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優化MySQL數據庫性能的八大“妙手”4

編輯:關於MYSQL數據庫

7、使用索引  索引是提高數據庫性能的常用方法,它可以令數據庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行,尤其是在查詢語句當中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候,性能提高更為明顯。那該對哪些字段建立索引呢?一般說來,索引應建立在那些將用於JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。盡量不要對數據庫中某個含有大量重復的值的字段建立索引。對於一個ENUM類型的字段來說,出現大量重復值是很有可能的情況,例如customerinfo中的“province”.. 字段,在這樣的字段上建立索引將不會有什麼幫助;相反,還有可能降低數據庫的性能。我們在創建表的時候可以同時創建合適的索引,也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以後創建索引。此外,MySQL
從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引,但僅能用於MyISAM 類型的表。對於一個大的數據庫,將數據裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中,然後再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創建索引,將是非常快的。但如果將數據裝載到一個已經有FULLTEXT索引的表中,執行過程將會非常慢。  8、優化的查詢語句   絕大多數情況下,使用索引可以提高查詢的速度,但如果SQL語句使用不恰當的話,索引將無法發揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。首先,最好是在相同類型的字段間進行比較的操作。在MySQL 3.23版之前,這甚至是一個必須的條件。例如不能將一個建有索引的INT字段和BIGINT字段進行比較;但是作為特殊的情況,在CHAR類型的字段和VARCHAR類型字段的字段大小相同的時候,可以將它們進行比較。其次,在建有索引的字段上盡量不要使用函數進行操作。  例如,在一個DATE類型的字段上使用YEAE()函數時,將會使索引不能發揮應有的作用。所以,下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣,但後者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";   同樣的情形也會發生在對數值型字段進行計算的時候:
SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;

  上面的兩個查詢也是返回相同的結果,但後面的查詢將比前面的一個快很多。第三,在搜索字符型字段時,我們有時會使用 LIKE 關鍵字和通配符,這種做法雖然簡單,但卻也是以犧牲系統性能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。
SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"   但是如果換用下面的查詢,返回的結果一樣,但速度就要快上很多:..
SELECT * FROM books
WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"   最後,應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換,因為轉換過程也會使索引變得不起作用。

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