1,查詢條件裡有不等號
SELECT * FROM `t_user` WHERE `id` != 2 中，id 的索引將不會被使用。
2,查詢條件裡使用了函數
SELECT * FROM `t_user` WHERE DAY(`regTime`) = 6 中，regTime 的索引將不會被使用。
3,在JOIN操作中，主鍵和外鍵的數據類型不同
SELECT `C` . * , `U`.`name` AS `userName` FROM `t_user_city` AS `C` LEFT JOIN `t_user` AS `U` ON `U`.`id` = `C`.`userId` 中，如果 t_user 表的 id 字段和 t_user_city 表的 userId 字段數據類型不同，那麼這兩個字段的索引將不會被使用。
4,查詢條件裡使用比較操作符 LIKE 和 REGEXP，只有在搜索模板的第一個字符不是通配符的情況下才能使用索引。
①SELECT * FROM `t_user` WHERE `name` LIKE ‘123%’ 和
②SELECT * FROM `t_user` WHERE `name` LIKE ‘%123’ 中，
① 查詢能使用 name 的索引，而 ② 查詢卻不行。
使用索引查詢出的記錄數量超過全表記錄的30%，MySQL 會遍歷全表。
SELECT * FROM `t_user` WHERE `isNovice` = 1 中，t_user 表所有的記錄都會被遍歷，因為 isNovice 只有 0 和 1 這兩個值，記錄數各占 50%，設置 isNovice 為索引沒有任何意義。
除了注意以上的幾條規則以外，還有一些構造的技巧，也可以幫助你提升查詢的效率。
1,嘗試使用 IN 代替 OR
①SELECT * FROM `t_user` WHERE `id` = 2 OR `id` = 4 OR `id` = 6 OR `id` = 8 OR `id` = 10 和
②SELECT * FROM `t_user` WHERE `id` IN (2, 4, 6, 8, 10) 中，② 的效率明顯比 ① 要高的多。
2,避免在查詢條件中使用函數
①SELECT * FROM `t_user` WHERE DATE(`regTime`) = ‘2010-02-01’ 和
②SELECT * FROM `t_user` WHERE `regTime` > ‘2010-02-01’ AND `regTime` < ‘2010-02-02’ 中，② 的效率明顯比 ① 要高的多。 3SELECT `userId`, SQRT(POW(`unitX`, 2) + POW(`unitY`, 2)) AS `distance` FROM `t_map_unit` WHERE `userId` = 2 中，計算距離的操作完全可以由程序來做，或者在需要的時候再用程序計算。為了圖一時方便，讓數據庫來運算，是得不償失的。
3,盡量避免使用聯合查詢
①SELECT `C` . * , `U`.`name` AS `userName` FROM `t_user_city` AS `C` LEFT JOIN `t_user` AS `U` ON `U`.`id` = `C`.`userId` 和 ②SELECT * FROM `t_user_city` 、③SELECT `name` FROM `t_user` WHERE `id` IN (……) ，我更建議使用後者，實際上通過增加簡單的程序處理就可以實現，但是效率上區別確是很大的，特別是當 2 個表的記錄都很多的時候。兩個查詢有時候比一個更快，這完全取決於查詢語句的復雜度。
一、問題的提出
在應用系統開發初期，由於開發數據庫數據比較少，對於查詢SQL語句，復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。
在多數情況下，Oracle使用索引來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助於寫出高性能的SQL語句。
二、SQL語句編寫注意問題
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由於編寫了劣質的SQL，系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。
1. IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。
2. 聯接列
對於有聯接的列，即使最後的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表（employee），對於一個職工的姓和名分成兩列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），現在要查詢一個叫比爾. 克林頓（Bill Cliton）的職工。
下面是一個采用聯接查詢的SQL語句，
select * from employss
where
first_name||''||last_name ='Beill Cliton'
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但是這裡需要注意，系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用。
當采用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以采用基於last_name創建的索引。
Select * from employee
where
first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'
遇到下面這種情況又如何處理呢？如果一個變量（name）中存放著Bill Cliton這個員工的姓名，對於這種情況我們又如何避免全程遍歷，使用索引呢？可以使用一個函數，將變量name中的姓和名分開就可以了，但是有一點需要注意，這個函數是不能作用在索引列上。下面是SQL查詢腳本：
select * from employee
where
first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)
last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)
3. 帶通配符（%）的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句：
select * from employee where last_name like '%cliton%'
這裡由於通配符（%）在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字符串其他位置時，優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用：
select * from employee where last_name like 'c%'
4. Order by語句
ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制，也可以將函數加入列中（象聯接或者附加等）。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。
仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。
