以一種有意義的方式組織數據可能是一項挑戰。有時你需要的可能是一個簡單的排序，但是通常你需要做更多，你需要分組來進行分析和統計。幸運的是，SQL提供了大量語句和操作來進行排序，分組和摘要。下面的一些技巧將會幫助你識別什麼時候排序，什麼時候分組，什麼時候以及如何統計。對要每條語句和操作的詳細信息請查看Books Online。
1.使用排序使數據有序
通常，你的所有數據真正需要的僅僅是按某種順序排列。SQL的ORDER BY語句可以以字母或數字順序組織數據。因此，相似的值按組排序在一起。然而，這個分組時排序的結果，並不是真的分組。ORDER BY顯示每條記錄而分組可能代表很多記錄。
2.進行分組除去重復值
排序和分組之間的最大區別是：排序的數據顯示所有記錄（在限定標准范圍之內），而分組數據不是顯示所有記錄。GROUP BY語句對於同樣的值只顯示一條記錄。例如，下面的語句中的GROUP BY語句對數據源中重復出現的數據只返回唯一的zip編碼列。
SELECT ZIP FROM Customers GROUP BY ZIP
只包括由GROUP BY和SELECT語句共同定義的那些記錄，換句話說，SELECT列表必須滿足GROUP BY列表，但是有一個例外就是SELECT列表可以包含聚合函數（GROUP BY語句不允許使用聚合函數）。需要注意的是GROUP BY語句不會對結果分組進行排序。為了使分組按字母或數字有序排列，需要添加ORDER BY語句。此外，在GROUP BY語句中不能引用使用了別名的字段。分組欄目必須是潛在的數據，但它們並不需要顯示在結果中。
3.在分組之前進行數據篩選
你可以添加一個WHERE語句來篩選有GROUP BY所得分組中的數據。例如，下面的語句只返回肯塔基州顧客的唯一ZIP編碼列。
SELECT ZIP FROM CustomersWHEREState = 'KY' GROUP BY ZIP
必須注意的是WHERE語句是在GROUP BY語句求值之前進行數據過濾的。與GROUP BY語句一樣，WHERE語句也不支持聚合函數。
4.返回所有分組
當你使用WHERE語句過濾數據時，結果分組中只顯示你指定的那些記錄，而符合分組定義但是不滿足過濾條件的數據不會包含在某個分組中。當你想在分組中包含所有數據時添加關鍵字ALL即可，這時WHERE條件就不起作用。例如，在前面的例子中添加關鍵字ALL就會返回所有的ZIP分組，而不是僅在肯塔基州的那些。
SELECT ZIP FROM CustomersWHEREState = 'KY' GROUP BY ALL ZIP
這樣看來，這兩個語句存在沖突，你可能不會以這種方式使用關鍵字ALL。當你使用聚合函數計算某一列時，使用ALL關鍵字可能會很方便。例如，下面的語句計算每個肯塔基州ZIP中的顧客數，同時，還會顯示其它的ZIP值。
SELECT ZIP, Count(ZIP) AS KYCustomersByZIP FROM
CustomersWHEREState = 'KY' GROUP BY ALL ZIP
結果分組包括潛在數據中的所有ZIP值，然而，對於那些不是肯塔基州ZIP分組的聚合列(KYCustomersByZIP)將會顯示0。遠程查詢不支持GROUP BY ALL。
5.分組後篩選數據
WHERE語句在GROUP BY語句之前進行計算。當你需要在分組之後篩選數據時，可以使用HAVING語句。通常情況下，WHERE語句和HAVING語句的返回結果是一樣的，但是值得注意的是這兩個語句不可互換。當你迷惑時，可以遵循下面的說明：使用WHERE語句過濾記錄，使用HAVING語句過濾分組。
一般情況，你會使用HAVING語句和某個聚合函數計算一個分組。例如，下面的語句返回一個唯一的ZIP編碼列，但是可能不會包含潛在數據源中所有的ZIP。
SELECT ZIP, Count(ZIP) AS CustomersByZIP FROM
Customers GROUP BY ZIP HAVING Count(ZIP) = 1
只有那些包含一位顧客的分組顯示在結果中。
6.進一步了解WHERE和HAVING語句
如果你對何時應該使用WHERE，何時使用HAVING仍舊很迷惑，請遵照下面的說明：
WHERE語句在GROUP BY語句之前；SQL會在分組之前計算WHERE語句。
HAVING語句在GROUP BY語句之後；SQL會在分組之後計算HAVING語句。
