以下的文章主要講述的是實現MySQL數據庫簡單實用優化的具體方法，以及在實際操作中有哪些具體操作步驟是值得我們大家注意的。
以下的文章主要描述的是MySQL數據庫簡單實用優化的具體方法的實現，中包括如何定期的表進行分析與檢查， 以及如何正確對表進行定期的優化，以下就是具體方案的描述，希望在你今後的學習中會有所幫助。
1、定期分析表和檢查表
分析表的語法如下：
- ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]...
以上語句用於分析和存儲表的關鍵字分布，分析的結果將可以使得系統得到准確的統計信息，使得SQL能夠生成正確的執行計劃。如果用戶感覺實際執行計劃並不是預期的執行計劃，執行一次分析表可能會解決問題。在分析期間，使用一個讀取鎖定對表進行鎖定。這對於MyISAM，DBD和InnoDB表有作用。
例如分析一個數據表
- analyze table table_name
檢查表的語法如下：
- CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
檢查表的作用是檢查一個或多個表是否有錯誤，CHECK TABLE 對MyISAM 和 InnoDB表有作用，對於MyISAM表，關鍵字統計數據被更新
CHECK TABLE 也可以檢查視圖是否有錯誤，比如在視圖定義中被引用的表不存在。
2. 定期優化表
優化表的語法如下：
復制代碼 代碼如下:
- OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]...
如果刪除了表的一大部分，或者如果已經對含有可變長度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)進行更多更改，則應使用OPTIMIZE TABLE命令來進行表優化。這個命令可以將表中的空間碎片進行合並，並且可以消除由於刪除或者更新造成的空間浪費，但OPTIMIZE TABLE 命令只對MyISAM、 BDB 和InnoDB表起作用。
例如： optimize table table_name
注意： analyze、check、optimize執行期間將對表進行鎖定，因此一定注意要在MySQL數據庫不繁忙的時候執行相關的操作。
常用的SQL優化
我們在開發的時候常常用到的SQL語句，無非是INSERT、GROUPBY等等。對於這些SQL語句，我們怎麼進行優化？
1. 大批量插入數據
復制代碼 代碼如下:
- ALTER TABLE tb1_name DISABLE KEYS;
- loading the data
- ALTER TABLE tb1_name ENABLE KEYS;
DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用來打開或者關閉MyISAM表非唯一索引的更新。在導入大量的數據到一個非空的MyISAM表時，通過設置這兩個命令，可以提高導入的效率。
對於導入大量的數據到一個空的MyISAM表時，默認就是先導入數據然後才創建索引的，索引不用進行設置。
- load data infile '/home/mysql/text_txt' into table text
對於InnoDB類型的表，這種方式不能提高導入數據的效率，但也有幾種針對InnoDB類型的表進行優化的方式。
1. 因為InnoDB類型的表式按照主鍵的順序保存的，所以將導入的數據按照主鍵的順序排序，可以有效提高導入數據的效率。
2. 在導入數據前執行 SET UNIQUE_CHECKS=0，關閉唯一性校驗，在導入結束後執行SET UNIQUE_CHECKS=1，恢復唯一性校驗，可以提高導入的效率。
3. 如果應用使用自動提交的方式，建議在導入前執行SET AUTOCOMMIT=0，關閉自動提交，導入結束後執行SET AUTOCOMMIT=1，打開自動提交，也可以提高導入效率。
優化INSERT語句
當進行數據INSERT的時候，可以考慮采用以下幾種方式進行優化
1. 如果同時從一個客戶插入很多行，盡量使用多個值表的INSERT語句，這種方式將大大縮短客戶端與MySQL數據庫的鏈接、關閉等消耗，使得效率比分開執行的單個INSERT語句快.
例如：
- insert into test values(1,2)
- insert into test values(3,4)
- insert into test values(5,6)
將上面三句改為:insert into test values(1,2),(3,4),(5,6)......
2. 如果從不同客戶插入很多行，能通過使用INSERT DELAYED 語句得到更高的速度。
DELAYED 的含義是讓INSERT 語句馬上執行，其實數據都被放在內存的隊列中，並沒有真正寫入磁盤，這比每條語句分別插入要快得多；LOW_PRIORITY剛好相反，在所有其他用戶對表的讀寫完後才進行插入。
3. 將索引文件和數據文件分在不同的磁盤上存放
4. 如果進行批量插入，可以增加bulk_insert_buffer_size變量值的方法來提高速度，但是，這只能對於MyISAM表使用。
5. 當從一個文本文件中裝載一個表時，使用LOAD DATA INFILE。 這通常比使用很多insert語句快20倍左右。
以上是mysql 性能優化的一些其它需要注意的地方，大家結合和，充分發揮mysql的性能。
