Mysql性能優化一，Mysql性能優化

Mysql性能優化一，Mysql性能優化

mysql的性能優化無法一蹴而就，必須一步一步慢慢來，從各個方面進行優化，最終性能就會有大的提升。

Mysql數據庫的優化技術

對mysql優化是一個綜合性的技術，主要包括

• 表的設計合理化(符合3NF)
• 添加適當索引(index) [四種: 普通索引、主鍵索引、唯一索引unique、全文索引]
• 分表技術(水平分割、垂直分割)
• 讀寫[寫: update/delete/add]分離
• 存儲過程 [模塊化編程，可以提高速度]
• 對mysql配置優化 [配置最大並發數my.ini, 調整緩存大小 ]
• mysql服務器硬件升級
• 定時的去清除不需要的數據,定時進行碎片整理(MyISAM)

數據庫優化工作

對於一個以數據為中心的應用，數據庫的好壞直接影響到程序的性能，因此數據庫性能至關重要。一般來說，要保證數據庫的效率，要做好以下四個方面的工作：

① 數據庫設計

② sql語句優化

③ 數據庫參數配置

④ 恰當的硬件資源和操作系統

此外，使用適當的存儲過程，也能提升性能。

這個順序也表現了這四個工作對性能影響的大小

數據庫表設計             

通俗地理解三個范式，對於數據庫設計大有好處。在數據庫設計中，為了更好地應用三個范式，就必須通俗地理解三個范式(通俗地理解是夠用的理解，並不是最科學最准確的理解)：

第一范式：1NF是對屬性的原子性約束，要求屬性(列)具有原子性，不可再分解；(只要是關系型數據庫都滿足1NF)

第二范式：2NF是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性；

第三范式：3NF是對字段冗余性的約束，它要求字段沒有冗余。 沒有冗余的數據庫設計可以做到。

但是，沒有冗余的數據庫未必是最好的數據庫，有時為了提高運行效率，就必須降低范式標准，適當保留冗余數據。具體做法是： 在概念數據模型設計時遵守第三范式，降低范式標准的工作放到物理數據模型設計時考慮。降低范式就是增加字段，允許冗余。

☞ 數據庫的分類

關系型數據庫: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server

非關系型數據庫: (特點: 面向對象或者集合)

NoSql數據庫: MongoDB(特點是面向文檔)

舉例說明什麼是適度冗余，或者說有理由的冗余!

 

上面這個就是不合適的冗余，原因是:

在這裡，為了提高學生活動記錄的檢索效率，把單位名稱冗余到學生活動記錄表裡。單位信息有500條記錄，而學生活動記錄在一年內大概有200萬數據量。 如果學生活動記錄表不冗余這個單位名稱字段，只包含三個int字段和一個timestamp字段，只占用了16字節，是一個很小的表。而冗余了一個 varchar(32)的字段後則是原來的3倍，檢索起來相應也多了這麼多的I/O。而且記錄數相差懸殊，500 VS 2000000 ，導致更新一個單位名稱還要更新4000條冗余記錄。由此可見，這個冗余根本就是適得其反。

 

訂單表裡面的Price就是一個冗余字段，因為我們可以從訂單明細表中統計出這個訂單的價格，但是這個冗余是合理的，也能提升查詢性能。

從上面兩個例子中可以得出一個結論:

1---n 冗余應當發生在1這一方.

SQL語句優化        

SQL優化的一般步驟

-- select語句分類
Select
Dml數據操作語言(insert update delete)
dtl 數據事物語言(commit rollback savepoint)
Ddl數據定義語言(create alter drop..)
Dcl(數據控制語言) grant revoke

-- Show status 常用命令
--查詢本次會話
Show session status like 'com_%';     //show session status like 'Com_select'

--查詢全局
Show global status like 'com_%';

-- 給某個用戶授權
grant all privileges on *.* to 'abc'@'%';
--為什麼這樣授權 'abc'表示用戶名  '@' 表示host, 查看一下mysql->user表就知道了

