上周去參加了2016 DTCC(數據庫技術大會)，會議總共持續3天，議題非常多，我這裡搜集了最新的公開的PPT內容，有興趣的同學可以下載看看，PPT合集下載鏈接為：http://pan.baidu.com/s/1i4XDESX。以下內容是我對聽的幾個議題的一點總結，並歡迎討論。
《時間序列存儲引擎》
攜程的同學做了一個MySQL時序數據庫引擎(Ctrip fast logging)，用於實時收集服務器的狀態信息。時序數據的特點每條信息都包含了時間戳，並且是順序追加的，而且這些信息一般不會發生變更，PPT的內容主要是講如何基於Mysql的框架實現一個存儲引擎，包括相關接口的實現。由於底層存儲格式非常簡單，只支持順序插入，相對於innodb的B+樹非常簡單，因此效率也比較高。但個人感覺既然是收集服務器狀態信息，性能不會成為瓶頸，用普通的innodb或者myisam足以滿足需求，或者對於這種流水型作業用已有方案基於Hbase的OpenTSDB也能滿足需求，我想做這個引擎的最大收益應該是積累引擎開發經驗吧。
《揭開SQL優化的蓋頭來》
李海翔@那海藍藍老師從理論和實踐上講了一條SQL語句的編譯和優化過程，並介紹了常用的優化技術，包括邏輯優化和物理優化。邏輯優化主要包括子查詢上拉，等價謂詞重寫和外連接消除等；物理優化包括表連接時使用索引，利用索引掃描，group by利用索引，多表連接空間搜索等。最後介紹了各個常用數據庫的優化器功能對比。總體來說，PPT的質量還是很不錯的，對於DBA同學了解SQL執行原理非常有幫助。
《數據庫事務處理原理與實例剖析》
華為的同學講了事務的ACID的原理，並結合PostgreSQL介紹了MVCC機制，鎖機制和故障恢復機制，基本上講清楚了事務的原理和實現，比較偏理論，值得仔細體會。
《華泰證券數據庫分布式架構》
華泰的首席DBA講了他們的Oralce遷移到MySQL後的高可用方案，通過引入中間件作為路由實現分庫分表和讀寫分離，實現數據庫集群水平擴展能力。此外，它們還引入了Galara Cluter集群技術，真正的強同步，數據完全不丟失，也就是PXC(Percona XtraDB Cluster)方案，據我了解，目前去哪兒公司也在用這種架構。這種架構強依賴於網絡，所以他們的集群都是在一個機房的，對於我們同城的主備方案有參考意義，但是跨地域網絡不穩定的場景下，感覺這種方案不太合適。
《RocksDB》
facebook工程師詳細講解了RocksDB的組織結構和存儲原理，RocksDB是對LevelDB做了改進，目前作為MySQL的一個引擎(MyRocks)廣泛應用於facebook生產環境中，並且MariaDB也支持引入了MyRocks引擎。RocksDB底層數據采用LSM(Log Structed Merge) Tree，相對於傳統關系型數據庫采用的以page為單位組織的B+樹結構，更節省磁盤空間(B+樹的page中存在空洞，空間利用率有限)，控制寫放大問題也更好(比如B+樹中，更新一條記錄，可能需要寫入一個或多個Page)。RocksDB支持一次獲取多個K-V，還支持Key范圍查找，架構本身對數據自動做到冷熱分離，此外RocksDB支持HDFS。個人感覺在省成本方面，RocksDB引擎是一個可以考慮的方向。MyRocks已經開源，git地址：https://github.com/MySQLOnRocksDB/mysql-5.6
《游戲雲存儲--TSpider分布式數據庫》
騰訊的同學講了他們的中間件方案，采用TSpider引擎的MySQL服務器作為代理，實現分庫分表和讀寫分離的功能。TSpider是基於開源的引擎Spider定制，對性能和穩定性做了一定的優化。由於TSpider實際是Mysql的框架的一個引擎，因此它天然具備了Mysql處理復雜SQL的功能，這個是相對於其它中間件的一個優勢。TSpider相當於中間服務層，自身不存業務數據，只存分區鍵信息和路由信息，TSpider對進行轉發，並聚合查詢結果。
