MySQL的主從同步機制非常方便的解決了高並發讀的應用需求，給Web方 面開發帶來了極大的便利。但這種方式有個比較大的缺陷在於MySQL的同步機制是依賴Slave主動向Master發請求來獲取數據的，而且由於服務器負 載、網絡擁堵等方面的原因，Master與Slave之間的數據同步延遲是完全沒有保證的。短在1秒內，長則幾秒、幾十秒甚至更長都有可能。
由於數據延遲問題的存在，當應用程序在Master上進行數據更新，然後又立刻需要從數據庫中讀取數據時，這時候如果應用程序從Slave上取數據(這也是當前Web開發的常規做法)，就可能出現讀取不到期望的數據，造成程序運行異常。
解決這個問題有多種方式，比如最簡單的在所有的insert和update之後，強制sleep幾秒鐘。這是非常粗魯的方式，對於更新操作不是很高的中小型系統，此方式基本能解決問題。
另外一種方式是應用程序把被更新的數據保存在本機的內存(或者集中式緩存)中，如果在寫入數據完成後需要直接讀取數據，則從本機內存中讀取。這種方式的缺點是極大的增加了應用程序的復雜度，而且可靠性並不能完全得到保障。
使用MySQL Proxy可以很方便的解決這個問題。MySQL Proxy是基於MySQL Client 和 MySQL Server之間的代理程序，能夠完成對Client所發請求的監控、修改。從Client角度看，通過Proxy訪問Server和直接訪問Server沒有任何區別。對於既有的程序而言，只要把直接被訪問的Server的IP地址和端口號換成Proxy的IP地址和端口號就可以。
MySQL Proxy的工作原理也較簡單。在Proxy啟動時可以指定Proxy所需要使用的lua腳本，在lua腳本中預先實現6個方法：
當Proxy接收到Client請求時，在請求的不同的階段會調用上面的不同方法。這樣Proxy使用者就可以根據自己的業務需求，自由的實現這6個方法達到目的。
通過在read_query()中加入代碼，我們可以截取出當前的請求是insert、update還是select，然後把insert和update請求發送到Master中，把select請求發送到Slave中，這樣就解決了讀寫分離的問題。
在解決了讀寫分離後，如何解決同步延遲呢？
方法是在Master上增加一個自增表，這個表僅含有1個的字段。當Master接收到任何數據更新的請求時，均會觸發這個觸發器，該觸發器更新自增表中的記錄。如下圖所示：
由於Count_table也參與Mysq的主從同步，因此在Master上作的Update更新也會同步到Slave上。當Client通過Proxy進行數據讀取時，Proxy可以先向Master和Slave的Count_table表發送查詢請求，當二者的數據相同時，Proxy可以認定Master和Slave的數據狀態是一致的，然後把select請求發送到Slave服務器上，否則就發送到Master上。如下圖所示：
通 過這種方式，就可以比較完美的結果MySQL的同步延遲不可控問題。之所以所“比較完美”，是因為這種方案double了查詢請求，對Master和 Slave構成了額外的壓力。不過由於Proxy與真實的Mysql Server采用連接池的方式連接，因此額外的壓力還是可以接受的。
