例如，有些數據的修改是有規律地成批運行的，如果不從軟件上精心設計，可能要花費好長時間。
如：在筆者自己編制的數據庫中，有一個字段為“質量原因”分別用001，002，003表示，它對應的就是設計，制造，焊接，現需要把各原因分別替換到數據庫中，有下列幾種截然不同的實現方法：
方法一：
use dm.dbf &&原因字段名zs，代碼字段名bh
rcpl all zs with 設計 for bh=001
rcpl all zs with 制造 for bh=002
rcpl all zs with 焊接 for bh=003
在這方法中，發生頻率高的應放在前面，以減少比較次數，提高運行速度。上述方法一雖然是掃描全庫多遍，但分類情況較復雜。
方法二：
use dm.dbf
repl all zs with iif(bh=001,設計,iif(bh=002,制造,iif(bh=003,焊接)))
合理而又巧妙地使用iif()函數，使程序簡潔精煉，提高if...else...endif結構的效率。
方法三：
DIMENSION MONEY(003)
money(001)=設計
money(002)=制造
money(003)=焊接
use dm
repl all zs with money(bh)
方法三運行效率比方法二更高。方法二要調用iif()函數進行判斷，方法三用一個數組問題就全解決。
筆者曾對一個有二萬條記錄的數據庫用上述三種方法在486機器上運行試驗，結果如下：
方法一：50秒
方法二：21秒
方法三：19秒
因此，從軟件上提高系統的運行速度，仍是程序設計的一個十分重要的問題。
