開始使用
MySQL 為關系型數據庫(Relational Database Management System),一個關系型數據庫由一個或數個表格組成, 如圖所示的一個表格:
表頭(header): 每一列的名稱;
列(row): 具有相同數據類型的數據的集合;
行(col): 每一行用來描述某個人/物的具體信息;
值(value): 行的具體信息, 每個值必須與該列的數據類型相同;
登錄MySQL
mysql -h 127.0.0.1 -u 用戶名 -p mysql -D 所選擇的數據庫名 -h 主機名 -u 用戶名 -p mysql> exit # 退出 mysql> quit # 退出
創建數據庫
對於表的操作需要先進入庫use 庫名;
-- 創建一個名為 samp_db 的數據庫,數據庫字符編碼指定為 gbk create database samp_db character set gbk; drop database samp_db; -- 刪除 庫名為samp_db的庫 show databases; -- 顯示數據庫列表。 use samp_db; -- 選擇創建的數據庫samp_db show 表名; -- 顯示samp_db下面所有的表名字 describe 表名; -- 顯示數據表的結構 delete from 表名; -- 清空表中記錄
創建數據庫表
使用 create table 語句可完成對表的創建, create table 的常見形式:語法:create table 表名稱(列聲明);
CREATE TABLE `user_accounts` ( `id` int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key, `password` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用戶密碼', `reset_password` tinyint(32) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用戶類型:0-不需要重置密碼;1-需要重置密碼', `mobile` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手機', `create_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6), `update_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6), -- 創建唯一索引,不允許重復 UNIQUE INDEX idx_user_mobile(`mobile`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶表信息';
數據類型的屬性解釋
NULL:數據列可包含NULL值;
NOT NULL:數據列不允許包含NULL值;
DEFAULT:默認值;
PRIMARY:KEY 主鍵;
AUTO_INCREMENT:自動遞增,適用於整數類型;
UNSIGNED:是指數值類型只能為正數;
CHARACTER SET name:指定一個字符集;
COMMENT:對表或者字段說明;
增刪改查
SELECT
SELECT 語句用於從表中選取數據。
語法:SELECT 列名稱 FROM 表名稱
語法:SELECT * FROM 表名稱
-- 表abc 兩個 id 表abc中不包含 字段a=b 的 查詢出來,只顯示id
SELECT s.id from station s WHERE id in (13,14) and user_id not in (4);
-- 從表 Persons 選取 LastName 列的數據
SELECT LastName FROM Persons
-- 結果集中會自動去重復數據
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
UPDATE
Update 語句用於修改表中的數據。
語法:UPDATE 表名稱 SET 列名稱 = 新值 WHERE 列名稱 = 某值
-- update語句設置字段值為另一個結果取出來的字段
update user set name = (select name from user1 where user1 .id = 1 ) where id = (select id from user2 where user2 .name='小蘇')
INSERT
INSERT INTO 語句用於向表格中插入新的行。
語法:INSERT INTO 表名稱 VALUES (值1, 值2,....)
語法:INSERT INTO 表名稱 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
-- 向表 Persons 插入一條字段 LastName = Wilson 字段 Address = shanghai
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('JSLite', 'shanghai'); INSERT INTO meeting SET a=1,b=2;
DELETE
DELETE 語句用於刪除表中的行。
語法:DELETE FROM 表名稱 WHERE 列名稱 = 值
-- 在不刪除table_name表的情況下刪除所有的行,清空表。 DELETE FROM table_name -- 或者 DELETE * FROM table_name -- 刪除 Person表字段 LastName = 'Wilson' DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' -- 刪除 表meeting id 為2和3的兩條數據 DELETE from meeting where id in (2,3); -- 表 Persons 字段 Id_P 等於 Orders 字段 Id_P 的值, -- 結果集顯示 Persons表的 LastName、FirstName字段,Orders表的OrderNo字段 SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P
WHERE
WHERE 子句用於規定選擇的標准。
語法:SELECT 列名稱 FROM 表名稱 WHERE 列 運算符 值
-- 從表 Persons 中選出 Year 字段大於 1965 的數據
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
AND 和 OR
AND - 如果第一個條件和第二個條件都成立; OR - 如果第一個條件和第二個條件中只要有一個成立;
AND
-- 刪除 meeting 表字段 -- id=2 並且 user_id=5 的數據 和 -- id=3 並且 user_id=6 的數據 DELETE from meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6); -- 使用 AND 來顯示所有姓為 "Carter" 並且名為 "Thomas" 的人: SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';
OR
-- 使用 OR 來顯示所有姓為 "Carter" 或者名為 "Thomas" 的人: SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
ORDER BY
語句默認按照升序對記錄進行排序。
ORDER BY - 語句用於根據指定的列對結果集進行排序。
DESC - 按照降序對記錄進行排序。
ASC - 按照順序對記錄進行排序。
-- Company在表Orders中為字母,則會以字母順序顯示公司名稱 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company -- 後面跟上 DESC 則為降序顯示 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC -- Company以降序顯示公司名稱,並OrderNumber以順序顯示 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
IN
IN - 操作符允許我們在 WHERE 子句中規定多個值。
IN - 操作符用來指定范圍,范圍中的每一條,都進行匹配。IN取值規律,由逗號分割,全部放置括號中。
語法:SELECT "字段名"FROM "表格名"WHERE "字段名" IN ('值一', '值二', ...);
-- 從表 Persons 選取 字段 LastName 等於 Adams、Carter
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
NOT
NOT - 操作符總是與其他操作符一起使用,用在要過濾的前面。
SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE NOT vend_id = 'DLL01' ORDER BY prod_name;
AS
as - 可理解為:用作、當成,作為;別名
