以下的文章主要是對MySQL limit查詢優化的具體內容的介紹，我們大家都知道MySQL數據庫的優化可以有效減少程序代碼和服務器負，MySQL數據庫最為需要優化的就是limit。MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但數據量一大的時候，limit的性能就急劇下降。
例：同樣是取10條數據
- select * from yanxue8_visit limit 10000,10
- select * from yanxue8_visit limit 0,10
就不是一個數量級別的。
網上也很多關於limit的五條優化准則，都是翻譯自MySQL手冊，雖然正確但不實用。今天發現一篇文章寫了些關於limit優化的，很不錯。
文中不是直接使用limit，而是首先獲取到offset的id然後直接使用limit size來獲取數據。根據他的數據，明顯要好於直接使用limit。這裡我具體使用數據分兩種情況進行測試。(測試環境win2033+p4雙核 (3GHZ) +4G內存MySQLlimit查詢)
1、offset比較小的時候
- 1.select * from yanxue8_visit limit 10,10
多次運行，時間保持在0.0004-0.0005之間
- Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(
- Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1 ) limit 10
多次運行，時間保持在0.0005-0.0006之間，主要是0.0006
結論：偏移offset較小的時候，直接使用limit較優。這個顯然是子查詢的原因。
2、offset大的時候
- select * from yanxue8_visit limit 10000,10
多次運行，時間保持在0.0187左右
- Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(
- Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1 ) limit 10
多次運行，時間保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以預計offset越大，後者越優。
以後要注意改正自己的limit語句，優化一下MySQL了
