引言
現在因為項目的需要在搭建Mysql的集群，從最簡單的開始，先安裝一個Mysql 在linux系統下。
步驟：
第一步：安裝：
tarmysql-5.5.48-linux2.-x86_64.tar.gz
Copy到指定的路徑下：
cpmysql-5.5.48-linux2.6-x86_64 /usr/local/mysql -r
添加系統mysql組合mysql用戶：
執行命令：groupaddmysql和useradd -r -g mysql mysql
安裝數據庫：
進入安裝mysql軟件目錄：執行命令 cd/usr/local/mysql
修改當前目錄擁有者為mysql用戶：執行命令chown -R mysql:mysql ./
安裝數據庫：執行命令./scripts/mysql_install_db --user=mysql
修改當前目錄擁有者為root用戶：執行命令chown -R root:root ./
修改當前data目錄擁有者為mysql用戶：執行命令chown -R mysql:mysql data
到此數據庫安裝完畢
啟動mysql服務和添加開機啟動mysql服務：
添加開機啟動：執行命令cpsupport-files/mysql.server /etc/init.d/mysql，把啟動腳本放到開機初始化目錄
啟動mysql服務：執行命令servicemysql start
第二步：如何配置mysql：
查看咱們的mysql是否啟動成功：
輸入：ps -ef | grep mysql
修改mysql的root用戶密碼，root初始密碼為空的：
執行命令：./bin/mysqladmin -u root -h localhost.localdomain password '密碼'
把mysql客戶端放到默認路徑：
ln -s/usr/local/mysql/bin/mysql /usr/local/bin/mysql
注：
當啟動客戶端的時候，報：
Can't connect tolocal MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)
解決方法：
問題，後來查看了一下咱們的，/etc/my.cnf:
[mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock user=mysql # Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks symbolic-links=0 [mysqld_safe] log-error=/var/log/mysqld.log pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
解決方案：
socket在/var/lib/mysql/mysql.sock路徑下，這個時候，我們需要將如鏈接到mysql.sock到tmp/mysql.sock中就可以了。
注：其實，這個問題很明顯了，大家看Socket的參數，在/var/lib/mysql/mysql.sock中，而tcp協議要找的地址為tmp/mysql.sock，所以，我們要不然醬上面的sockket=/tmp/mysql.sock。當然我們都知道，其實，我們只需要軟連接到tmp/mysql.sock中就可以了。
我們采用的方法：
另外我們解決windows系統連接不上linux系統的mysql的問題：
這樣，我們其實，我們所有對mysql的登陸，都是在mysql中的mysql庫中的user表中進行登陸的，這個表中我們windows連接的時候，是這樣的'user@host'的，舉個簡單的例子就是，如果我的電腦的ip為‘192.168.22.28'，那麼我發出的連接，就是這樣的'[email protected]'，這樣，因此，我們在修改的時候，host為'%',代表了所有的連接客戶端，這個時候，我們只需要對這個的password進行修改就可以了。
但是，我在我的Navicat中連接的時候，發現不能鏈接上，那麼我就要查一下，看看是不是密碼不對呀，我們再次查看user表：
我們可以看到，上面我們修改的密碼為localhost為‘123456'（這裡都是用MD5加密的），但是我們用的是‘%'，這個時候，發現兩個的密碼不同的，這個時候，我們需要查看一下密碼是什麼，當然，我猜了一下，應該是root，因此，我把navicat的鏈接密碼為‘root'，發現能鏈接上了。。。
大家還可能出現這樣的問題：
就是這樣的telnet 連接mysql，出現亂碼加h_mysql_native_passowrd的問題，這個時候，不要管它就可以了。沒有什麼影響的。
結論：
我們在做什麼事情的時候，都需要去一邊思考一邊學習，才能讓效率更快！
