因工作需要,要將存放在SQL Server數據庫中的數據全部導入到MySQL數據庫中,在網上搜集相關資料,找到兩種方法,現在分別談談對他們的看法。
第一種是安裝mysql ODBC,利用sql server的導出功能,選擇MySQL數據源,進行數據的直接導出,這種方法很簡便,但是針對實際應用有很多弊端,最主要體現就是數據類型問題,首先,SQL Server數據庫中
的ntext,image等數據類型的數據無法直接寫入到mysql數據庫中,據說只要稍加改動就可以,可惜偶這只菜鳥還沒想到如何改動,其次,因為偶在MySQL中的數據庫設計中將時間都設成int型(保存的是時間戳),所以在數據導過來後,就會出現沖突,再次,這種方法生成的MySQL數據表的字段類型都不很合適,所以此種方法我覺得不能提倡。
第二種是利用PHP或ASP腳本來實現數據的導入功能,這種方法需要編寫程序,但靈活性大,操作也不是那麼困難,一切都盡在你的掌握之中,現簡單介紹一下該方法
前提條件是你的MySQL環境已經搭建好了,先建好目標數據庫,再將所有的表結構用sql語句生成,現在萬事具備,只缺數據了。
可以通過下面的PHP腳本來實現SQL Server中mydb數據庫的user表中數據向MySQL中mydb數據庫導入
$cnx = odbc_connect('web', 'admin', '123456');//'web'是sqlserver中mydb的數據源名,'admin'是訪問mydb的用戶名,'123456'是訪問mydb的密碼
$cur= odbc_exec( $cnx, 'select * from user' );//打開SQL Server中mydb數據庫的user表
$num_row=0;
$conn=mysql_pconnect("localhost","root","123456");// 連接MySQL
@MySQL_select_db('mydb',$conn) or
dIE("無法連接到數據庫,請與管理員聯系!");//打開MySQL的mydb數據庫
while( odbc_fetch_row( $cur )) //從SQL Server的mydb庫中的user表逐條取出數據,如果對數據進行選擇,可在前面的select語句中加上條件判斷
{
$num_row++;
$field1 = odbc_result( $cur, 1 ); // 這裡的參數i(1,2,3..)指的是記錄集中的第i個域,你可以有所選擇地進行選取,fieldi得到對應域的值,然後你可以對fIEldi進行操作
$fIEld2 = odbc_result( $cur, 2 );
$fIEld3 = odbc_result( $cur, 3 );
$fIEld4 = odbc_result( $cur, 4 );
$fIEld5 = odbc_result( $cur, 5 );
$fIEld6 = odbc_result( $cur, 6 );
$field5 = timetoint($fIEld5); //這裡是對SQL Server中的datetime類型的字段進行相應轉換處理,轉換成我所需要的int型
$querystring = "insert into user (id,name,username,passWord,recdate) values('$field1','$field2','$field3','$field4','$fIEld5')" ; MySQL_query($querystring,$conn); } function timetoint($str){ $arr1=split(" ",$str); $datestr=$arr1[0]; $timestr=$arr1[1]; $arr_date=split("-",$datestr); $arr_time=split(":",$timestr); $year=$arr_date[0]; $month=$arr_date[1]; $day=$arr_date[2]; $hour=$arr_time[0]; $minute=$arr_time[1]; $second=$arr_time[2]; $time_int=mktime($hour,$minute,$second,$month,$day,$year); return $time_int; } ?>
將該段腳本存成sql.PHP,在服務器上執行,就可以將服務器上SQL Server中mydb數據庫的user表中的數據導入到MySQL中mydb數據庫的user表中去。其他表的操作與此雷同,就不贅述了。
下面再介紹一下ASP腳本實現SQL Server中mydb數據庫的數據向MySQL中mydb數據庫導入
<% set conn=server.createobject("adodb.connection") conn.open 'web', 'admin', '123456' // 'web'是sqlserver中mydb的數據源名, 'admin'是訪問mydb的用戶名,'123456'是訪問mydb的密碼 set rs=server.createobject("adodb.recordset") sql="select ID,name,username,password,datediff(s,'1970-01-01 00:00:00', recdate)-8*3600,reid,filename,fileContentType,filevalue from senddate" //這條sql語句實現了將datetime類型的recdate字段轉化成unix時間戳的int型 rs.open sql,conn,1,3 set conn1=server.createobject("adodb.connection") conn1.open "myoa","root","q1-d6=7?" i=1 do while not rs.eof field1 = rs(0) field2 = rs(1) field3 = rs(2) field4 = rs(3) fIEld5 = rs(4) sql1 = "insert into user(ID,name,username,passWord,recdate) values("&field1&",'"&field2&"','"&field3&"','"&field4&"',"&fIEld5&")" conn1.execute sql1 rs.movenext i=i+1 loop rs.close set rs=nothing conn.close set conn=nothing conn1.close set conn1=nothing %>
以上兩個是分別采用PHP腳本和ASP腳本對user表的數據進行由SQL Server到MySQL的導入其間我采用2種回避的方法來避免ntext,image類型數據的傳遞,一種是將ntext字段改為nvarchar(4000),因為實際情況,原始數據中該字段的數據長度都未超過4000個字,所以並沒有出現數據截斷,另一個手段是將image類型數據取出來寫到文件中,以文件形式保存,將文件路徑存到數據庫中,方法見下:
function makeattach(fileContentType,filevalue,i) select case fileContentType case "application/msWord" ext="doc" case "application/vnd.ms-Excel" ext="exl" case "application/vnd.ms-PowerPoint" ext="PPS" case "application/x-rar-compressed" ext="rar" case "application/x-zip-compressed" ext="zip" case "image/gif" ext="gif" case "image/pjpeg" ext="jpg" case "text/plain" ext="txt" case else ext="x" end select if ext<>"x" then set fso=server.createobject("FileSystemObject") fName="attech"&i&"."&ext Dir="d:attach" If fso.FileExists(Dir & fName) Then fso.deletefile Dir & fName If fName<>"" AND NOT fso.FileExists(Dir & fName) Then Set strm1=Server.CreateObject("ADODB.Stream") strm1.Open strm1.Type=1 'Binary strm1.Write filevalue strm1.SaveToFile Dir & fName,2 Set strm1=Nothing end if makeattach=fName end if end function
這個函數有3個輸入參數,第一個是文件的contentType,第二個是文件的二進制數值,第三個是個可以區別文件名的變量,先根據contentType確定所存文件的後綴名,然後就是將二進制數值保存成指定文件名的文件,並將文件名作為輸出參數返回,將返回的參數作為數據寫到MySQL的數據庫中保存。
時間匆忙,先總結到這裡,希望這些文字能對有需要的人有些幫助,少走些彎路,感謝您的閱讀。