在服務端開發過程中，一般會使用MySQL等關系型數據庫作為最終的存儲引擎，Redis其實也可以作為一種鍵值對型的數據庫，但在一些實際場景中，特別是關系型結構並不適合使用Redis直接作為數據庫。這倆家伙簡直可以用“男女搭配，干活不累”來形容，搭配起來使用才能事半功倍。本篇我們就這兩者如何合理搭配以及他們之間數據如何進行同步展開。
一般地，Redis可以用來作為MySQL的緩存層。為什麼MySQL最好有緩存層呢？想象一下這樣的場景：在一個多人在線的游戲裡，排行榜、好友關系、隊列等直接關系數據的情景下，如果直接和MySQL正面交手，大量的數據請求可能會讓MySQL疲憊不堪，甚至過量的請求將會擊穿數據庫，導致整個數據服務中斷，數據庫性能的瓶頸將掣肘業務的開發；那麼如果通過Redis來做數據緩存，將大大減小查詢數據的壓力。在這種架子裡，當我們在業務層有數據查詢需求時，先到Redis緩存中查詢，如果查不到，再到MySQL數據庫中查詢，同時將查到的數據更新到Redis裡；當我們在業務層有修改插入數據需求時，直接向MySQL發起請求，同時更新Redis緩存。
在上面這種架子中，有一個關鍵點，就是MySQL的CRUD發生後自動地更新到Redis裡，這需要通過MySQL UDF來實現。具體來說，我們把更新Redis的邏輯放到MySQL中去做，即定義一個觸發器Trigger，監聽CRUD這些操作，當操作發生後，調用對應的UDF函數，遠程寫回Redis，所以業務邏輯只需要負責更新MySQL就行了，剩下的交給MySQL UDF去完成。
UDF，是User Defined Function的縮寫，用戶定義函數。MySQL支持函數，也支持自定義的函數。UDF比存儲方法有更高的執行效率，並且支持聚集函數。
UDF定義了5個API：xxx_init()、xxx_deinit()、xxx()、xxx_add()、xxx_clear()。官方文檔（http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/adding-udf.html）給出了這些API的說明。相關的結構體定義在mysql_com.h裡，它又被mysql.h包含，使用時只需#include<mysql.h>即可。他們之間的關系和執行順序可以以下圖來表示：
這是主函數，5個函數至少需要xxx()，對MySQL操作的結果在此返回。函數的聲明如下：
char *xxx(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *result, unsigned long *length, char *is_null, char *error);
long long xxx(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error);
double xxx(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error);
SQL的類型和C/C++類型的映射：
SQL Type C/C++ Type STRING char * INTEGER long long REAL doublexxx()主函數的初始化，如果定義了，則用來檢查傳入xxx()的參數數量、類型、分配內存空間等初始化操作。函數的聲明如下：
my_bool xxx_init(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *message);
xxx()主函數的反初始化，如果定義了，則用來釋放初始化時分配的內存空間。函數的聲明如下：
void xxx_deinit(UDF_INIT *initid);
在聚合UDF中反復調用，將參數加入聚合參數中。函數的聲明如下：
void xxx_add(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null,char *error);
在聚合UDF中反復調用，重置聚合參數，為下一行數據的操作做准備。函數的聲明如下：
void xxx_clear(UDF_INIT *initid, char *is_null, char *error);
在此之前，需要先安裝mysql的開發包：
[root@localhost zhxilin]# yum install mysql-devel -y
我們定義一個最簡單的UDF主函數：
1 /*simple.cpp*/
2 #include <mysql.h>
3
4 extern "C" long long simple_add(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error)
5 {
6 int a = *((long long *)args->args[0]);
7 int b = *((long long *)args->args[1]);
8 return a + b;
9 }
10
11 extern "C" my_bool simple_add_init(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *message)
12 {
13 return 0;
14 }
由於mysql提供的接口是C實現的，我們在C++中使用時需要添加：
extern "C" { ... }
接下來編譯成動態庫.so：
[zhxilin@localhost mysql-redis-test]$ g++ -shared -fPIC -I /usr/include/mysql -o simple_add.so simple.cpp
-shared 表示編譯和鏈接時使用的是全局共享的類庫;
-fPIC編譯器輸出位置無關的目標代碼，適用於動態庫；
-I /usr/include/mysql 指明包含的頭文件mysql.h所在的位置。
編譯出simple_add.so後用root拷貝到/usr/lib64/mysql/plugin下：
[root@localhost mysql-redis-test]# cp simple_add.so /usr/lib64/mysql/plugin/
緊接著可以在MySQL中創建函數執行了。登錄MySQL，創建關聯函數：
mysql> CREATE FUNCTION simple_add RETURNS INTEGER SONAME 'simple_add.so'; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
測試UDF函數：
mysql> select simple_add(10, 5); +-------------------+ | simple_add(10, 5) | +-------------------+ | 15 | +-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
