本文中介紹的系統優化，主要針對前端和後台這兩方面（後台方面主要對SQL語句和數據存儲進行了優化），下文中我們將介紹一些優化技巧和經驗。
技巧：
1. 如何查出效率低的語句？
在MySQL下，在啟動參數中設置 --log-slow-querIEs=[文件名]，就可以在指定的日志文件中記錄執行時間超過long_query_time（缺省為10秒）的SQL語句。你也可以在啟動配置文件中修改long query的時間，如：
# Set long query time to 8 seconds
long_query_time=8
2. 如何查詢某表的索引？
可使用SHOW INDEX語句，如：
SHOW INDEX FROM [表名]
3. 如何查詢某條語句的索引使用情況？
可用EXPLAIN語句來看一下某條SELECT語句的索引使用情況。如果是UPDATE或DELETE語句，需要先轉換為SELECT語句。
4. 如何把導出INNODB引擎的內容到錯誤日志文件中?
我們可以使用SHOW INNODB STATUS命令來查看INNODB引擎的很多有用的信息，如當前進程、事務、外鍵錯誤、死鎖問題和其它一些統計數據。如何讓該信息能記錄在日志文件中 呢？只要使用如下語句創建innodb_monitor表，MySQL就會每15秒鐘把該系統寫入到錯誤日志文件中：
CREATE TABLE innodb_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;
如果你不再需要導出到錯誤日志文件，只要刪除該表即可：
DROP TABLE innodb_monitor;
5. 如何定期刪除龐大的日志文件？
只要在啟動配置文件中設置日志過期時間即可：
expire_logs_days=10
注意事項：
1. 重點關注索引
下面以表TSK_TASK表為例說明SQL語句優化過程。TSK_TASK表用於保存系統監測任務，相關字段及索引如下：
ID：主鍵；
MON_TIME：監測時間；建了索引；
STATUS_ID：任務狀態；與SYS_HIER_INFO.ID建立了外鍵關系。
注MySQL自動會為外鍵建立索引，在本次優化過程中，發現這些自動建立的外鍵索引會對SQL語句的效率產生不必要的干擾，需要特別注意！
首先，我們在日志文件中查到下面語句的執行比較慢，超過10秒了：
# Query_time: 18 Lock_time: 0 Rows_sent: 295 Rows_examined: 88143
select * from TSK_TASK WHERE STATUS_ID = 1064 and MON_TIME >= '2007-11-22' and MON_TIME < '2007-11-23';
原來在88143條記錄中要查出符合條件的295條記錄，那當然慢了。趕緊用EXPLAIN語句看一下索引使用情況吧：
+----+-------------+----------+------+----------
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+-----------
| 1 | SIMPLE | TSK_TASK | ref | FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO,TSK_TASK_KEY_MON_TIME | FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO | 9 | const | 276168 | Using where |
+----+-------------+----------+------+-----------
可以看出，有兩個索引可用FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO,TSK_TASK_KEY_MON_TIME，而最終執行語句時采用了STATUS_ID上的外鍵索引。
再看一下TSK_TASK表的索引情況吧：
+----------+------------------------------------
| Table | Key_name | Column_name | Cardinality |
+----------+------------+-----------------------
| TSK_TASK | PRIMARY | ID | 999149 |
| TSK_TASK | FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO | STATUS_ID | 16 |
| TSK_TASK | TSK_TASK_KEY_MON_TIME | MON_TIME | 13502 |
+----------+------------------------------------
在Oracle或其他關系數據庫下，WHERE條件中的字段順序對索引的選擇起著很重要的作用。我們調整一下字段順序，把STATUS_ID放在後面，再EXPLAIN一下：
EXPLAIN select * from TSK_TASK WHERE MON_TIME >= '2007-11-22' and MON_TIME < '2007-11-23' and STATUS_ID = 1064;
但是沒什麼效果，MySQL還是選用系統建立的STATUS_ID外鍵索引。
仔細分析一下，看來Cardinality屬性（即索引中的唯一值的個數）對索引的選擇起了極其重要的作用，MySQL選擇了索引值唯一值個數小的那個索引作為整條語句的索引。
針對這條語句，如果使用FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO做索引，而TSK_TASK表中存放很多天數據的話，那掃描的記錄數會很多，速度較慢。可以有以下幾個優化方案：
如果一天的任務數不多的話，我們刪除索引FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO，那MySQL會使用索引TSK_TASK_KEY_MON_TIME，然後在該天的數據中在掃描STATUS_ID為1064的記錄，那速度也不慢；
如果一天的任務數多的話，我們需刪除索引FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO和TSK_TASK_KEY_MON_TIME，然後再建立STATUS_ID,MON_TIME的聯合索引，這樣效率肯定會很高。
因此建議，對那些記錄數多的表，建議不要使用外鍵，以避免造成性能效率的嚴重降低。
2. 盡量控制每張表的記錄數
當一張表的記錄數很大時，管理和維護就會很麻煩，如索引維護就會占用很長時間，從而會給系統的正常運行造成很大的干擾。
對隨時間推移數據量不斷增長的表，我們可以根據時間來區分實時數據和歷史數據，可以使用後台服務程序定期移動實時表中的數據到歷史表中，從而控制實時表的 記錄數，提高查詢和操作效率。但注意每次移動的時間要足夠短，不要影響正常程序的數據寫入。如果占用時間太長，可能會造成死鎖問題。
3. 數據散列(partition)策略
當客戶數達到一定規模後，單個數據庫將無法支撐更高的並發訪問，此時可以考慮把客戶數據散列(partition)到多個數據庫中，以分擔負載，提高系統的整體性能與效率。
