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MYSQL入門全套(第三部)，mysql入門

編輯：MySQL綜合教程

MYSQL入門全套(第三部)，mysql入門

上一章給大家說的是數據庫的視圖，存儲過程等等操作，這章主要講索引，以及索引注意事項，如果想看前面的文章，url如下：

MYSQL入門全套(第一部)
MYSQL入門全套(第二部)

索引簡介

索引是對數據庫表中一個或多個列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值進行排序的結構。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更快地獲取信息。

例如這樣一個查詢：select * from table1 where id=10000。如果沒有索引，必須遍歷整個表，直到ID等於10000的這一行被找到為止；有了索引之後(必須是在ID這一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由於索引是經過某種算法優化過的，因而查找次數要少的多。可見，索引插敘的速度要比沒有索引的速度要快很多

MySQL中常見索引有：

普通索引
唯一索引
主鍵索引
組合索引

下面就應用一下索引吧

索引操作

一、普通索引(index)

普通所以只有一個功能，就是加快查找速度。操作如下

1、先創建一個表

create table tab1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

2、創建索引

create index 索引名稱 on 表名(列名)

3、刪除索引

drop 索引名稱 on 表名;

4、查看索引

show index from 表名;

5、注意事項(對於創建索引時如果是BLOB 和 TEXT 類型，必須指定length。)

create index index_name on tab1(extra(32));

二、唯一索引(unique)

唯一性索引unique index和一般索引normal index最大的差異就是在索引列上增加了一層唯一約束。添加唯一性索引的數據列可以為空，但是只要存在數據值，就必須是唯一的。

1、創建表+唯一索引

create table tab2(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)  -- 重點在這裡
)

2、創建索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

3、刪除索引

drop unique index 索引名 on 表名

三、主鍵索引

在數據庫關系圖中為表定義一個主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特殊類型。主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的。當在查詢中使用主鍵索引時，它還允許快速訪問數據。數據不能為空

1、創建表+主鍵索引

create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(nid),
    index zhang (name)
)

2、創建主鍵

alter table 表名 add primary key(列名);

3、刪除主鍵

alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

四、組合索引

組合索引，就是組合查詢的意思嘛嘻嘻，將兩列或者多列組合成一個索引進行查詢

其應用場景為：頻繁的同時使用n列來進行查詢，如：where name = '張巖林' and email = 666。

1、創建表

create table in3(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text
)

2、創建組合索引

create index ix_name_email on in3(name,email);

如上創建組合索引之後，查詢有的會使用索引，有的不會：

name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引

索引注意事項

1、正確使用索引

數據庫表中添加索引後能夠讓查詢數據庫速度飛快，但前提必須是正確的使用索引來查詢，如果以錯誤的方式使用，則即使建立索引也會不奏效。

下面這些情況不會使用到索引：

1、like '%xx'
    select * from tb1 where name like '%cn';

2、使用函數
    select * from tb1 where reverse(name) = '張巖林';

3、or
    select * from tb1 where nid = 1 or email='[email protected]';
    特別的：當or條件中有未建立索引的列才失效，以下會走索引
            select * from tb1 where nid = 1 or name = 'zhangyanlin';
            select * from tb1 where nid = 1 or email = '[email protected]' and name = 'aylin'

4、類型不一致
    如果列是字符串類型，傳入條件是必須用引號引起來，不然...
    select * from tb1 where name = 999;

5、 !=
    select * from tb1 where name != 'aylin'
    特別的：如果是主鍵，則還是會走索引
        select * from tb1 where nid != 123

6、 >
    select * from tb1 where name > 'alex'
    特別的：如果是主鍵或索引是整數類型，則還是會走索引
        select * from tb1 where nid > 123
        select * from tb1 where num > 123

7、order by
    select email from tb1 order by name desc;
    當根據索引排序時候，選擇的映射如果不是索引，則不走索引
    特別的：如果對主鍵排序，則還是走索引：
        select * from tb1 order by nid desc;
 
8、 組合索引最左前綴
    如果組合索引為：(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

2、其他注意事項

避免使用select *
count(1)或count(列) 代替 count(*)
創建表時盡量時 char 代替 varchar
表的字段順序固定長度的字段優先
組合索引代替多個單列索引（經常使用多個條件查詢時）
盡量使用短索引
使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)
連表時注意條件類型需一致
索引散列值（重復少）不適合建索引，例：性別不適合

3、執行計劃

explain + 查詢SQL - 用於顯示SQL執行信息參數，根據參考信息可以進行SQL優化

mysql> explain select * from tb2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

id 查詢順序標識如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B; +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL | | 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特別的：如果使用union連接氣值可能為null select_type 查詢類型 SIMPLE 簡單查詢 PRIMARY 最外層查詢 SUBQUERY 映射為子查詢 DERIVED 子查詢 UNION 聯合 UNION RESULT 使用聯合的結果 ... table 正在訪問的表名 type 查詢時的訪問方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表掃描，對於數據表從頭到尾找一遍 select * from tb1; 特別的：如果有limit限制，則找到之後就不在繼續向下掃描 select * from tb1 where email = '[email protected]' select * from tb1 where email = '[email protected]' limit 1; 雖然上述兩個語句都會進行全表掃描，第二句使用了limit，則找到一個後就不再繼續掃描。 INDEX 全索引掃描，對索引從頭到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 對索引列進行范圍查找 select * from tb1 where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操作注意：!= 和 > 符號 INDEX_MERGE 合並索引，使用多個單列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根據索引查找一個或多個值 select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 連接時使用primary key 或 unique類型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量表最多有一個匹配行,因為僅有一行,在這行的列值可被優化器剩余部分認為是常數,const表很快,因為它們只讀取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系統表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真實使用的 key_len MySQL中使用索引字節長度 rows mysql估計為了找到所需的行而要讀取的行數 ------ 只是預估值 extra 該列包含MySQL解決查詢的詳細信息 “Using index” 此值表示mysql將使用覆蓋索引，以避免訪問表。不要把覆蓋索引和index訪問類型弄混了。 “Using where” 這意味著mysql服務器將在存儲引擎檢索行後再進行過濾，許多where條件裡涉及索引中的列，當（並且如果）它讀取索引時，就能被存儲引擎檢驗，因此不是所有帶where子句的查詢都會顯示“Using where”。有時“Using where”的出現就是一個暗示：查詢可受益於不同的索引。 “Using temporary” 這意味著mysql在對查詢結果排序時會使用一個臨時表。 “Using filesort” 這意味著mysql會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表裡讀取行。mysql有兩種文件排序算法，這兩種排序方式都可以在內存或者磁盤上完成，explain不會告訴你mysql將使用哪一種文件排序，也不會告訴你排序會在內存裡還是磁盤上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 這個意味著沒有好用的索引，新的索引將在聯接的每一行上重新估算，N是顯示在possible_keys列中索引的位圖，並且是冗余的。詳細介紹

4、limit分頁

分頁功能是個值得關注的問題，因為我們會一直用到

每頁顯示10條：
當前 118 120， 125

倒序：
            大      小
            980    970  7 6  6 5  54  43  32

21 19 98     
下一頁：

    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 當前頁最小值 order by nid desc limit 每頁數據 *【頁碼-當前頁】) A order by A.nid asc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;



    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970  order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;


上一頁：

    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 當前頁最大值 order by nid asc limit 每頁數據 *【當前頁-頁碼】) A order by A.nid asc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;


    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;

至此mysql講解到此就結束啦，喜歡的給點個贊喲