1.創建相同的表（也可以稱復制一個表）：create table tablename2 as (select * from tablename1)或者create table tablename2 as select * from tablename1;
2.打開數據庫：use database;創建數據庫：create database database name;刪除數據庫：drop databasename;
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啟動：net start MySQL;
進入：mysql -u root -p/MySQL -h localhost -u root -p databaseName;
列出數據庫：show databases;
選擇數據庫：use databaseName;
列出表格：show tables；
顯示表格列的屬性：show columns from tableName；
建立數據庫：source fileName.txt;
匹配字符：可以用通配符_代表任何一個字符，％代表任何字符串;
增加一個字段：alter table tabelName add column fIEldName dateType;
增加多個字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fIEldName2 dateType;
多行命令輸入:注意不能將單詞斷開;當插入或更改數據時，不能將字段的字符串展開到多行裡，否則硬回車將被儲存到數據中;
增加一個管理員帳戶：grant all on *.* to user@localhost identifIEd by "passWord";
每條語句輸入完畢後要在末尾填加分號';'，或者填加'\g'也可以；
查詢時間：select now();
查詢當前用戶：select user();
查詢數據庫版本：select version();
查詢當前使用的數據庫：select database();
1、刪除student_course數據庫中的students數據表：
rm -f student_course/students.*
2、備份數據庫：(將數據庫test備份)
MySQLdump -u root -p test>c:\test.txt
備份表格：(備份test數據庫下的mytable表格)
MySQLdump -u root -p test mytable>c:\test.txt
將備份數據導入到數據庫：(導回test數據庫)
MySQL -u root -p test<c:\test.txt
3、創建臨時表：(建立臨時表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
4、創建表是先判斷表是否存在
create table if not exists students(……);
5、從已經有的表中復制表的結構
create table table2 select * from table1 where 1<>1;
6、復制表
create table table2 select * from table1;
7、對表重新命名
alter table table1 rename as table2;
8、修改列的類型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的類型為int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid，而且把屬性修改為int unsigned
9、創建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
10、刪除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
11、聯合字符或者多個列(將列id與":"和列name和"="連接)
select concat(id,':',name,'=') from students;
12、limit(選出10到20條)<第一個記錄集的編號是0>
select * from students order by id limit 9,10;
13、MySQL不支持的功能
事務，視圖，外鍵和引用完整性，存儲過程和觸發器
14、MySQL會使用索引的操作符號
<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_開頭的like
15、使用索引的缺點
1)減慢增刪改數據的速度；
2）占用磁盤空間；
3）增加查詢優化器的負擔；
當查詢優化器生成執行計劃時，會考慮索引，太多的索引會給查詢優化器增加工作量，導致無法選擇最優的查詢方案；
16、分析索引效率
方法：在一般的SQL語句前加上explain；
分析結果的含義：
1）table：表名；
2）type：連接的類型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查詢可以利用的索引名；
4）key：實際使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的長度（字節）；
6）ref：顯示列名字或者"const"（不明白什麼意思）；
7）rows：顯示MySQL認為在找到正確結果之前必須掃描的行數；
8）extra：MySQL的建議；
17、使用較短的定長列
1）盡可能使用較短的數據類型；
2）盡可能使用定長數據類型；
a）用char代替varchar，固定長度的數據處理比變長的快些；
b）對於頻繁修改的表，磁盤容易形成碎片，從而影響數據庫的整體性能；
c）萬一出現數據表崩潰，使用固定長度數據行的表更容易重新構造。使用固定長度的數據行，每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數，可以很容易被檢測到，但是使用可變長度的數據行就不一定了；
d）對於MyISAM類型的數據表，雖然轉換成固定長度的數據列可以提高性能，但是占據的空間也大；
18、使用not null和enum
盡量將列定義為not null，這樣可使數據的出來更快，所需的空間更少，而且在查詢時，MySQL不需要檢查是否存在特例，即null值，從而優化查詢；
如果一列只含有有限數目的特定值，如性別，是否有效或者入學年份等，在這種情況下應該考慮將其轉換為enum列的值，MySQL處理的更快，因為所有的enum值在系統內都是以標識數值來表示的；
19、使用optimize table
對於經常修改的表，容易產生碎片，使在查詢數據庫時必須讀取更多的磁盤塊，降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁盤碎片問題，這個問題對blob數據類型更為突出，因為其尺寸變化非常大。可以通過使用optimize table來整理碎片，保證數據庫性能不下降，優化那些受碎片影響的數據表。 optimize table可以用於MyISAM和BDB類型的數據表。實際上任何碎片整理方法都是用MySQLdump來轉存數據表，然後使用轉存後的文件並重新建數據表；
20、使用procedure analyse()
可以使用procedure analyse()顯示最佳類型的建議，使用很簡單，在select語句後面加上procedure analyse()就可以了；例如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多於16個值，或者含有多於256字節的enum類型，如果沒有限制，輸出可能會很長；
21、使用查詢緩存
1）查詢緩存的工作方式：
第一次執行某條select語句時，服務器記住該查詢的文本內容和查詢結果，存儲在緩存中，下次碰到這個語句時，直接從緩存中返回結果；當更新數據表後，該數據表的任何緩存查詢都變成無效的，並且會被丟棄。
2）配置緩存參數：
變量：query_cache _type，查詢緩存的操作模式。有3中模式，0：不緩存；1：緩存查詢，除非與select sql_no_cache開頭；2：根據需要只緩存那些以select sql_cache開頭的查詢；query_cache_size：設置查詢緩存的最大結果集的大小，比這個值大的不會被緩存。
22、調整硬件
1）在機器上裝更多的內存；
2）增加更快的硬盤以減少I/O等待時間；
尋道時間是決定性能的主要因素，逐字地移動磁頭是最慢的，一旦磁頭定位，從磁道讀則很快；
3）在不同的物理硬盤設備上重新分配磁盤活動；
如果可能，應將最繁忙的數據庫存放在不同的物理設備上，這跟使用同一物理設備的不同分區是不同的，因為它們將爭用相同的物理資源（磁頭）。
