因工作需要，要將存放在SQL Server數據庫中的數據全部導入到MySQL數據庫中，在網上搜集相關資料，找到兩種方法，現在分別談談對他們的看法。
第一種是安裝mysql ODBC，利用sql server的導出功能，選擇MySQL數據源，進行數據的直接導出，這種方法很簡便，但是針對實際應用有很多弊端，最主要體現就是數據類型問題，首先，SQL Server數據庫中
的ntext,image等數據類型的數據無法直接寫入到mysql數據庫中，據說只要稍加改動就可以，可惜偶這只菜鳥還沒想到如何改動，其次，因為偶在MySQL中的數據庫設計中將時間都設成int型(保存的是時間戳)，所以在數據導過來後，就會出現沖突，再次，這種方法生成的MySQL數據表的字段類型都不很合適，所以此種方法我覺得不能提倡。
第二種是利用PHP或ASP腳本來實現數據的導入功能，這種方法需要編寫程序，但靈活性大，操作也不是那麼困難，一切都盡在你的掌握之中，現簡單介紹一下該方法
前提條件是你的MySQL環境已經搭建好了，先建好目標數據庫，再將所有的表結構用sql語句生成，現在萬事具備，只缺數據了。
可以通過下面的PHP腳本來實現SQL Server中mydb數據庫的user表中數據向MySQL中mydb數據庫導入
<?
$cnx = odbc_connect('web', 'admin', '123456');//'web'是sqlserver中mydb的數據源名，'admin'是訪問mydb的用戶名，'123456'是訪問mydb的密碼
$cur= odbc_exec( $cnx, 'select * from user' );//打開SQL Server中mydb數據庫的user表
$num_row=0;
$conn=mysql_pconnect("localhost","root","123456");// 連接MySQL
@MySQL_select_db('mydb',$conn) or
dIE("無法連接到數據庫，請與管理員聯系！");//打開MySQL的mydb數據庫
while( odbc_fetch_row( $cur )) //從SQL Server的mydb庫中的user表逐條取出數據，如果對數據進行選擇，可在前面的select語句中加上條件判斷
{
$num_row++;
$field1 = odbc_result( $cur, 1 ); // 這裡的參數i(1,2,3..)指的是記錄集中的第i個域，你可以有所選擇地進行選取，fieldi得到對應域的值，然後你可以對fIEldi進行操作
$fIEld2 = odbc_result( $cur, 2 );
$fIEld3 = odbc_result( $cur, 3 );
$fIEld4 = odbc_result( $cur, 4 );
$fIEld5 = odbc_result( $cur, 5 );
$fIEld6 = odbc_result( $cur, 6 );
$field5 = timetoint($fIEld5); //這裡是對SQL Server中的datetime類型的字段進行相應轉換處理，轉換成我所需要的int型
$querystring = "insert into user
(id,name,username,passWord,recdate)
values('$field1','$field2','$field3','$field4','$fIEld5')" ;
MySQL_query($querystring,$conn);
}
function timetoint($str){
$arr1=split(" ",$str);
$datestr=$arr1[0];
$timestr=$arr1[1];
$arr_date=split("-",$datestr);
$arr_time=split(":",$timestr);
$year=$arr_date[0];
$month=$arr_date[1];
$day=$arr_date[2];
$hour=$arr_time[0];
$minute=$arr_time[1];
$second=$arr_time[2];
$time_int=mktime($hour,$minute,$second,$month,$day,$year);
return $time_int;
}
?>
將該段腳本存成sql.PHP，在服務器上執行，就可以將服務器上SQL Server中mydb數據庫的user表中的數據導入到MySQL中mydb數據庫的user表中去。其他表的操作與此雷同，就不贅述了。
下面再介紹一下ASP腳本實現SQL Server中mydb數據庫的數據向MySQL中mydb數據庫導入
<%
set conn=server.createobject("adodb.connection")
conn.open 'web', 'admin', '123456' // 'web'是sqlserver中mydb的數據源名，'admin'是訪問mydb的用戶名，'123456'是訪問mydb的密碼
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
sql="select ID,name,username,passWord,datediff(s,'1970-01-01 00:00:00',recdate)-8*3600,reid,filename,fileContentType,filevalue from senddate" //這條sql語句實現了將datetime類型的recdate字段轉化成unix時間戳的int型
rs.open sql,conn,1,3
set conn1=server.createobject("adodb.connection")
conn1.open "myoa","root","q1-d6=7?"
i=1
do while not rs.eof
fIEld1 = rs(0)
fIEld2 = rs(1)
fIEld3 = rs(2)
fIEld4 = rs(3)
fIEld5 = rs(4)
sql1 = "insert into user(ID,name,username,passWord,recdate)
values("&field1&",'"&field2&"','"&field3&"','"&field4&"',"&fIEld5&")"
conn1.execute sql1
rs.movenext
i=i+1
loop
rs.close
set rs=nothing
conn.close
set conn=nothing
conn1.close
set conn1=nothing
%>
以上兩個是分別采用PHP腳本和ASP腳本對user表的數據進行由SQL Server到MySQL的導入其間我采用2種回避的方法來避免ntext,image類型數據的傳遞，一種是將ntext字段改為nvarchar(4000)，因為實際情況，原始數據中該字段的數據長度都未超過4000個字，所以並沒有出現數據截斷，另一個手段是將image類型數據取出來寫到文件中，以文件形式保存，將文件路徑存到數據庫中，方法見下：
function makeattach(fileContentType,filevalue,i)
select case fileContentType
case "application/msWord"
ext="doc"
case "application/vnd.ms-Excel"
ext="exl"
case "application/vnd.ms-PowerPoint"
ext="PPS"
case "application/x-rar-compressed"
ext="rar"
case "application/x-zip-compressed"
ext="zip"
case "image/gif"
ext="gif"
case "image/pjpeg"
ext="jpg"
case "text/plain"
ext="txt"
case else
ext="x"
end select
if ext<>"x" then
set fso=server.createobject("FileSystemObject")
fName="attech"&i&"."&ext
Dir="d:attach"
If fso.FileExists(Dir & fName) Then fso.deletefile Dir & fName
If fName<>"" AND NOT fso.FileExists(Dir & fName) Then
Set strm1=Server.CreateObject("ADODB.Stream")
strm1.Open
strm1.Type=1 'Binary
strm1.Write filevalue
strm1.SaveToFile Dir & fName,2
Set strm1=Nothing
end if
makeattach=fName
end if
end function
這個函數有3個輸入參數，第一個是文件的contentType，第二個是文件的二進制數值，第三個是個可以區別文件名的變量，先根據contentType確定所存文件的後綴名，然後就是將二進制數值保存成指定文件名的文件，並將文件名作為輸出參數返回，將返回的參數作為數據寫到MySQL的數據庫中保存。
時間匆忙，先總結到這裡，希望這些文字能對有需要的人有些幫助，少走些彎路，感謝您的閱讀。：）
