接下來我們要討論的是數據庫性能優化的另一方面，即運用數據庫服務器內建的工具輔助性能分析和優化。
▲ SHOW
執行下面這個命令可以了解服務器的運行狀態：
MySQL >show status;
該命令將顯示出一長列狀態變量及其對應的值，其中包括：被中止訪問的用戶數量，被中止的連接數量，嘗試連接的次數，並發連接數量最大值，以及其他許多有用的信息。這些信息對於確定系統問題和效率低下的原因是十分有用的。
SHOW命令除了能夠顯示出MySQL服務器整體狀態信息之外，它還能夠顯示出有關日志文件、指定數據庫、表、索引、進程和許可權限表的寶貴信息。請訪問http://www.MySQL.com/doc/S/H/SHOW.Html了解更多信息。
▲ EXPLAIN
EXPLAIN能夠分析SELECT命令的處理過程。這不僅對於決定是否要為表加上索引很有用，而且對於了解MySQL處理復雜連接的過程也很有用。
下面這個例子顯示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地優化連接查詢。（本例來自MySQL文檔，見http://www.MySQL.com/doc/E/X/EXPLAIN.Html。原文寫到這裡似乎有點潦草了事，特加上此例。）
假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：
EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,
tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,
tt.ActualShipDate, tt.ClIEntID,
tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,
tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,
tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,
et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME
FROM tt, et, et AS et_1, do
WHERE tt.SubmitTime IS NULL
AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID
AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID
AND tt.ClIEntID = do.CUSTNMBR;
SELECT命令中出現的表定義如下：
※表定義
表 列 列類型
tt ActualPC CHAR(10)
tt AssignedPC CHAR(10)
tt ClIEntID CHAR(10)
et EMPLOYID CHAR(15)
do CUSTNMBR CHAR(15)
※索引
表 索引
tt ActualPC
tt AssignedPC
tt ClIEntID
et EMPLOYID (主鍵)
do CUSTNMBR (主鍵)
※tt.ActualPC值分布不均勻
在進行任何優化之前，EXPLAIN對SELECT執行分析的結果如下：
table type possible_keys key key_len ref rows Extra
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
tt ALL AssignedPC,ClIEntID,ActualPC NULL NULL NULL 3872
range checked for each record (key map: 35)
每一個表的type都是ALL，它表明MySQL為每一個表進行了完全連接！這個操作是相當耗時的，因為待處理行的數量達到每一個表行數的乘積！即，這裡的總處理行數為74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。
這裡的問題之一在於，如果數據庫列的聲明不同，MySQL（還）不能有效地運用列的索引。在這個問題上，VARCHAR和CHAR是一樣的，除非它們聲明的長度不同。由於tt.ActualPC聲明為CHAR(10)，而et.EMPLOYID聲明為CHAR(15)，因此這裡存在列長度不匹配問題。
