為了應用系統的可伸縮性，往往需要對數據庫進行scale out設計，scale out設計也就是通過增加數據庫處理節點來提高系統整體的處理能力，即增加數據庫服務

數據庫表表面上存在索引和防錯機制，然而一個簡單的查詢就會耗費很長時間。Web應用程序或許在開發環境中運行良好，但在產品環境中表現同樣糟糕。如果你是個數據庫管理員

1、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更

我們知道可以將一個海量記錄的 MySQL 大表根據主鍵、時間字段，條件字段等分成若干個表甚至保存在若干服務器中。 唯一的問題就是跨服務器批量查詢麻煩，只能通過應

MySql通用分頁存儲過程過程參數復制代碼 代碼如下:p_cloumns varchar(500),p_tables varchar(100),p_where

最近項目需要做什麼數據字典，需要表結構信息。在網上看了許多關於表結構信息的查詢，感覺都不怎麼樣。相對好一點就是《基於SQL2005 SQL2008 表結構信息查

接著上篇文章《解析SQL 表結構信息查詢 含主外鍵、自增長》裡面提到了INFORMATION_SCHEMA視圖，其實到了SQL 2005微軟都主推大家使用INF

mysql支持很多字段類型，包括數值類型、日期/時間類型和字符串(字符)類型；在使用時需要考慮到存儲空間，存儲效率；幾種列類型描述使用了下述慣例：· 

在事務性語句執行過程中，服務器將會進行額外的處理，在服務器執行時多個事務是並行執行的，為了把他們的記錄在一起，需要引入事務緩存的概念。在事務完成被提交的時候一同

myisam 存儲數據有三個文件.MYD,.MYI ,.FRM 數據文件和索引文件分開存儲innodb存儲數據有.FRM存放表定義，.ibd(獨享表空間)，.i

可以加入以下3個參數 –without-debug  --with-client-ldflags=--all-static,--with-mysqld

mysqld_safe腳本執行的基本流程:1、查找basedir和ledir。2、查找datadir和my.cnf。3、對my.cnf做一些檢查，具體檢查哪些選

如果用delayed-insert插入時不用鎖表。./bin/mysqldump -uroot  -proot   --lock-

備份數據方法：一：sql語句。LOCKS TABLES tablename READ;//讀鎖定嘗試鎖定表之前，LOCK TABLES不是事務安全型的，會隱含地

innodb這種引擎，與MYISAM引擎的區別很大。特別是它的數據存儲格式等.對於innodb的數據結構，首先要解決兩個概念性的問題: 共享表空間以及獨占表空間

drop  user 會將該用戶的信息全部刪掉，而 delete  只會清除user表，其他的比如db表中的信息還是存在。如果delete

由：連接池組件、管理服務和工具組件、sql接口組件、查詢分析器組件、優化器組件、      &nbs

間類型：盡量使用TIMESTAMP類型，因為其存儲空間只需要 DATETIME 類型的一半。對於只需要精確到某一天的數據類型，建議使用DATE類型，因為他的存儲

在mysql的手冊中已經對max_user_connections有一點說明，它是用來限制用戶資源的，怎麼限制用戶資源呢？這裡做了個小測試。首先產看該全局變量的

MySQL的默認的調度策略可用總結如下：· 寫入操作優先於讀取操作。· 對某張數據表的寫入操作某一時刻只能發生一次，寫入請求按照它們到達的次序來處理。· 對某張