一些 MySQL 的優化經驗
- 從數據庫結構做起
- 字段類型的定義時遵循以下規則:
- 選用字段長度最小
- 優先使用定長型
- 盡可能的定義 "NOT NULL"
- 數值型字段中避免使用 "ZEROFILL"
- 如果要儲存的數據為字符串, 且可能值已知且有限, 優先使用 enum 或 set
- 索引的優化至關重要(以下如果沒有特殊說明, 均指查詢密集的情況)
- 被索引的字段的長度越小, 該索引的效率越高
- 被索引的字段中, 值的重復越少, 該索引的效率越高
- 查詢語句中, 如果使用了 "group" 子句, 根據其中字段出現的先後順序建立多字段索引
- 查詢語句中, 如果使用了 "distinct", 根據其中字段出現的先後順序建立多字段索引
- "where" 子句中, 出現對同一表中多個不同字段的 "and" 條件時, 按照字段出現的先後順序建立多字段索引
- "where" 子句中, 出現對同一表中多個不同字段的 "or" 條件時, 對重復值最少的字段建立單字段索引
- 進行 "內/外連接" 查詢時, 對 "連接字段" 建立索引
- 對 "主鍵" 的 "unique" 索引 毫無意義, 不要使用
- 被索引字段盡可能的使用 "NOT NULL" 屬性
- 對寫入密集型表, 盡量減少索引, 尤其是 "多字段索引" 和 "unique" 索引
- 查詢語句的優化
- 多多利用 "explain" 查詢索引使用情況, 以便找出最佳的查詢語句寫法和索引設置方案
- 慎用 "select *", 查詢時只選出必須字段
- 查詢使用索引時, 所遍歷的索引條數越少, 索引字段長度越小, 查詢效率越高 (可使用 "explain" 查詢索引使用情況)
- 避免使用 MySQL 函數對查詢結果進行處理, 將這些處理交給客戶端程序負責
- 使用 "limit" 時候, 盡量使 "limit" 出的部分位於整個結果集的前部, 這樣的查詢速度更快, 系統資源開銷更低
- 在 "where" 子句中使用多個字段的 "and" 條件時, 各個字段出現的先後順序要與多字段索引中的順序相符
- 在 "where" 子句 中使用 "like" 時, 只有當通配符不出現在條件的最左端時才會使用索引
- 在 MySQL 4.1 以上版本中, 避免使用子查詢, 盡量使用 "內/外連接" 實現此功能
- 減少函數的使用, 如果可能的話, 盡量用單純的表達式來代替
- 避免在 "where" 子句中, 對不同字段進行 "or" 條件查詢, 將其拆分成多個單一字段的查詢語句效率更高
附: MySQL 字段長度說明表MySQL 字段長度說明 | TINYINT 1 字節 SMALLINT 2 字節 MEDIUMINT 3 字節