MySQL5.7虛擬列實現表達式索引
MySQL自古以來就不提供函數索引這麼復雜的功能。那怎麼在MySQL裡面實現這樣的功能呢？ 我們先來看看函數索引的概念。函數索引，也可稱為表達式索引，也就是基於字段以特定函數（表達式）建立索引來提升查詢性能之需。函數索引的優勢在於更加精確的獲取所需要的數據。
MySQL 5.7提供了一個新的特性，虛擬列，可以很完美的解決這個問題。
在介紹虛擬列之前，我們來看看在MySQL裡面普通索引的范例。
示例表結構：
CREATE TABLE t1 (id INT ,rank INT, log_time DATETIME, nickname VARCHAR(64)) ENGINE INNODB;
ALTER TABLE t1 ADD PRIMARY KEY (id), ADD KEY idx_rank (rank),ADD KEY idx_log_time (log_time);
示例表數據量,這裡我增加了5000條記錄：
mysql> select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 5000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
假設我們來檢索2015年4月9號的數據。（結果是有兩條記錄，id 分別為95和3423。）
mysql> SELECT * FROM t1 WHERE DATE(log_time) = '2015-04-09'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 95
rank: 24
log_time: 2015-04-09 05:53:13
nickname: test
*************************** 2. row ***************************
id: 3423
rank: 42
log_time: 2015-04-09 02:55:38
nickname: test
2 rows in set (0.01 sec)
下來我們看看這條語句的查詢計劃。
mysql> explain SELECT * FROM t1 WHERE DATE(log_time) = '2015-04-09'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 5000
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
我們發現TYPE是ALL，掃描的函數是5000，也就是說這條語句進行了一個全表掃描。 雖然給字段log_time 加了索引，但是沒有用到，那這個時候怎麼辦？
在MySQL裡面一般這樣修改：
mysql> SELECT * FROM t1 WHERE log_time >= '2015-04-09 00:00:00' AND log_time <='2015-04-10 00:00:00'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 3423
rank: 42
log_time: 2015-04-09 02:55:38
nickname: test
*************************** 2. row ***************************
id: 95
rank: 24
log_time: 2015-04-09 05:53:13
nickname: test
2 rows in set (0.00 sec)
通過查詢結果，發現結果集一致，那再來看看查詢計劃
mysql> explain SELECT * FROM t1 WHERE log_time >= '2015-04-09 00:00:00' AND log_time <= '2015-04-10 00:00:00'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
partitions: NULL
type: range
possible_keys: idx_log_time
key: idx_log_time
key_len: 6
ref: NULL
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看到這條修改過的語句很好的利用到了idx_log_time這條索引。
那好，這個是之前在MySQL 5.6以及之前的舊版本解決方法，隨著MySQL 5.7的發布，虛擬列的出現讓這個問題更加簡單。
現在修改下之前的表結構：
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN log_date DATE AS (DATE(log_Time)) stored, ADD KEY idx_log_date (log_date);
這樣，增加了一新列，用來存放date(log_time)這個表達式，並且給他加了一列索引。
那麼，之前的語句就變成如下：
mysql> SELECT * FROM t1 WHERE log_date = '2015-04-09'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 95
rank: 24
log_time: 2015-04-09 05:53:13
nickname: test
log_date: 2015-04-09
*************************** 2. row ***************************
id: 3423
rank: 42
log_time: 2015-04-09 02:55:38
nickname: test
log_date: 2015-04-09
2 rows in set (0.00 sec)
執行後結果集和之前的一致。
我們來看看查詢計劃，發現很好的利用了idx_log_date索引列。
mysql> explain SELECT * FROM t1 WHERE log_date = '2015-04-09'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_log_date
key: idx_log_date
key_len: 4
ref: const
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
通過以上介紹，我們看到虛擬列實現起來相對之前的方法來的容易的多。但是這裡筆者還是得說上幾句。
函數索引的用法以及SQL語句雖然寫起來簡單，但是在大部分場合下，只能說不得已而為之，是一種設計上的缺陷，後期增加了運維人員的運維難度以及繁瑣度。這也就是為什麼MySQL 直到5.7才推出了這項類似的功能的原因。
