我們總是在對比中看到自己的優點和缺點，對於mongodb來說也是一樣，對比學習讓我們盡快的掌握關於mongodb的基礎知識。
mongodb與mysql命令對比
關系型數據庫一般是由數據庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成。而非關系型數據庫mongodb是由數據庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。mongodb對於關系型數據庫裡的表，沒有行和列的關系概念，這體現了模式的自由特點。
語法命令如下列表格所示
MySQL
MongoDB
說明
mysqld
mongod
服務器守護進程
mysql
mongo
客戶端工具
mysqldump
mongodump
邏輯備份工具
mysql
mongorestore
邏輯恢復工具
db.repairDatabase()
修復數據庫
mysqldump
mongoexport
數據導出工具
source
mongoimport
數據導入工具
grant * privileges on *.* to …
Db.addUser()
Db.auth()
新建用戶並權限
show databases
show dbs
顯示庫列表
Show tables
Show collections
顯示表列表
Show slave status
Rs.status
查詢主從狀態
Create table users(a int, b int)
db.createCollection("mycoll", {capped:true,
size:100000}) 另：可隱式創建表。
創建表
Create INDEX idxname ON users(name)
db.users.ensureIndex({name:1})
創建索引
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
創建索引
Insert into users values(1, 1)
db.users.insert({a:1, b:1})
插入記錄
Select a, b from users
db.users.find({},{a:1, b:1})
查詢表
Select * from users
db.users.find()
查詢表
Select * from users where age=33
db.users.find({age:33})
條件查詢
Select a, b from users where age=33
db.users.find({age:33},{a:1, b:1})
條件查詢
select * from users where age<33
db.users.find({'age':{$lt:33}})
條件查詢
select * from users where age>33 and age<=40
db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})
條件查詢
select * from users where a=1 and b='q'
db.users.find({a:1,b:'q'})
條件查詢
select * from users where a=1 or b=2
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
條件查詢
select * from users limit 1
db.users.findOne()
條件查詢
select * from users where name like "%Joe%"
db.users.find({name:/Joe/})
模糊查詢
select * from users where name like "Joe%"
db.users.find({name:/^Joe/})
模糊查詢
select count(1) from users
Db.users.count()
獲取表記錄數
select count(1) from users where age>30
db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()
獲取表記錄數
select DISTINCT last_name from users
db.users.distinct('last_name')
去掉重復值
select * from users ORDER BY name
db.users.find().sort({name:-1})
排序
select * from users ORDER BY name DESC
db.users.find().sort({name:-1})
排序
EXPLAIN select * from users where z=3
db.users.find({z:3}).explain()
獲取存儲路徑
update users set a=1 where b='q'
db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)
更新記錄
update users set a=a+2 where b='q'
db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)
更新記錄
delete from users where z="abc"
db.users.remove({z:'abc'})
刪除記錄
db. users.remove()
刪除所有的記錄
drop database IF EXISTS test;
use test
db.dropDatabase()
刪除數據庫
drop table IF EXISTS test;
db.mytable.drop()
刪除表/collection
db.addUser(‘test’, ’test’)
添加用戶
readOnly-->false
db.addUser(‘test’, ’test’, true)
添加用戶
readOnly-->true
db.addUser("test","test222")
更改密碼
db.system.users.remove({user:"test"})
或者db.removeUser('test')
刪除用戶
use admin
超級用戶
db.auth(‘test’, ‘test’)
用戶授權
db.system.users.find()
查看用戶列表
show users
查看所有用戶
db.printCollectionStats()
查看各collection的狀態
db.printReplicationInfo()
查看主從復制狀態
show profile
查看profiling
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
拷貝數據庫
db.users.dataSize()
查看collection數據的大小
db. users.totalIndexSize()
查詢索引的大小
mongodb語法說明
mongodb語法很多，比如多列索引，查詢時可以統計函數，支持多條件查詢，但是目前對多表的查詢是不支持的，可以想辦法通過數據冗余來解決多表查詢的問題。舉例如下所示。
查詢colls所有數據
db.colls.find() //select * from colls
通過指定條件查詢
db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
指定多條件查詢
db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo'
指定條件范圍查詢
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
查詢不包括某內容
db.colls.find({}, {a:0});//查詢除a為0外的所有數據
支持<, <=, >, >=查詢，需用符號替代分別為$lt，$lte，$gt，$gte
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );
也可對某一字段做范圍查詢
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
不等於查詢用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
in查詢用字符$in
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
not in查詢用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
取模查詢用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
$all查詢
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a滿足數組中任意值時
$size查詢
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//對對象的數量查詢，此查詢查詢a的子對象數目為1的記錄
$exists查詢
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a對象的數據
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a對象的數據
$type查詢$type值為bsonhttp://bsonspec.org/數 據的類型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a為string類型數據
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a為int類型數據
使用正則表達式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//類似於SQL中like
內嵌對象查詢
db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );
1.3.3版本及更高版本包含$not查詢
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1為升序2為降序
limit()對限制查詢數據返回個數
db.colls.find().limit(10)
skip()跳過某些數據
db.colls.find().skip(10)
snapshot()快照保證沒有重復數據返回或對象丟失
count()統計查詢對象個數
db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率較高
db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低
group()對查詢結果分組和SQL中group by函數類似
distinct()返回不重復值
