MySQL中的alter table命令的基本使用方法及提速優化，mysqlalter

MySQL中的alter table命令的基本使用方法及提速優化，mysqlalter

一、基本用法

1. 增加列

alter table tbl_name add col_name type

例如,  給pet的表增加一列 weight,

mysql>alter table pet add weight int;

2. 刪除列

alter table tbl_name drop col_name

例如, 刪除pet表中的weight這一列

mysql>alter table pet drop weight;

3. 改變列

分為改變列的屬性和改變列的名字

改變列的屬性——方法1：

alter table tbl_name modify col_name type

例如，改變weight的類型

mysql>alter table pet modify weight varchar(30);

改變列的屬性——方法2：

alter table tbl_name change old_col_name col_name type

例如，改變weight的類型

alter table pet change weight weight varchar(30);

改變列的名字：

alter table tbl_name change old_col_name col_name

例如改變pet表中weight的名字：

mysql>alter table pet change weight wei;

4. 改變表的名字

alter table tbl_name rename new_tbl

例如, 把pet表更名為animal

mysql>alter table pet rename animal;

二、對ALTER TABLE的優化
在系統的日常維護中，經常需要對表結構進行更新，例如添加/刪除一個字段，改變一個VARCHAR的字段長度等等。MySQL針對這種修改表結構的處理方式是先創建一張新的結構的表，接著會通過執行Insert語句將舊表的內容插入到新表中，最後刪除整張舊表。這種處理方式在數據量比較小的時候，不會有什麼問題，可是當數據量很大的時候可能需要很多時間來處理該過程。
 
執行一個更新表結構的操作花費了幾個小時的時間，這是無法忍受的。如果你用的是5.1之前的版本的話，還會在執行表結構更新是數據庫往往是停止服務的，幸好在最新的版本中這個問題得到了改善
 
如果在進行表結構更新的時候你采用了恰當的方法，也並不是所有的更新操作會占用你很久的時間。
例如 你想更新用戶表的默認密碼為“666666”，通常采用的做法是

mysql> ALTER TABLE user
      -> MODIFY COLUMN pwd VARCHAR NOT NULL DEFAULT ‘666666';

 
通過SHOW STATUS你可以發現在執行這個操作的過程中進行了大量的Insert操作，當用戶的數量很大時 例如百萬,千萬條的數據時，必然會消耗很多的時間。
 
可是如果你采用下邊的方式來更新的話，時間會大大的縮短

mysql> ALTER TABLE user
     -> ALTER COLUMN pwd varchar not null SETDEFAULT 5;

 
執行SHOW STATUS操作發現大量的插入操作不存在了,且時間也大大的縮短了（需要先進行FLUSH STATUS）
 之所以可能縮短時間是因為
（1）表字段的默認值是放在表的frm(.frm:表結構文件  .MYD:表數據文件  .MYI:表索引)文件中
（2）ALTER COLUMN會更新frm文件，而不會涉及到表的內容
（3）MODIFY COLUMN會涉及到表數據的內容
 
 從前面的列子可以看出如果操作的過程中只涉及到frm文件的改動的話，表結構的更新效率會大大的提高，但是很多時候在沒有必要的時候mysql也會進行表的重建。如果你願意承擔風險，可以用修改frm文件的方式以達到提速修改表結的目的
 
並不是所有的表結構改動都可以通過修改frm文件的方式來提高修改的效率，下面的一些改動可以通過修改frm文件的方式達到更新的目的：
（1）      更改字段的默認值
（2）      增加/刪除字段的AUTO_INCREMENT屬性
（3）      增加/刪除/修改 ENUM的常量值。對於刪除操作，如果有字段引用了這個常量值，則在刪除後查詢的結構為空字符串
 
下面以更新字段的默認值屬性為例,分別通過使用ALTER COLUMN和修改frm文件的方式來提高修改表結構的效率
 
1 執行ALTER COLUMN
1.1   首先准備一張字典表

CREATETABLE IF NOT EXISTS dictionary (  
  id int(10) unsigned NOT NULLAUTO_INCREMENT,
  word varchar(100) NOT NULL,
  mean varchar(300) NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
   );  

1.2    插入一些測試數據

mysql>DELIMITER $$
mysql>DROP PROCEDURE IF EXISTS SampleProc$$
Query OK, 0rows affected, 1 warning (0.01 sec)
CREATEPROCEDURE SampleProc()
BEGIN
DECLARE xINT;
SET x = 1;
WHILEx  <= 110000 DO
insert intodictionary (word, mean) values(concat('a',x),concat('a means',x));
SET  x = x + 1;
END WHILE;
END
mysql>    DELIMITER ;
mysql>call SampleProc();

1.3    SHOW STATUS 觀察結果Modify Column 以及Alter Column的區別
首先使用MODIFY COLUMN

mysql> flush status;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> alter table dictionary
      ->modify column mean varchar(20) NOT null default 'DEFAULT1';
Query OK, 110002 rows affected (3.07 sec)
Records: 110002 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SHOW STATUS WHERE Variable_name LIKE'Handler%'
  ->OR Variable_name LIKE 'Created%';
+----------------------------+--------+
| Variable_name       | Value |
+----------------------------+--------+
| Handler_read_rnd_next   | 110003 |
| Handler_rollback      | 0   |
| Handler_savepoint     | 0   |
| Handler_savepoint_rollback | 0   |
| Handler_update       | 0   |
| Handler_write       | 110002 |
+----------------------------+--------+

 
在使用ALTER COLUMN

 mysql> flush status;
mysql> alter table dictionary
     -> alter column mean set default'DEFAULT2';
Query OK, 0 rowsaffected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
 mysql> SHOW STATUSWHERE Variable_name LIKE 'Handler%'
     -> OR Variable_name LIKE 'Created%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name       | Value |
+----------------------------+-------+
|Handler_read_rnd_next   | 0   |
|Handler_savepoint_rollback | 0   |
| Handler_update       | 0   |
| Handler_write       | 0   |

2    修改frm文件
通過修改frm文件的方式來提高修改表結構效率的步驟大概如下
1.       備份相關的數據庫文件
2.       創建一張和舊表完全相同的表結構

mysql>create table dictionary_new like dictionary;

3.       執行FLUSH TABLES WITH READ LOCK. 所有的表都被關閉

mysql> alter table dictionary_new
     -> modify column mean varchar(30)default 'DEFAULR#';
mysql> flush table with read lock;

 
5.       把dictionary_new.frm文件重名為dictionary.frm
6.       執行UNLOCK TABLES

       mysql> unlock tables;
       mysql> insert into dictionary(word) values('Random');
       mysql> select * from dictionarywhere word='Random'；

從下面的結果可以看出，默認值已經被改掉，且不涉及到內容的改變

+--------+--------+----------+
| id   | word | mean   |
+--------+--------+----------+
| 110004 |Random | DEFAULR# |
+--------+--------+----------+

 
7.        Drop dictionary_new