大數據量的導出導入方法比較

　　軟件: Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 4) 2.6.9 42.ELsmp (32-bit), MySQL 5.0.27-standard-log

　　總記錄數: 1016126, 每行平均大小 46822

　　1. 導出測試1.1 導出成文本方法: SELECT * INTO OUTFILE '/backup/yejr.txt' FROM yejr;
耗時: 3252.15 秒1.2 導出成 .sql 文件方法: MySQLdump -t -n --default-character-set=latin1 test yejr > /backup/yejr.sql
耗時: 2124 sec

　　結論: 用 MySQLudmp 導出數據是相對較快的方法.

　　2. 導入測試2.1 導入 txt 文件方法: MySQL test < /backup/yejr.txt
耗時: 3317.62 sec2.2 導入 sql 文件方法: MySQL test < /backup/yejr.sql
耗時: 4706.618 sec

　　結論:

　　1. 用 load data 是較快的方法

　　2. 大數據量情況下, 最好是創建好表之後, 同時也要創建好相關的索引. 雖然說沒有索引時導入更快, 但是數據導入完成之後再創建索引總共的耗時比事先創建好了再導入要來的多多了.

　　另外,如果是myisam表,則最好是導入之前先禁用表的索引,導完之後再啟用;或者是一開始不創建索引,導完之後再創建,都會比導入的同時更新索引來的快很多.