sysbench是一個模塊化的、跨平台、多線程基准測試工具，主要用於評估測試各種不同系統參數下的數據庫負載情況。
目前sysbench代碼托管在launchpad上，項目地址：https://launchpad.net/sysbench（原來的官網 http://sysbench.sourceforge.net 已經不可用），源碼采用bazaar管理。
一、 下載源碼包
安裝epel包後以便安裝bzr客戶端：
rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/5/i386/epel-release-5-4.noarch.rpm
然後就可以開始安裝bzr客戶端了：
yum install bzr
之後，就可以開始用bzr客戶端下載tpcc-mysql源碼了。
cd /tmp bzr branch lp:sysbench
MySQL中文網便捷下載地址：
http://imysql.com/wp-content/uploads/2014/09/sysbench-0.4.12-1.1.tgz
sysbench支持以下幾種測試模式：
1、CPU運算性能
2、磁盤IO性能
3、調度程序性能
4、內存分配及傳輸速度
5、POSIX線程性能
6、數據庫性能(OLTP基准測試)
目前sysbench主要支持 mysql,drizzle,pgsql,oracle 等幾種數據庫。
二、編譯安裝
編譯非常簡單，可參考 README 文檔，簡單步驟如下：
cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1 ./autogen.sh ./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib && make
# 如果 make 沒有報錯，就會在 sysbench 目錄下生成二進制命令行工具 sysbench ls -l sysbench -rwxr-xr-x 1 root root 3293186 Sep 21 16:24 sysbench
三、OLTP測試前准備
初始化測試庫環境（總共10個測試表，每個表 100000 條記錄，填充隨機生成的數據）：
cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1/sysbench mysqladmin create sbtest ./sysbench --mysql-host=1.2.3.4 --mysql-port=3317 --mysql-user=tpcc --mysql-password=tpcc \ --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=100000 --rand-init=on prepare
關於這幾個參數的解釋：
--test=tests/db/oltp.lua 表示調用 tests/db/oltp.lua 腳本進行 oltp 模式測試
--oltp_tables_count=10 表示會生成 10 個測試表
--oltp-table-size=100000 表示每個測試表填充數據量為 100000
--rand-init=on 表示每個測試表都是用隨機數據來填充的
如果在本機，也可以使用 –mysql-socket 指定 socket 文件來連接。加載測試數據時長視數據量而定，若過程比較久需要稍加耐心等待。
真實測試場景中，數據表建議不低於10個，單表數據量不低於500萬行，當然了，要視服務器硬件配置而定。如果是配備了SSD或者PCIE SSD這種高IOPS設備的話，則建議單表數據量最少不低於1億行。
四、進行OLTP測試
在上面初始化數據參數的基礎上，再增加一些參數，即可開始進行測試了：
./sysbench --mysql-host=1.2.3.4. --mysql-port=3306 --mysql-user=tpcc \ --mysql-password=tpcc --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 \ --oltp-table-size=10000000 --num-threads=8 --oltp-read-only=off \ --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 \ --max-requests=0 --percentile=99 run >> ./log/sysbench_oltpX_8_20140921.log
幾個選項稍微解釋下
--num-threads=8 表示發起 8個並發連接
--oltp-read-only=off 表示不要進行只讀測試，也就是會采用讀寫混合模式測試
--report-interval=10 表示每10秒輸出一次測試進度報告
--rand-type=uniform 表示隨機類型為固定模式，其他幾個可選隨機模式：uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托)
--max-time=120 表示最大執行時長為 120秒
--max-requests=0 表示總請求數為 0，因為上面已經定義了總執行時長，所以總請求數可以設定為 0；也可以只設定總請求數，不設定最大執行時長
--percentile=99 表示設定采樣比例，默認是 95%，即丟棄1%的長請求，在剩余的99%裡取最大值
即：模擬 對10個表並發OLTP測試，每個表1000萬行記錄，持續壓測時間為 1小時。
真實測試場景中，建議持續壓測時長不小於30分鐘，否則測試數據可能不具參考意義。
五、測試結果解讀：
測試結果解讀如下：
復制代碼 代碼如下:sysbench 0.5: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 8
Report intermediate results every 10 second(s)
Random number generator seed is 0 and will be ignored
Threads started!
-- 每10秒鐘報告一次測試結果，tps、每秒讀、每秒寫、99%以上的響應時長統計
[ 10s] threads: 8, tps: 1111.51, reads/s: 15568.42, writes/s: 4446.13, response time: 9.95ms (99%)
[ 20s] threads: 8, tps: 1121.90, reads/s: 15709.62, writes/s: 4487.80, response time: 9.78ms (99%)
[ 30s] threads: 8, tps: 1120.00, reads/s: 15679.10, writes/s: 4480.20, response time: 9.84ms (99%)
[ 40s] threads: 8, tps: 1114.20, reads/s: 15599.39, writes/s: 4456.30, response time: 9.90ms (99%)
[ 50s] threads: 8, tps: 1114.00, reads/s: 15593.60, writes/s: 4456.70, response time: 9.84ms (99%)
[ 60s] threads: 8, tps: 1119.30, reads/s: 15671.60, writes/s: 4476.50, response time: 9.99ms (99%)
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 938224 -- 讀總數
write: 268064 -- 寫總數
other: 134032 -- 其他操作總數(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之外的操作，例如COMMIT等)
total: 1340320 -- 全部總數
transactions: 67016 (1116.83 per sec.) -- 總事務數(每秒事務數)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.) -- 發生死鎖總數
read/write requests: 1206288 (20103.01 per sec.) -- 讀寫總數(每秒讀寫次數)
other operations: 134032 (2233.67 per sec.) -- 其他操作總數(每秒其他操作次數)
General statistics: -- 一些統計結果
total time: 60.0053s -- 總耗時
total number of events: 67016 -- 共發生多少事務數
total time taken by event execution: 479.8171s -- 所有事務耗時相加(不考慮並行因素)
response time: -- 響應時長統計
min: 4.27ms -- 最小耗時
avg: 7.16ms -- 平均耗時
max: 13.80ms -- 最長耗時
approx. 99 percentile: 9.88ms -- 超過99%平均耗時
Threads fairness:
events (avg/stddev): 8377.0000/44.33
execution time (avg/stddev): 59.9771/0.00