--回收權限
revoke all on *.* from 'abc'@'%';

--刷新權限[也可以不寫]
flush privileges;

SQL語句優化-show參數        

MySQL客戶端連接成功後，通過使用show [session|global] status 命令可以提供服務器狀態信息。其中的session來表示當前的連接的統計結果，global來表示自數據庫上次啟動至今的統計結果。默認是session級別的。
下面的例子：
show status like 'Com_%';
其中Com_XXX表示XXX語句所執行的次數。
重點注意：Com_select,Com_insert,Com_update,Com_delete通過這幾個參數，可以容易地了解到當前數據庫的應用是以插入更新為主還是以查詢操作為主，以及各類的SQL大致的執行比例是多少。

還有幾個常用的參數便於用戶了解數據庫的基本情況。
Connections：試圖連接MySQL服務器的次數
Uptime：服務器工作的時間（單位秒）
Slow_queries：慢查詢的次數 (默認是慢查詢時間10s)

show status like 'Connections'
show status like 'Uptime'
show status like 'Slow_queries'

如何查詢mysql的慢查詢時間

Show variables like 'long_query_time';

修改mysql 慢查詢時間

set long_query_time=2

SQL語句優化-定位慢查詢                

問題是： 如何從一個大項目中，迅速的定位執行速度慢的語句. (定位慢查詢)

首先我們了解mysql數據庫的一些運行狀態如何查詢(比如想知道當前mysql運行的時間/一共執行了多少次select/update/delete.. / 當前連接)

為了便於測試，我們構建一個大表(400 萬)-> 使用存儲過程構建

默認情況下，mysql認為10秒才是一個慢查詢.

修改mysql的慢查詢.

show variables like 'long_query_time' ; //可以顯示當前慢查詢時間
set long_query_time=1 ;//可以修改慢查詢時間

構建大表->大表中記錄有要求, 記錄是不同才有用，否則測試效果和真實的相差大.創建:

CREATE TABLE dept( /*部門表*/
deptno MEDIUMINT   UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0,  /*編號*/
dname VARCHAR(20)  NOT NULL  DEFAULT "", /*名稱*/
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT "" /*地點*/
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;


CREATE TABLE emp
(empno  MEDIUMINT UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0, /*編號*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上級編號*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入職時間*/
sal DECIMAL(7,2)  NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*紅利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部門編號*/
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;


CREATE TABLE salgrade
(
grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
losal DECIMAL(17,2)  NOT NULL,
hisal DECIMAL(17,2)  NOT NULL
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

測試數據

INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);

為了存儲過程能夠正常執行，我們需要把命令執行結束符修改delimiter $$

創建函數，該函數會返回一個指定長度的隨機字符串

create function rand_string(n INT) 
returns varchar(255) #該函數會返回一個字符串
begin 
#chars_str定義一個變量 chars_str,類型是 varchar(100),默認值'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
 declare chars_str varchar(100) default
   'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
 declare return_str varchar(255) default '';
 declare i int default 0;
 while i < n do 
   set return_str =concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
   set i = i + 1;
   end while;
  return return_str;
  end 

創建一個存儲過程

create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0; 
#set autocommit =0 把autocommit設置成0
 set autocommit = 0;  
 repeat
 set i = i + 1;
 insert into emp values ((start+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand());
  until i = max_num
 end repeat;
   commit;
 end 

#調用剛剛寫好的函數, 1800000條記錄,從100001號開始

call insert_emp(100001,4000000);

這時我們如果出現一條語句執行時間超過1秒中，就會統計到.

如果把慢查詢的sql記錄到我們的一個日志中

在默認情況下，低版本的mysql不會記錄慢查詢，需要在啟動mysql時候，指定記錄慢查詢才可以

    bin\mysqld.exe - -safe-mode  - -slow-query-log [mysql5.5 可以在my.ini指定]

    bin\mysqld.exe –log-slow-queries=d:/abc.log [低版本mysql5.0可以在my.ini指定]

該慢查詢日志會放在data目錄下[在mysql5.0這個版本中時放在 mysql安裝目錄/data/下],在 mysql5.5.19下是需要查看

my.ini 的 datadir="C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/“來確定.