一般是重命名列名或者表名。
語法:select column_1 as 列1,column_2 as 列2 from table as 表
SELECT * FROM Employee AS emp -- 這句意思是查找所有Employee 表裡面的數據,並把Employee表格命名為 emp。 -- 當你命名一個表之後,你可以在下面用 emp 代替 Employee. -- 例如 SELECT * FROM emp. SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders -- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值, -- 結果集列不顯示 OrderPrice 顯示 LargestOrderPrice -- 顯示表 users_profile 中的 name 列 SELECT t.name from (SELECT * from users_profile a) AS t; -- 表 user_accounts 命名別名 ua,表 users_profile 命名別名 up -- 滿足條件 表 user_accounts 字段 id 等於 表 users_profile 字段 user_id -- 結果集只顯示mobile、name兩列 SELECT ua.mobile,up.name FROM user_accounts as ua INNER JOIN users_profile as up ON ua.id = up.user_id;
JOIN
用於根據兩個或多個表中的列之間的關系,從這些表中查詢數據。
JOIN: 如果表中有至少一個匹配,則返回行
INNER JOIN:在表中存在至少一個匹配時,INNER JOIN 關鍵字返回行。
LEFT JOIN: 即使右表中沒有匹配,也從左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中沒有匹配,也從右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一個表中存在匹配,就返回行
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;
SQL 函數
COUNT
COUNT 讓我們能夠數出在表格中有多少筆資料被選出來。
語法:SELECT COUNT("字段名") FROM "表格名";
-- 表 Store_Information 有幾筆 store_name 欄不是空白的資料。 -- "IS NOT NULL" 是 "這個欄位不是空白" 的意思。 SELECT COUNT (Store_Name) FROM Store_Information WHERE Store_Name IS NOT NULL; -- 獲取 Persons 表的總數 SELECT COUNT(1) AS totals FROM Persons; -- 獲取表 station 字段 user_id 相同的總數 select user_id, count(*) as totals from station group by user_id;
MAX
MAX 函數返回一列中的最大值。NULL 值不包括在計算中。
語法:SELECT MAX("字段名") FROM "表格名"
-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值,
-- 結果集列不顯示 OrderPrice 顯示 LargestOrderPrice
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
添加索引
普通索引(INDEX)
語法:ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名字 ( 字段名字 )
-- –直接創建索引 CREATE INDEX index_user ON user(title) -- –修改表結構的方式添加索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) -- 給 user 表中的 name字段 添加普通索引(INDEX) ALTER TABLE `table` ADD INDEX index_name (name) -- –創建表的時候同時創建索引 CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), INDEX index_name (title(length)) ) -- –刪除索引 DROP INDEX index_name ON table
主鍵索引(PRIMARY key)
語法:ALTER TABLE 表名字 ADD PRIMARY KEY ( 字段名字 )
-- 給 user 表中的 id字段 添加主鍵索引(PRIMARY key) ALTER TABLE `user` ADD PRIMARY key (id);
唯一索引(UNIQUE)
語法:ALTER TABLE 表名字 ADD UNIQUE (字段名字)
-- 給 user 表中的 creattime 字段添加唯一索引(UNIQUE) ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE (creattime);
全文索引(FULLTEXT)
語法:ALTER TABLE 表名字 ADD FULLTEXT (字段名字)
-- 給 user 表中的 description 字段添加全文索引(FULLTEXT) ALTER TABLE `user` ADD FULLTEXT (description);
添加多列索引
語法:ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3)
-- 給 user 表中的 name、city、age 字段添加名字為name_city_age的普通索引(INDEX) ALTER TABLE user ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建立索引的時機
在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引,但也不完全如此:
-- 此時就需要對city和age建立索引, -- 由於mytable表的userame也出現在了JOIN子句中,也有對它建立索引的必要。 SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='上海'; SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'; -- 而下句就不會使用: SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'; -- 因此,在使用LIKE時應注意以上的區別。
索引的注意事項
創建後表的修改
添加列
語法:alter table 表名 add 列名 列數據類型 [after 插入位置];
示例:
-- 在表students的最後追加列 address: alter table students add address char(60); -- 在名為 age 的列後插入列 birthday: alter table students add birthday date after age;
修改列
語法:alter table 表名 change 列名稱 列新名稱 新數據類型;
-- 將表 tel 列改名為 telphone: alter table students change tel telphone char(13) default "-"; -- 將 name 列的數據類型改為 char(16): alter table students change name name char(16) not null;
刪除列
語法:alter table 表名 drop 列名稱;
-- 刪除表students中的 birthday 列: alter table students drop birthday;
重命名表
語法:alter table 表名 rename 新表名;
-- 重命名 students 表為 workmates: alter table students rename workmates;
清空表數據
語法:delete from 表名;
-- 清空表為 workmates 裡面的數據,不刪除表。 delete from workmates;
刪除整張表
語法:drop table 表名;
-- 刪除 workmates 表: drop table workmates;
刪除整個數據庫
語法:drop database 數據庫名;
-- 刪除 samp_db 數據庫: drop database samp_db;
參考手冊
http://www.bkjia.com/w3school/sql/index.asp.htm
http://www.1keydata.com/cn/sq...
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持幫客之家。