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MySQL嵌套查詢實例詳解,

編輯:MySQL綜合教程

MySQL嵌套查詢實例詳解,


本文實例分析了MySQL嵌套查詢。分享給大家供大家參考,具體如下:

MySQl從4.11版後已經完全支持嵌套查詢了,那麼下面舉些簡單的嵌套查詢的例子吧(源程序來自MySQL User Manual):

1. SELECT語句的子查詢

語法:復制代碼 代碼如下:SELECT ... FROM (subquery) AS name ...

先創建一個表:

CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT);
INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0);
INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0);

我們就可以進行以下的嵌套查詢了:

SELECT sb1,sb2,sb3
FROM (SELECT s1 AS sb1, s2 AS sb2, s3*2 AS sb3 FROM t1) AS sb
WHERE sb1 > 1;

結果是: 2, '2', 4.0.

我們知道下面語句是不會得到正確結果的,因為對經過Group by排序的集合進行求均值是不能得到正確答案的:
復制代碼 代碼如下:SELECT AVG(SUM(column1)) FROM t1 GROUP BY column1

所以我們可以通過下面的嵌套查詢實現同樣的效果:

SELECT AVG(sum_column1)
FROM (SELECT SUM(column1) AS sum_column1
FROM t1 GROUP BY column1) AS t1;

2.行的子查詢(Row Subquery)

看下面的例子:
復制代碼 代碼如下:SELECT * FROM t1 WHERE ROW(1,2) = (SELECT column1, column2 FROM t2);

這個查詢是返回column1等於column2的結果行。Row函數中的1和2相當於構造參數。想必Blogjava上的同志對這些應該比較清楚,也不去詳細介紹了。

3.使用Exist和Not Exist參數

這裡的Exist和Not Exist用途及用法和在其他沒有什麼大的區別,我就簡單舉幾個范例好了:

范例一:

SELECT DISTINCT store_type FROM Stores
WHERE EXISTS (SELECT * FROM Cities_Stores
WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type);

范例二:

SELECT DISTINCT store_type FROM Stores
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Cities_Stores
WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type);

范例三:  這個例子中嵌套使用了Not Exist語法,稍微注意一下:

SELECT DISTINCT store_type FROM Stores S1
WHERE NOT EXISTS (
SELECT * FROM Cities WHERE NOT EXISTS (
SELECT * FROM Cities_Stores
WHERE Cities_Stores.city = Cities.city
AND Cities_Stores.store_type = Stores.store_type));

4.條件關聯關系查詢

SELECT column1 FROM t1 AS x
WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t2 AS x
WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t3
WHERE x.column2 = t3.column1));

跟其他數據庫做法是一樣的。

5.其他使用方法和注意

除了上面這些還有很多很多,不過就不去細講了,因為這些跟別的數據庫差不多,只是為了給大家一個參考,提提就夠了。

SELECT (SELECT s1 FROM t2) FROM t1;
SELECT (SELECT s2 FROM t1);

支持子查詢的語法有:SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,SET和DO。

子查詢可以使用任何普通查詢中使用的關鍵詞:如DINSTINCT,GROUP BY,LIMIT,ORDER BY,UNION,ALL,UNION ALL等。可以使用<,>, <=, >=, =, <>運算符進行比較,也可以使用ANY ,IN和SOME進行集合的匹配。

希望本文所述對大家MySQL數據庫程序設計有所幫助。

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