在mysql5.6中，默認是啟動記錄慢查詢的，my.ini的所在目錄為：C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6，其中有一個配置項

slow-query-log=1

針對 mysql5.5啟動慢查詢有兩種方法

bin\mysqld.exe - -safe-mode  - -slow-query-log

也可以在my.ini 文件中配置:

[mysqld]
# The TCP/IP Port the MySQL Server will listen on
port=3306
slow-query-log

通過慢查詢日志定位執行效率較低的SQL語句。慢查詢日志記錄了所有執行時間超過long_query_time所設置的SQL語句。
show variables like 'long_query_time';
set long_query_time=2;

為dept表添加數據

desc dept;
ALTER table  dept add id int PRIMARY key auto_increment;
CREATE PRIMARY KEY on dept(id);
create INDEX idx_dptno_dptname on dept(deptno,dname);
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(1,'研發部','康和盛大廈5樓501');
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(2,'產品部','康和盛大廈5樓502');
INSERT into dept(deptno,dname,loc) values(3,'財務部','康和盛大廈5樓503');
UPDATE emp set deptno=1 where empno=100002;

****測試語句***[對emp表的記錄可以為3600000 ,效果很明顯慢]

select * from emp where empno=(select empno from emp where ename='研發部')

如果帶上order by e.empno 速度就會更慢，有時會到1min多.

測試語句

 select * from emp e,dept d where e.empno=100002  and e.deptno=d.deptno; 

查看慢查詢日志：默認為數據目錄data中的host-name-slow.log。低版本的mysql需要通過在開啟mysql時使用- -log-slow-queries[=file_name]來配置

SQL語句優化-explain分析問題            

Explain select * from emp where ename=“wsrcla”
會產生如下信息：
select_type:表示查詢的類型。
table:輸出結果集的表
type:表示表的連接類型
possible_keys:表示查詢時，可能使用的索引
key:表示實際使用的索引
key_len:索引字段的長度
rows:掃描出的行數(估算的行數)
Extra:執行情況的描述和說明

 

explain select * from emp where ename='JKLOIP'

如果要測試Extra的filesort可以對上面的語句修改

explain select * from emp order by ename\G

EXPLAIN詳解

id

SELECT識別符。這是SELECT的查詢序列號

id 示例

SELECT * FROM emp WHERE empno = 1 and ename = (SELECT ename FROM emp WHERE empno =  100001) \G;

select_type

PRIMARY    :子查詢中最外層查詢

SUBQUERY : 子查詢內層第一個SELECT，結果不依賴於外部查詢

DEPENDENT SUBQUERY:子查詢內層第一個SELECT，依賴於外部查詢

UNION   :UNION語句中第二個SELECT開始後面所有SELECT，

SIMPLE

UNION RESULT UNION 中合並結果

Table

顯示這一步所訪問數據庫中表名稱

Type

對表訪問方式

ALL：

SELECT * FROM emp \G

完整的表掃描 通常不好

SELECT * FROM (SELECT * FROM emp WHERE empno = 1) a ;

system：表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特

const：表最多有一個匹配行

Possible_keys

該查詢可以利用的索引，如果沒有任何索引顯示  null

Key 

Mysql 從 Possible_keys 所選擇使用索引

Rows

估算出結果集行數

Extra

查詢細節信息

No tables ：Query語句中使用FROM DUAL 或不含任何FROM子句

Using filesort ：當Query中包含 ORDER BY 操作，而且無法利用索引完成排序，

Impossible WHERE noticed after reading const tables: MYSQL Query Optimizer

通過收集統計信息不可能存在結果

Using temporary：某些操作必須使用臨時表，常見 GROUP BY  ; ORDER BY

Using where：不用讀取表中所有信息，僅通過索引就可以獲取所需數據;