count(1)來判斷是否存在記錄，count函數只有在統計表中所有行數時使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
盡量使用“>=”，不要使用“>”。
注意一些or子句和union子句之間的替換
注意表之間連接的數據類型，避免不同類型數據之間的連接。
注意存儲過程中參數和數據類型的關系。
注意insert、update操作的數據量，防止與其他應用沖突。如果數據量超過200個數據頁面(400k)，那麼系統將會進行鎖升級，頁級鎖會升級成表級鎖。
索引的使用規范：
索引的創建要與應用結合考慮，建議大的OLTP表不要超過6個索引。
盡可能的使用索引字段作為查詢條件，尤其是聚簇索引，必要時可以通過index index_name來強制指定索引
