MySQL是一個功能強大的開源數據庫。隨著越來越多的數據庫驅動的應用程序，人們一直在推動MySQL發展到它的極限。這裡是101條調節和優化MySQL安裝的技巧。一些技巧是針對特定的安裝環境的，但這些思路是通用的。我已經把他們分成幾類，來幫助你掌握更多MySQL的調節和優化技巧。
MySQL 服務器硬件和操作系統調節:
1. 擁有足夠的物理內存來把整個InnoDB文件加載到內存中——在內存中訪問文件時的速度要比在硬盤中訪問時快的多。
2. 不惜一切代價避免使用Swap交換分區 – 交換時是從硬盤讀取的，它的速度很慢。
3. 使用電池供電的RAM（注：RAM即隨機存儲器）。
4. 使用高級的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盤陣列） – 最好是RAID10或更高。
5. 避免RAID5（注：一種存儲性能、數據安全和存儲成本兼顧的存儲解決方案） – 確保數據庫完整性的校驗是要付出代價的。
6. 將操作系統和數據分區分開，不僅僅是邏輯上，還包括物理上 – 操作系統的讀寫操作會影響數據庫的性能。
7. 把MySQL臨時空間和復制日志與數據放到不同的分區 – 當數據庫後台從磁盤進行讀寫操作時會影響數據庫的性能。
8. 更多的磁盤空間等於更快的速度。
9. 更好更快的磁盤。
10. 使用SAS（注： Serial Attached SCSI，即串行連接SCSI）代替SATA（注：SATA，即串口硬盤）。
11. 較小的硬盤 比 較大的硬盤快，尤其是在RAID配置的情況下。
12. 使用電池支持的高速緩存RAID控制器。
13. 避免使用軟件磁盤陣列。
14. 考慮為數據分區使用固態IO卡 (不是磁盤驅動器) – 這些卡能夠為幾乎任何數量的數據支持2GB/s的寫入速度。
15. 在Linux中設置swappiness的值為0 – 在數據庫服務器中沒有理由緩存文件，這是一個服務器或台式機的優勢。
16. 如果可以的話，使用 noatime 和 nodirtime 掛載文件系統 – 沒有理由更新訪問數據庫文件的修改時間。
17. 使用 XFS 文件系統 – 一種比ext3更快、更小的文件系統，並且有許多日志選項， 而且ext3 已被證實與MySQL有雙緩沖問題。
18. 調整 XFS 文件系統日志和緩沖變量 – 為了最高性能標准。
19. 在 Linux 系統中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時調度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定時調度程序相比，這個 CFQ 和 ANTICIPATORY 定時調度程序 顯得非常慢。
20. 使用64位的操作系統 – 對於MySQL，會有更大的內存支持和使用。
21. 刪除服務器上未使用的安裝包和守護進程 – 更少的資源占用。
22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個hosts文件中 – 沒有DNS查找。
23. 切勿強制殺死一個MySQL進程 – 你會損壞數據庫和正在運行備份的程序。
24. 把服務器貢獻給MySQL – 後台進程和其他服務能夠縮短數據庫占用CPU的時間。
25. 當寫入時，使用 innodb_flush_method=O_DIRECT 來避免雙緩沖。
26. 避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 文件系統 – 你將序列化所有要寫入的。
27. 分配足夠的 innodb_buffer_pool_size 來加載整個 InnoDB 文件到內存中– 少從磁盤中讀取。
28. 不要將 innodb_log_file_size 參數設置太大， 這樣可以更快同時有更多的磁盤空間 – 丟掉多的日志通常是好的，在數據庫崩潰後可以降低恢復數據庫的時間。
29. 不要混用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 參數– 這2個值是不兼容的。
30. 分配一個極小的數量給 max_connections 參數 – 太多的連接會用盡RAM並鎖定MySQL服務。
31. 保持 thread_cache 在一個相對較高的數字，大約 16 – 防止打開連接時緩慢。
32. 使用skip-name-resolve參數 – 去掉 DNS 查找。
33.如果你的查詢都是重復的，並且數據不常常發生變化，那麼可以使用查詢緩存。但是如果你的數據經常發生變化，那麼使用查詢緩存會讓你感到失望。＼
34.增大temp_table_size值，以防止寫入磁盤
35.增大max_heap_table_size值，以防止寫入磁盤
36.不要把sort_buffer_size值設置的太高，否則的話你的內存將會很快耗盡
37.根據key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小，一般情況下key_read_requests應該比key_reads值高，否則你不能高效的使用key_buffer
38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設置為0將會提高性能，但是如果你要保持默認值（1）的話，那麼你就要確保數據的完整性，同時你也要確保復制不會滯後。
39.你要有一個測試環境，來測試你的配置，並且在不影響正常生產的情況下，可以常常進行重啟。
40. 保持你的數據庫整理性。
41. 舊數據歸檔 - 刪除多余的行返回或搜索查詢。
42. 將您的數據加上索引.