可以看到，UDF正確執行了加法。
創建UDF函數的語法是 CREATE FUNCTION xxx RETURNS [INTEGER/STRING/REAL] SONAME '[so name]';
刪除UDF函數的語法是 DROP FUNCTION simple_add;
mysql> DROP FUNCTION simple_add; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
跟上述做法一樣，只需在UDF裡調用Redis提供的接口函數。Redis官方給出了Redis C++ Client （https://github.com/mrpi/redis-cplusplus-client），封裝了Redis的基本操作。
源碼是依賴boost，需要先安裝boost：
[root@localhost dev]# yum install boost boost-devel
然後下載redis cpp client源碼：
[root@localhost dev]# git clone https://github.com/mrpi/redis-cplusplus-client
使用時需要把redisclient.h、anet.h、fmacros.h、anet.c 這4個文件考到目錄下，開始編寫關於Redis的UDF。我們定義了redis_hset作為主函數，連接Redis並調用hset插入哈希表，redis_hset_init作為初始化，檢查參數個數和類型。
1 /* test.cpp */
2 #include <stdio.h>
3 #include <mysql.h>
4 #include "redisclient.h"
5 using namespace boost;
6 using namespace std;
7
8 static redis::client *m_client = NULL;
9
10 extern "C" char *redis_hset(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *result, unsigned long *length, char *is_null, char *error) {
11 try {
12 // 連接Redis
13 if(NULL == m_client) {
14 const char* c_host = getenv("REDIS_HOST");
15 string host = "127.0.0.1";
16 if(c_host) {
17 host = c_host;
18 }
19 m_client = new redis::client(host);
20 }
21
22 if(!(args->args && args->args[0] && args->args[1] && args->args[2])) {
23 *is_null = 1;
24 return result;
25 }
26
27 // 調用hset插入一個哈希表
28 if(m_client->hset(args->args[0], args->args[1], args->args[2])) {
29 return result;
30 } else {
31 *error = 1;
32 return result;
33 }
34 } catch (const redis::redis_error& e) {
35 return result;
36 }
37 }
38
39 extern "C" my_bool redis_hset_init(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *message) {
40 if (3 != args->arg_count) {
41 // hset(key, field, value) 需要三個參數
42 strncpy(message, "Please input 3 args for: hset('key', 'field', 'value');", MYSQL_ERRMSG_SIZE);
43 return -1;
44 }
45 if (args->arg_type[0] != STRING_RESULT ||
46 args->arg_type[1] != STRING_RESULT ||
47 args->arg_type[2] != STRING_RESULT) {
48 // 檢查參數類型
49 strncpy(message, "Args type error: hset('key', 'field', 'value');", MYSQL_ERRMSG_SIZE);
50 return -1;
51 }
52
53 args->arg_type[0] = STRING_RESULT;
54 args->arg_type[1] = STRING_RESULT;
55 args->arg_type[2] = STRING_RESULT;
56
57 initid->ptr = NULL;
58 return 0;
59 }
編譯鏈接：
[zhxilin@localhost mysql-redis-test]$ g++ -shared -fPIC -I /usr/include/mysql -lboost_serialization -lboost_system -lboost_thread -o libmyredis.so anet.c test.cpp
編譯時需要加上-lboost_serialization -lboost_system -lboost_thread， 表示需要鏈接三個動態庫：libboost_serialization.so、libboost_system.so、libboost_thread.so，否則在運行時會報缺少函數定義的錯誤。
編譯出libmyredis.so之後，將其拷貝到mysql的插件目錄下並提權：
[root@localhost mysql-redis-test]# cp libmyredis.so /usr/lib64/mysql/plugin/ & chmod 777 /usr/lib64/mysql/plugin/libmyredis.so
完成之後登錄MySQL，創建關聯函數測試一下：
mysql> DROP FUNCTION IF EXISTS `redis_hset`; Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) mysql> CREATE FUNCTION redis_hset RETURNS STRING SONAME 'libmyredis.so'; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
