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MySQL優化全攻略-相關數據庫命令_MySQL教程

編輯:關於MYSQL數據庫

接下來我們要討論的是數據庫性能優化的另一方面,即運用數據庫服務器內建的工具輔助性能分析和優化。 

   ▲ SHOW 

   執行下面這個命令可以了解服務器的運行狀態: 

MySQL >show status;

   該命令將顯示出一長列狀態變量及其對應的值,其中包括:被中止訪問的用戶數量,被中止的連接數量,嘗試連接的次數,並發連接數量最大值,以及其他許多有用的信息。這些信息對於確定系統問題和效率低下的原因是十分有用的。 

   SHOW命令除了能夠顯示出MySQL服務器整體狀態信息之外,它還能夠顯示出有關日志文件、指定數據庫、表、索引、進程和許可權限表的寶貴信息。請訪問http://www.mysql.com/doc/S/H/SHOW.html了解更多信息。 

   ▲ EXPLAIN 
   EXPLAIN能夠分析SELECT命令的處理過程。這不僅對於決定是否要為表加上索引很有用,而且對於了解MySQL處理復雜連接的過程也很有用。 

   下面這個例子顯示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地優化連接查詢。(本例來自MySQL文檔,見http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文寫到這裡似乎有點潦草了事,特加上此例。) 

   假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示: 


EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,
      tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,
      tt.ActualShipDate, tt.ClIEntID,
      tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,
      tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,
      tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,
      et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME
    FROM tt, et, et AS et_1, do
    WHERE tt.SubmitTime IS NULL
      AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID
      AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID
      AND tt.ClIEntID = do.CUSTNMBR;

 


   SELECT命令中出現的表定義如下: 

   ※表定義 

表 列 列類型 
tt ActualPC CHAR(10) 
tt AssignedPC CHAR(10) 
tt ClIEntID CHAR(10) 
et EMPLOYID CHAR(15) 
do CUSTNMBR CHAR(15) 
 

  ※索引 

表 索引 
tt ActualPC 
tt AssignedPC 
tt ClIEntID 
et EMPLOYID (主鍵) 
do CUSTNMBR (主鍵) 


   ※tt.ActualPC值分布不均勻 

   在進行任何優化之前,EXPLAIN對SELECT執行分析的結果如下: 


table type possible_keys        key key_len ref rows Extra
et  ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 74
do  ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 2135
et_1 ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 74
tt  ALL AssignedPC,ClIEntID,ActualPC NULL NULL  NULL 3872
   range checked for each record (key map: 35)

 


   每一個表的type都是ALL,它表明MySQL為每一個表進行了完全連接!這個操作是相當耗時的,因為待處理行的數量達到每一個表行數的乘積!即,這裡的總處理行數為74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。 

   這裡的問題之一在於,如果數據庫列的聲明不同,MySQL(還)不能有效地運用列的索引。在這個問題上,VARCHAR和CHAR是一樣的,除非它們聲明的長度不同。由於tt.ActualPC聲明為CHAR(10),而et.EMPLOYID聲明為CHAR(15),因此這裡存在列長度不匹配問題。 

   為了解決這兩個列的長度不匹配問題,用ALTER TABLE命令把ActualPC列從10個字符擴展到15字符,如下所示: 


MySQL > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);

 

   現在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了,執行EXPLAIN進行分析得到的結果如下所示: 


table type  possible_keys  key   key_len ref     rows  Extra
tt  ALL  AssignedPC,ClIEntID,ActualPC NULL NULL NULL 3872  where used
do  ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL    2135
   range checked for each record (key map: 1)
et_1 ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL    74
   range checked for each record (key map: 1)

et  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ActualPC 1

 


   這還算不上完美,但已經好多了(行數的乘積現在少了一個系數74)。現在這個SQL命令執行大概需要數秒鐘時間。 

   為了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClIEntID = do.CUSTNMBR比較中的列長度不匹配,我們可以進行如下改動:  
MySQL > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15),
           MODIFY ClIEntID  VARCHAR(15);

 


   現在EXPLAIN顯示的結果如下: 


table type  possible_keys  key   key_len ref      rows   Extra
et  ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL      74
tt  ref  AssignedPC,ClIEntID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used
et_1 eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1
do  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ClIEntID  1

 


   這個結果已經比較令人滿意了。


   余下的問題在於,默認情況下,MySQL假定tt.ActualPC列的值均勻分布,而事實上tt表的情況並非如此。幸而,我們可以很容易地讓MySQL知道這一點: 


shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MySQL_DATABASE/tt
shell > MySQLadmin refresh

 


   現在這個連接操作已經非常理想,EXPLAIN分析的結果如下: 


table type  possible_keys  key   key_len ref      rows  Extra
tt  ALL  AssignedPC,ClIEntID,ActualPC NULL NULL NULL  3872  where used
et  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ActualPC  1
et_1 eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1
do  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ClIEntID  1

 


   ▲ OPTIMIZE 

   OPTIMIZE能夠恢復和整理磁盤空間以及數據碎片,一旦對包含變長行的表進行了大量的更新或者刪除,進行這個操作就非常有必要了。OPTIMIZE當前只能用於MyISAM和BDB表。 

   結束語:從編譯數據庫服務器開始、貫穿整個管理過程,能夠改善MySQL性能的因素實在非常多,本文只涉及了其中很小的一部分。盡管如此,我們希望本文討論的內容能夠對你有所幫助。 

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