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快速提升MySQL可擴展性的五大絕招

編輯:關於MYSQL數據庫
在可擴展性方面,客戶的要求變得越來越多,功能列表上經常會出現20條、50條甚至多達100多條要求,但總的來說,我們可以把它們縮短為五個大類,通過五條途徑來解決可擴展性問題:

  1. 調整查詢操作

  對查詢進行優化能夠讓你付出最少的精力就得到最多的成果。將查詢功能完善的發揮出來,達到業務需求,不會被過多的流量和過重的載荷壓倒。這就是為什麼我們經常看見客戶碰到的麻煩越來越多,隨著他們網站的訪問量越來越大,可擴展性的挑戰也變得越來越嚴重,這就是問題的所在。對網站角落裡那些不常用的頁面做查詢優化是並不必要的,那些頁面並不會收到真實世界的流量。根據反映對網絡應用做一定的調整是很普遍的做法,而且效果很好。

  查詢優化需要啟用緩慢查詢日志並且不斷觀察。使用mk-query-digest這個Maatkit套件中的強大工具來分析日志,而且要確定設置了log_querIEs_not_using_indexes標簽。一旦你發現某個查詢嚴重占用資源,那就要優化它。使用EXPLAIN解釋機制,使用profiler,觀察索引的使用情況,創建失蹤的索引,理解它是怎麼進行添加和排序的。

  2.使用Master-Master復制

  Master-Master的active-passive復制模式,或者稱為循環復制,不僅能帶來高可用性,也能夠帶來高度的可擴展性。這是因為你能夠即刻給你的應用分配到一塊只讀的從屬盤。許多網絡應用都按照80/20的規律來分割,80%的活動用來進行讀取或SELECT,剩下的分配給INSERT和UPDATE。配置你的應用或者進行重新架構,把讀取需要的流量發送到從盤,這樣做是可行的,這種類型的橫向可擴展能力可以進一步延伸,在必要時能夠附加更多塊只讀從盤。

  3. 使用存儲

  這聽起來是很基礎的東西,也很直接,但是經常會被忽視,你至少應該確認設置了這些:

  innodb_buffer_pool_size

  key_buffer_size (MyISAM索引緩存)

  query_cache_size – 使用大型SMP時需要小心

  thread_cache & table_cache

  innodb_log_file_size & innodb_log_buffer_size

  sort_buffer_size, join_buffer_size, read_buffer_size, read_rnd_buffer_size

  tmp_table_size & max_heap_table_size

  4. 磁盤讀取的RAID

  你的數據庫下面是什麼?不知道嗎,請找出來。你是在用RAID 5嗎?這對於性能來說可是一個巨大的阻礙。RAID5的插入和更新操作速度很慢,而且如果你丟失了一塊硬盤,RAID 5在重建時幾乎無能為力。RAID 5實在是太慢了,那麼應該用什麼代替它呢?用RAID 10做鏡像和分段,這就可以充分利用你的服務器機箱裡的所有硬盤了。即使你的內存能夠容納下整個數據庫,依然需要對硬盤進行許多讀取操作。為什麼呢?因為比如排序操作需要重新安排行列,群組和聯接等等也一樣,還有添加交易日志等等這些都是磁盤I/O操作。

  5. 調整Key參數

  另外,有些附加的參數也可以用來提高性能:

  innodb_flush_log_at_trx_commit=2

  它可以極大的提升insert和update的速度,只是在清除innodb日志緩沖區時有點偷懶。你可以對它多做些研究,但大多數情況下是非常值得推薦的。

  innodb_file_per_table

  innodb開發就像Oracle,存儲方面使用的是tablespace模式。顯然內核開發者們做的並不完善,因為使用單獨tablespace的默認設置就會出現性能瓶頸。這個參數設置可以幫助innodb為每個表創建tablespace和數據文件,就像MyISAM所做的一樣。

  

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