43. 不要過度使用索引，比較與查詢.
44. 壓縮文字和BLOB數據類型 - 以節省空間和減少磁盤讀取次數.
45. UTF 8和UTF16都低於latin1執行效率.
46. 有節制地使用觸發器.
47. 冗余數據保持到最低限度 - 不重復不必要的數據.
48. 使用鏈接表，而不是擴展行.
49. 注意數據類型，在您的真實數據中，盡可能使用最小的一個.
50. 如果其他數據經常被用於查詢時，而BLOB / TEXT數據不是，就把BLOB / TEXT數據從其他數據分離出來.
51.檢查和經常優化表.
52. 經常重寫InnoDB表優化.
53. 有時，當添加列時刪除索引，然後在添加回來索引，這樣就會更快.
54. 針對不同的需求，使用不同的存儲引擎.
55. 使用歸檔存儲引擎日志表或審計表-這是更有效地寫道.
56. 會話數據存儲在緩存（memcache）的而不是MySQL中 - 緩存允許自動自動填值的，並阻止您創建難以讀取和寫入到MySQL的時空數據.
57.存儲可變長度的字符串時使用VARCHAR而不是CHAR - 節省空間，因為固定長度的CHAR，而VARCHAR長度不固定（UTF8不受此影響）.
58. 逐步進行模式的變化 - 一個小的變化，可以有巨大的影響.
59.在開發環境中測試所有模式，反映生產變化.
60. 不要隨意更改你的配置文件中的值，它可以產生災難性的影響.
61. 有時候，在MySQL的configs少即是多.
62.有疑問時使用一個通用的MySQL配置文件.
63. 使用慢查詢日志去發現慢查詢。
64. 使用執行計劃去判斷查詢是否正常運行。
65. 總是去測試你的查詢看看是否他們運行在最佳狀態下 –久而久之性能總會變化。
66. 避免在整個表上使用count(*),它可能鎖住整張表。
67. 使查詢保持一致以便後續相似的查詢可以使用查詢緩存。
68. 在適當的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。
69. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。
70. 保持索引簡單,不在多個索引中包含同一個列。
71. 有時候MySQL會使用錯誤的索引,對於這種情況使用USE INDEX。
72. 檢查使用SQL_MODE=STRICT的問題。
73. 對於記錄數小於5的索引字段，在UNION的時候使用LIMIT不是是用OR.
74. 為了 避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去實現。
75. 不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句。
76. 避免使用ORDER BY RAND().
77。LIMIT M，N實際上可以減緩查詢在某些情況下，有節制地使用。
78。在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。
79。對於UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止獨占鎖。
80。在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數據庫，以確保您的數據在內存和查詢速度快。
81。使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數據。
82。最小化的數據在查詢你需要的數據，使用*消耗大量的時間。
83。考慮持久連接，而不是多個連接，以減少開銷。
84。基准查詢，包括使用服務器上的負載，有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢。
85。當負載增加您的服務器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問題的查詢。
86。在開發環境中產生的鏡像數據中 測試的所有可疑的查詢。
87. 從二級復制服務器上進行備份。
88. 在進行備份期間停止復制，以避免在數據依賴和外鍵約束上出現不一致。
89. 徹底停止MySQL，從數據庫文件進行備份。
90. 如果使用 MySQL dump進行備份，請同時備份二進制日志文件 – 確保復制沒有中斷。
91. 不要信任LVM 快照 – 這很可能產生數據不一致，將來會給你帶來麻煩。
92. 為了更容易進行單表恢復，以表為單位導出數據 – 如果數據是與其他表隔離的。
93. 當使用mysqldump時請使用 –opt。
94. 在備份之前檢查和優化表。
95. 為了更快的進行導入，在導入時臨時禁用外鍵約束。
96. 為了更快的進行導入，在導入時臨時禁用唯一性檢測。
97. 在每一次備份後計算數據庫，表以及索引的尺寸，以便更夠監控數據尺寸的增長。
98. 通過自動調度腳本監控復制實例的錯誤和延遲。
99. 定期執行備份。
100. 定期測試你的備份。
