一、選擇Percona Server、MariaDB還是MYSQL
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1、Mysql三種存儲引擎
MySQL提供了兩種存儲引擎：MyISAM和 InnoDB，MySQL4和5使用默認的MyISAM存儲引擎。從MYSQL5.5開始，MySQL已將默認存儲引擎從MyISAM更改為InnoDB。
MyISAM沒有提供事務支持，而InnoDB提供了事務支持。
XtraDB是InnoDB存儲引擎的增強版本，被設計用來更好的使用更新計算機硬件系統的性能，同時還包含有一些在高性能環境下的新特性。
2、Percona Server分支
Percona Server由領先的MySQL咨詢公司Percona發布。
Percona Server是一款獨立的數據庫產品，其可以完全與MySQL兼容，可以在不更改代碼的情況了下將存儲引擎更換成XtraDB。是最接近官方MySQL Enterprise發行版的版本。
Percona提供了高性能XtraDB引擎，還提供PXC高可用解決方案，並且附帶了percona-toolkit等DBA管理工具箱，
3、MariaDB
MariaDB由MySQL的創始人開發，MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能輕松成為MySQL的代替品。
MariaDB提供了MySQL提供的標准存儲引擎，即MyISAM和InnoDB，10.0.9版起使用XtraDB（名稱代號為Aria）來代替MySQL的InnoDB。
4、如何選擇
綜合多年使用經驗和性能對比，首選Percona分支，其次是MariaDB，如果你不想冒一點風險，那就選擇MYSQL官方版本。
二、常用的MYSQL調優策略
1、硬件層相關優化
修改服務器BIOS設置
選擇Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式，發揮CPU最大性能。
Memory Frequency（內存頻率）選擇Maximum Performance（最佳性能）
內存設置菜單中，啟用Node Interleaving，避免NUMA問題
2、磁盤I/O相關
使用SSD硬盤
如果是磁盤陣列存儲，建議陣列卡同時配備CACHE及BBU模塊，可明顯提升IOPS。
raid級別盡量選擇raid10，而不是raid5.
3、文件系統層優化
使用deadline/noop這兩種I/O調度器，千萬別用cfq
使用xfs文件系統，千萬別用ext3；ext4勉強可用，但業務量很大的話，則一定要用xfs；
文件系統mount參數中增加：noatime, nodiratime, nobarrier幾個選項（nobarrier是xfs文件系統特有的）；
4、內核參數優化
修改vm.swappiness參數，降低swap使用率。RHEL7/centos7以上則慎重設置為0，可能發生OOM
調整vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio內核參數，以確保能持續將髒數據刷新到磁盤，避免瞬間I/O寫。產生等待。
調整net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都設置為1，減少TIME_WAIT，提高TCP效率。
5、Mysql參數優化建議
建議設置default-storage-engine=InnoDB，強烈建議不要再使用MyISAM引擎。
調整innodb_buffer_pool_size的大小，如果是單實例且絕大多數是InnoDB引擎表的話，可考慮設置為物理內存的50% -70%左右。
設置innodb_file_per_table = 1，使用獨立表空間。
調整innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend，不要用默認的10M,在高並發場景下，性能會有很大提升。
設置innodb_log_file_size=256M，設置innodb_log_files_in_group=2，基本可以滿足大多數應用場景。
調整max_connection（最大連接數）、max_connection_error（最大錯誤數）設置，根據業務量大小進行設置。
另外，open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache可以設置大約為max_connection的10倍左右大小。
key_buffer_size建議調小，32M左右即可，另外建議關閉query cache。
mp_table_size和max_heap_table_size設置不要過大，另外sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等設置也不要過大。
這是MySQL自身提供的一種高可用解決方案，數據同步方法采用的是MySQL replication技術。MySQL replication就是從服務器到主服務器拉取二進制日志文件，然後再將日志文件解析成相應的SQL在從服務器上重新執行一遍主服務器的操作，通過這種方式保證數據的一致性。
為了達到更高的可用性，在實際的應用環境中，一般都是采用MySQL replication技術配合高可用集群軟件keepalived來實現自動failover，這種方式可以實現95.000%的SLA。
MMM提供了MySQL主主復制配置的監控、故障轉移和管理的一套可伸縮的腳本套件。在MMM高可用方案中，典型的應用是雙主多從架構，通過MySQL replication技術可以實現兩個服務器互為主從，且在任何時候只有一個節點可以被寫入，避免了多點寫入的數據沖突。同時，當可寫的主節點故障時，MMM套件可以立刻監控到，然後將服務自動切換到另一個主節點，繼續提供服務，從而實現MySQL的高可用。
在這個方案中，處理failover的方式是高可用集群軟件Heartbeat，它監控和管理各個節點間連接的網絡，並監控集群服務，當節點出現故障或者服務不可用時，自動在其他節點啟動集群服務。在數據共享方面，通過SAN（Storage Area Network）存儲來共享數據，這種方案可以實現99.990%的SLA。
此方案處理failover的方式上依舊采用Heartbeat，不同的是，在數據共享方面，采用了基於塊級別的數據同步軟件DRBD來實現。
DRBD是一個用軟件實現的、無共享的、服務器之間鏡像塊設備內容的存儲復制解決方案。和SAN網絡不同，它並不共享存儲，而是通過服務器之間的網絡復制數據。
其中：
Dbm157是mysql主，dbm158是mysql主的備機，dbs159/160/161是mysql從。
MySQL寫操作一般采用基於heartbeat+DRBD+MySQL搭建高可用集群的方案。通過heartbeat實現對mysql主進行狀態監測，而DRBD實現dbm157數據同步到dbm158。
讀操作普遍采用基於LVS+Keepalived搭建高可用高擴展集群的方案。前端AS應用通過提高的讀VIP連接LVS，LVS有keepliaved做成高可用模式，實現互備。
最後，mysql主的從節點dbs159/160/161通過mysql主從復制功能同步mysql主的數據，通過lvs功能提供給前端AS應用進行讀操作，並實現負載均衡。
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