SQL，sqlserver2008

SQL，sqlserver2008

數據說明：

+-----------+------------+---------------+--------------+--------------+------------+
| shohin_id | shohin_mei | shohin_bunrui | hanbai_tanka | shiire_tanka | torokubi   |
+-----------+------------+---------------+--------------+--------------+------------+
| 0001      | T恤        | 衣服          |         1000 |          500 | 2009-09-20 |
| 0002      | 打孔器      | 辦公用品      |          500 |          320 | 2009-09-11 |
| 0003      | 運動T恤     | 衣服          |         4000 |         2800 | NULL       |
| 0004      | 菜刀        | 廚房用具      |         3000 |         2800 | 2009-09-20 |
| 0005      | 高壓鍋      | 廚房用具      |         6800 |         5000 | 2009-01-15 |
| 0006      | 叉子        | 廚房用具      |          500 |         NULL | 2009-09-20 |
| 0007      | 擦菜板      | 廚房用具      |          880 |          790 | 2008-04-28 |
| 0008      | 圓珠筆      | 辦公用品      |          100 |         NULL | 2009-11-11 |
+-----------+------------+---------------+--------------+--------------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)

對表進行聚合查詢

聚合函數：

COUNT：計算表中的記錄數（行數）。

SUM：計算表中數值列的數據合計值。

AVG：計算表中數值列的數據平均值。

MAX：求出表中任意列中數據的最大值。

MIN：求出表中任意列中數據的最小值。

COUNT函數的結果根據參數的不同而不同。COUNT(*)會得到包含NULL的數據行數，而COUNT(<列名>)會得到NULL之外的數據行數。

聚合函數會將NULL排除在外。但COUNT(*)例外，並不會排除NULL。

MAX/MIN函數幾乎適用所有數據類型的列。SUM/AVG函數只適用數字類型的列。

想要計算值得種類時，可以在COUNT函數的參數中使用DISTINCT。

在聚合函數的參數中使用DISTINCT，可以刪除重復數據。

對表進行分組

SELECT shohin_bunrui, COUNT(*)
  FROM Shohin
 GROUP BY shohin_bunrui;


+---------------+----------+
| shohin_bunrui | COUNT(*) |
+---------------+----------+
| 辦公用品      |        2 |
| 廚房用具      |        4 |
| 衣服          |        2 |
+---------------+----------+

GOOUP BY 就像切分表的一把刀。

子句的書寫順序：

SELECTàFROMàWHEREàGROUP BY

SQL子句的順序不能改變，也不能互相替換。

SELECT shiire_tanka, COUNT(*)
  FROM Shohin
 GROUP BY shiire_tanka;

+--------------+----------+
| shiire_tanka | COUNT(*) |
+--------------+----------+
|         NULL |        2 |
|          320 |        1 |
|          500 |        1 |
|          790 |        1 |
|         2800 |        2 |
|         5000 |        1 |
+--------------+----------+

聚合鍵中包含NULL時，在結果中會以“不確定”行（空行）的形式表現出來。

GROUP BY 和WHERE並用時， SELECT語句的執行順序如下：

FROM---WHERE---GROUP BY---SELECT

使用聚合函數時，SELECT字句中只能存在以下三種元素：

• 常數
• 聚合函數
• GROUP BY字句中指定的列明（也就是聚合鍵）

GROUP BY子句中不能夠使用SELECT子句中定義的別名。

因為SELECT子句在GROUP BY子句之後執行。

GROUP BY子句結果的顯示是無序的。

只有SELECT和HAVING子句（以及ORDER BY字句）中能夠使用聚合函數。

為聚合函數結果指定條件

HAVING子句：

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …

FROM <表名>

GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, …

HAVING <分組結果對應的條件>

使用HAVING子句時SELECT語句的順序：

SELECT---FROM---WHERE---GROUP BY---HAVING

HAVING子句要寫在GROUP BY子句之後，在DBMS內部的執行順序也排在GROUP BY子句之後。

SELECT shohin_bunrui, COUNT(*)
  FROM Shohin
 GROUP BY shohin_bunrui
HAVING COUNT(*) = 2;

in_bunrui | COUNT(*) |
+---------------+----------+
| 辦公用品      |        2 |
| 衣服          |        2 |
+---------------+----------+

SELECT shohin_bunrui, AVG(hanbai_tanka)
  FROM Shohin
 GROUP BY shohin_bunrui
HAVING AVG(hanbai_tanka) >= 2500;

ohin_bunrui | AVG(hanbai_tanka) |
+---------------+-------------------+
| 廚房用具      |         2795.0000 |
| 衣服          |         2500.0000 |
+---------------+-------------------+

HAVING字句中能夠使用的3種要素如下：

• 常數
• 聚合函數
• GROUP BY子句中指定的列名（即聚合鍵）

WHERE子句 = 指定行所對應的條件

HAVING子句 = 指定組所對應的條件

對查詢結構進行排序

ORDER BY子句：

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …

FROM <表名>

ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列1>,…

不論何種情況，ORDER BY子句都需要寫在SELECT語句的末尾。這是因為對數據進行排序的操作必須在結果即將返回時執行。

子句的書寫順序：

SELECT---FROM---WHERE---GROUP BY ---HAVING---ORDER BY

未指定ORDER BY子句中排序時會默認使用升序進行排序。ASC升序，DESC降序。

排序鍵中包含NULL時，會在開頭或末尾進行匯總。（MySQL中，升序會在開頭匯總，降序會在末尾匯總）

使用HAVING子句時SELECT語句的執行順序：

FROM---WHERE---GROUP BY---HAVING---SELECT---ORDER BY

SELECT子句的執行順序在GROUP BY子句之後，ORDER BY子句之前。因此在執行GROUP BY子句時，SELECT語句中定義的別名無法別識別。對於SELECT子句之後執行GROUP BY子句來說，就沒有這樣的問題了。

在ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中為使用的列和聚合函數.

SELECT shohin_mei, hanbai_tanka, shiire_tanka
  FROM Shohin
ORDER BY shohin_id;

+------------+--------------+--------------+
| shohin_mei | hanbai_tanka | shiire_tanka |
+------------+--------------+--------------+
| T恤        |         1000 |          500 |
| 打孔器     |          500 |          320 |
| 運動T恤    |         4000 |         2800 |
| 菜刀       |         3000 |         2800 |
| 高壓鍋     |         6800 |         5000 |
| 叉子       |          500 |         NULL |
| 擦菜板     |          880 |          790 |
| 圓珠筆     |          100 |         NULL |
+------------+--------------+--------------+


SELECT shohin_bunrui, COUNT(*)
  FROM Shohin
 GROUP BY shohin_bunrui
ORDER BY COUNT(*);

+---------------+----------+
| shohin_bunrui | COUNT(*) |
+---------------+----------+
| 辦公用品      |        2 |
| 衣服          |        2 |
| 廚房用具      |        4 |
+---------------+----------+