經典分享MySQL的limit查詢優化

　以下的文章主要是對MySQL limit查詢優化的具體內容的介紹，我們大家都知道MySQL數據庫的優化是相當重要的。其他最為常用也是最為需要優化的就是limit。MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但數據量一大的時候，limit的性能就急劇下降。

　　同樣是取10條數據

 

select * from yanxue8_visit limit 10000,10       
select * from yanxue8_visit limit 0,10    

　　就不是一個數量級別的。

　　網上也很多關於limit的五條優化准則，都是翻譯自MySQL手冊，雖然正確但不實用。今天發現一篇文章寫了些關於limit優化的，很不錯。

　　文中不是直接使用limit，而是首先獲取到offset的id然後直接使用limit size來獲取數據。根據他的數據，明顯要好於直接使用limit。這裡我具體使用數據分兩種情況進行測試。(測試環境win2033+p4雙核 (3GHZ) +4G內存MySQLlimit查詢)

　　1、offset比較小的時候

 

1.select * from yanxue8_visit limit 10,10   

　　多次運行，時間保持在0.0004-0.0005之間

 

Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(      
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1  ) limit 10   

　　多次運行，時間保持在0.0005-0.0006之間，主要是0.0006

　　結論：偏移offset較小的時候，直接使用limit較優。這個顯然是子查詢的原因。

　　2、offset大的時候

 

select * from yanxue8_visit limit 10000,10   

　　多次運行，時間保持在0.0187左右

 

Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(      
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1  ) limit 10    

　　多次運行，時間保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以預計offset越大，後者越優。

　　以後要注意改正自己的limit語句，優化一下MySQL了

　　推薦人評論

　　MySQL的優化是非常重要的。其他最常用也最需要優化的就是limit。MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但數據量一大的時候，limit的性能就急劇下降。

　　以上的相關內容就是對MySQLlimit查詢優化 的介紹，望你能有所收獲。