MySQL可以說是程序員應用最多的數據庫,下面筆者為大家分享MySQL數據庫開發當中的一些常識,存儲引擎的選擇,索引的設計及使用和大批量插入時SQL語句的優化。希望能對大家有幫助。
存儲引擎的選擇
聲明:本文所針對的數據庫版本都是MySQL 5這裡我主要針對兩種存儲引擎進行簡單比較分別是MyISAM和InnoDB,首先比較下區別:
1. MyISAM不支持事務,不支持外鍵,優點是訪問速度高,批量插入速度快。假設大量的操作是select、insert,建議采用該存儲引擎。但是在我的實際應用中,出現過批量插入過於頻繁的時候,當數據量到達一定級別,出現表損壞的情況。
2. InnoDB支持事務處理,但是相對於前者,處理效率低一些,並且其索引及數據也更占用磁盤空間。在存儲一些關鍵數據,並需要對其進行事務操作的時候,我們可以選擇innodb,當然,我認為他不應該是訪問量太大的。
索引的設計及使用
沒有索引的表是恐怖的,除非裡頭沒多少數據,但是怎麼設計索引是合理的?恐怕不是所有人都明白,這裡簡要分析下索引的設計及使用。
1. 索引通常是設置where字句中的列,如果你設置select後的列,這是沒有任何意義的。當然你需要對某列進行排序,order by後的列也是可以建成索引的。
2. 使用唯一索引,主鍵就是最好的例子,假設你建的索引列,大量都是重復的,例如:性別,那麼這樣的索引並不會加快搜索速度。至於為什麼,請大家自行了解索引的工作原理。
3. 只要有可能,就要盡量限定索引的長度,例如索引列為 char(100),在其前10個字符大部分都是唯一的,請設置索引的長度為10,使用短索引可以加快查詢速度,並節省硬盤空間。
4. 索引的左前綴特性,聯合索引實質上也是建立了多個的索引,那麼是建立聯合索引好還是分別建多個索引好呢?顯然前者更好,利用左前綴特性,只要聯合索引的最左的列被用到,那麼索引都會被使用。
5. 當然,最後要說的是,不要過度使用索引,索引越多,插入的速度越慢,尤其到數據量龐大時,同時,大量的索引將耗費很多硬盤空間,造成不必要的浪費。
下面舉幾個列子來說明索引的使用:
1.聯合索引的左前綴
先看索引結構:
以下是代碼片段:
MySQL> show index from user;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | user | 0 | PRIMARY |1 | user_id | A | 2 | NULL | NULL || BTREE| |
| user | 1 | user |1 | username | A | NULL | NULL | NULL || BTREE| |
| user | 1 | user |2 | order | A | NULL | NULL | NULL || BTREE| |
| user | 1 | user |3 | email | A | NULL | NULL | NULL | YES | BTREE| |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
user是聯合索引的名稱,包含3個列,分別是username,order,email。接下來執行以下sql,使用explain命令來分析下運行結果。
以下是代碼片段:
MySQL> explain select * from user where username='leehui';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------+ | 1 | SIMPLE| user | ref | user | user | 152 | const | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+-------+------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL> explain select * from user where pws='123';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------+ | 1 | SIMPLE| user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)
在兩句sql中,我們可以發現,第一個sql雖然沒用上,全部的索引列,但由於使用到了最左端的列,所以,聯合索引還是啟用了,第二句沒有使用到最左的列,所以索引沒有使用。
2.關於like關鍵字
對於使用like的查詢,需要注意的是只有列的%不在第一個字符索引才可能被使用。以下分別展示了使用like的查詢,第一個是索引被使用的,第二個是索引未被使用的。
以下是代碼片段:
MySQL> explain select * from user where username like'lee%';
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+---------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+---------+ | 1 | SIMPLE| user | range | user | user | 152 | NULL | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL> explain select * from user where username like'%lee';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+ | 1 | SIMPLE| user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
3. 查看索引使用情況
使用以下命令:
MySQL> show status like 'Handler_read_key';
+------------------+-------+ | Variable_name | Value |
+------------------+-------+ | Handler_read_key | 0 |
+------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
如果索引正在工作,那麼Handler_read_key 會很高,如果查詢中出現Handler_read_rnd_next的值很高,則表明查詢低效,索引的應用並不合理。
大批量插入時的SQL語句優化
在大量插入時,尤其是並發插入時,mysql往往要承受更高的負載,使用MySQL administortar的健康檢查就可以發現,其avg的值相當高,在這種情況下,首先要做的是sql語句的優化,比較下面兩個句子,後者的速度比前者要快得多。因為減少大量的連接。
復制內容到剪貼板代碼:
以下是代碼片段:
insert into test values(aa,bb)
insert into test values(cc,dd)
insert into test values (aa),(bb),(cc),(dd)
在我的一個實際應用中,由於需要經常有數百個並發的插入,我還采用了insert delayed into來取代insert into,前者與後者的區別是在執行插入語句時,數據保存在內存隊列中,待數據庫空閒時執行,但是會立即返回一個插入成功的信息。使用insert delayed into時需要注意:此時不能使用MySQL_insert_id(),因為此時並沒有真正插入。對特別重要的數據不宜采用該語句,避免數據以外丟失。
其他雜談
1.MySQL myisam 表超過4G無法訪問的解決
myisam引擎默認是支持4GB,innodb理論上可以到6TB,假設單張表容量超過4GB,可能導致表都無法訪問了。可以通過以下命令增加表最大數據量:
以下是代碼片段:
MySQL> alter table user MAX_ROWS=1000000000 AVG_ROW_LENGTH=15000;
Query OK, 2 rows affected (0.09 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0