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MYSQL的優化總結

編輯：關於MYSQL數據庫

現在大概列出如下:(望各位補充)
1.數據庫的設計
盡量把數據庫設計的更小的占磁盤空間.
1).盡可能使用更小的整數類型.(mediumint就比int更合適).
2).盡可能的定義字段為not null,除非這個字段需要null.（這個規則只適合字段為KEY的情形）
3).如果沒有用到變長字段的話比如varchar,那就采用固定大小的紀錄格式比如char.（CHAR 總是比VARCHR快）
4).表的主索引應該盡可能的短.這樣的話每條紀錄都有名字標志且更高效.
5).只創建確實需要的索引。索引有利於檢索記錄，但是不利於快速保存記錄。如果總是要在表的組合字段上做搜索，那麼就在這些字段上創建索引。索引的第一部分必須是最常使用的字段.如果總是需要用到很多字段，首先就應該多復制這些字段，使索引更好的壓縮。
（這條只適合MYISAM引擎的表，對於INNODB則在保存記錄的時候關系不大，因為INNODB是以事務為基礎的，如果想快速保存記錄的話，特別是大批量的導入記錄的時候）
6).所有數據都得在保存到數據庫前進行處理。
7).所有字段都得有默認值。
8).在某些情況下,把一個頻繁掃描的表分成兩個速度會快好多。在對動態格式表掃描以取得相關記錄時，它可能使用更小的靜態格式表的情況下更是如此。
(具體的表現為：MYISAM表的MERGE類型，以及MYISAM和INNODB通用的分區，詳情見手冊)
9).不會用到外鍵約束的地方盡量不要使用外鍵。
2.系統的用途
1).及時的關閉對MySQL的連接。
2).explain 復雜的SQL語句。（這樣能確定你的SELECT 語句怎麼優化最佳）
3).如果兩個關聯表要做比較話，做比較的字段必須類型和長度都一致.（在數據龐大的時候建立INDEX）
4).LIMIT語句盡量要跟order by或者 distinct.這樣可以避免做一次full table scan.
5).如果想要清空表的所有紀錄,建議用truncate table tablename而不是delete from tablename.
不過有一個問題，truncate 不會在事務處理中回滾。因為她要調用create table 語句。
（Truncate Table 語句先刪除表然後再重建，這個是屬於文件級別的，所以自然快N多）
實測例子：
song2為INNODB表。
MySQL> select count(1) from song2;
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 500000 |
+----------+
1 row in set (0.91 sec)MySQL> delete from song2;
Query OK, 500000 rows affected (15.70 sec)
MySQL> truncate table song2;
Query OK, 502238 rows affected (0.17 sec)6).能使用STORE PROCEDURE 或者 USER FUNCTION的時候.（ROUTINE總是減少了服務器端的開銷）
7).在一條insert語句中采用多重紀錄插入格式.而且使用load data infile來導入大量數據，這比單純的indert快好多.（在MySQL中具體表現為：INSERT INTO TABLEQ VALUES (),(),...();）
（還有就是在MYISAM表中插入大量記錄的時候先禁用到KEYS後面再建立KEYS,具體表現語句：
ALTER TABLE TABLE1 DISABLE KEYS;ALTER TABLE TABLE1 ENABLE KEYS;
而對於INNNODB 表在插入前先 set autocommit=0;完了後：set autocommit=1;這樣效率比較高。）
8).經常OPTIMIZE TABLE 來整理碎片.
9).還有就是date 類型的數據如果頻繁要做比較的話盡量保存在unsigned int 類型比較快。
3.系統的瓶頸
1).磁盤搜索.
並行搜索,把數據分開存放到多個磁盤中，這樣能加快搜索時間.
2).磁盤讀寫(IO)
可以從多個媒介中並行的讀取數據。
3).CPU周期
數據存放在主內存中.這樣就得增加CPU的個數來處理這些數據。
4).內存帶寬
當CPU要將更多的數據存放到CPU的緩存中來的話,內存的帶寬就成了瓶頸.
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