分區技術可以讓DBA對數據的管理能力提升。通過優良的分區，DBA可以簡化特定數據操作的執行方式。例如：DBA在對某些分區的內容進行刪除的同時能保證余下的分區的數據完整性(這是跟對表的數據刪除這種大動作做比較的)。
此外分區是由MySQL系統直接管理的，DBA不需要手工的去劃分和維護。例如：這個例如沒意思，不講了，如果你是DBA，只要你劃分了分區，以後你就不用管了就是了。
站在性能設計的觀點上，俺們對以上的內容也是相當感興趣滴。通過使用分區和對不同的SQL操作的匹配設計，數據庫的性能一定能獲得巨大提升。下面咱們一起用用這個MySQL 5.1的新功能看看。
下面所有的測試都在Dell Optiplex box with a Pentium 4 3.00GHz processor, 1GB of RAM機器上（炫耀啊……），Fedora Core 4和MySQL 5.1.6 alpha上運行通過。
如何進行實際分區,看看分區的實際效果吧。我們建立幾個同樣的MyISAM引擎的表，包含日期敏感的數據，但只對其中一個分區。分區的表（表名為part_tab）我們采用Range范圍分區模式，通過年份進行分區：
MySQL> CREATE TABLE part_tab
-> ( c1 int default NULL,
-> c2 varchar(30) default NULL,
-> c3 date default NULL
->
-> ) engine=myisam
-> PARTITION BY RANGE (year(c3)) (PARTITION p0 VALUES LESS
THAN (1995),
-> PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996) , PARTITION p2 VALUES
LESS THAN (1997) ,
-> PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1998) , PARTITION p4 VALUES
LESS THAN (1999) ,
-> PARTITION p5 VALUES LESS THAN (2000) , PARTITION p6 VALUES
LESS THAN (2001) ,
-> PARTITION p7 VALUES LESS THAN (2002) , PARTITION p8 VALUES
LESS THAN (2003) ,
-> PARTITION p9 VALUES LESS THAN (2004) , PARTITION p10 VALUES
LESS THAN (2010),
-> PARTITION p11 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
注意到了這裡的最後一行嗎？這裡把不屬於前面年度劃分的年份范圍都包含了，這樣才能保證數據不會出錯，大家以後要記住啊，不然數據庫無緣無故出錯你就爽了。那下面我們建立沒有分區的表（表名為no_part_tab）：
MySQL> create table no_part_tab
-> (c1 int(11) default NULL,
-> c2 varchar(30) default NULL,
-> c3 date default NULL) engine=myisam;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
下面咱寫一個存儲過程（感謝Peter Gulutzan給的代碼，如果大家需要Peter Gulutzan的存儲過程教程的中文翻譯也可以跟我要，chenpengyi◎gmail.com），它能向咱剛才建立的已分區的表中平均的向每個分區插入共8百萬條不同的數據。填滿後，咱就給沒分區的克隆表中插入相同的數據：
MySQL> delimiter //
MySQL> CREATE PROCEDURE load_part_tab()
-> begin
-> declare v int default 0;
-> while v < 8000000
-> do
-> insert into part_tab
-> values (v,'testing partitions',adddate('1995-01-01',(rand(v)*36520) mod 3652));
-> set v = v + 1;
-> end while;
-> end
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