先刪除老的UDF，注意函數名加反引號（``）。調用UDF測試，返回0，執行成功：
mysql> SELECT redis_hset('zhxilin', 'id', '09388334');
+-----------------------------------------+
| redis_hset('zhxilin', 'id', '09388334') |
+-----------------------------------------+
| 0 |
+-----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
打開redis-cli，查看結果：
127.0.0.1:6379> HGETALL zhxilin 1) "id" 2) "09388334"
在上一節的基礎上，我們想讓MySQL在增刪改查的時候自動調用UDF，還需要借助MySQL觸發器。觸發器可以監聽INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作。在MySQL中，創建觸發器的基本語法如下：
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON table_name FOR EACH ROW trigger_statement
trigger_time表示觸發時機，值為AFTER或BEFORE；
trigger_event表示觸發的事件，值為INSERT、UPDATE、DELETE等；
trigger_statement表示觸發器的程序體，可以是一句SQL語句或者調用UDF。
在trigger_statement中，如果有多條SQL語句，需要用BEGIN...END包含起來：
BEGIN [statement_list] END
由於MySQL默認的結束分隔符是分號（;），如果我們在BEGIN...END中出現了分號，將被標記成結束，此時沒法完成觸發器的定義。有一個辦法，可以調用DELIMITER命令來暫時修改結束分隔符，用完再改會分號即可。比如改成$：
mysql> DELIMITER $
我們開始定義一個觸發器，監聽對Student表的插入操作，Student表在上一篇文章中創建的，可以查看上一篇文章。
mysql > DELIMITER $
> CREATE TRIGGER tg_student
> AFTER INSERT on Student
> FOR EACH ROW
> BEGIN
> SET @id = (SELECT redis_hset(CONCAT('stu_', new.Sid), 'id', CAST(new.Sid AS CHAR(8))));
> SET @name = (SELECT redis_hset(CONCAT('stu_', new.Sid), 'name', CAST(new.Sname AS CHAR(20))));
> Set @age = (SELECT redis_hset(CONCAT('stu_', new.Sid), 'age', CAST(new.Sage AS CHAR)));
> Set @gender = (SELECT redis_hset(CONCAT('stu_', new.Sid), 'gender', CAST(new.Sgen AS CHAR)));
> Set @dept = (SELECT redis_hset(CONCAT('stu_', new.Sid), 'department', CAST(new.Sdept AS CHAR(10))));
> END $
創建完觸發器可以通過show查看，或者drop刪除：
mysql> SHOW TRIGGERS;
mysql> DROP TRIGGER tg_student;
接下來我們調用一句插入語句，然後觀察Redis和MySQL數據的變化：
mysql> INSERT INTO Student VALUES('09388165', 'Rose', 19, 'F', 'SS3-205');
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)
MySQL的結果：
mysql> SELECT * FROM Student; +----------+---------+------+------+---------+ | Sid | Sname | Sage | Sgen | Sdept | +----------+---------+------+------+---------+ | 09388123 | Lucy | 18 | F | AS2-123 | | 09388165 | Rose | 19 | F | SS3-205 | | 09388308 | zhsuiy | 19 | F | MD8-208 | | 09388318 | daemon | 18 | M | ZS4-630 | | 09388321 | David | 20 | M | ZS4-731 | | 09388334 | zhxilin | 20 | M | ZS4-722 | +----------+---------+------+------+---------+ 6 rows in set (0.00 sec)
Redis的結果：
127.0.0.1:6379> HGETALL stu_09388165 1) "id" 2) "09388165" 3) "name" 4) "Rose" 5) "age" 6) "19" 7) "gender" 8) "F" 9) "department" 10) "SS3-205"
以上結果表明，當MySQL插入數據時，通過觸發器調用UDF，實現了自動刷新Redis的數據。另外，調用MySQL插入的命令，可以通過C++實現，進而就實現了在C++的業務邏輯裡，只需調用MySQL++的接口就能實現MySQL數據庫和Redis緩存的更新，這部分內容在上一篇文章已經介紹過了。
通過實踐，能體會到MySQL和Redis是多麼相親相愛吧！^_^
本篇文章講了從最基礎的UDF開始，再到通過UDF連接Redis插入數據，再進一步介紹通過MySQL Trigger自動更新Redis數據的整個思路，實現了一個目標，即只在業務代碼中更新MySQL數據庫，進而Redis能夠自動同步刷新。
MySQL對UDF函數和觸發器的支持，使得實現Redis數據和MySQL自動同步成了可能。當然UDF畢竟是通過插件的形式運行在MySQL中的，並沒有過多的安全干預，一旦插件發生致命性崩潰，有可能MySQL也會掛，所以在編寫UDF的時候需要非常謹慎！
