由於各種原因，mysql主從架構經常會出現數據不一致的情況出現，大致歸結為如下幾類
數據不同步給應用帶來的危害是致命的，當出現主從數據不一致的情況，常見的應對方法是先把從庫下線，然後找個半夜三更的時間把應用停掉，重新執行同步，如果數據庫的體積十分龐大，那工作量可想而知，會讓人崩潰。本文介紹使用percona-toolkit工具對mysql主從數據庫的同步狀態進行檢查和重新同步。
一：安裝percona-toolkit
- # yum -y install perl-Time-HiRes
- # wget
- http://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.13/tarball/percona-toolkit-2.2.13.tar.gz
- # tar -zxvpf percona-toolkit-2.2.13.tar.gz
- # cd percona-toolkit-2.2.13
- # perl Makefile.PL
- # make
- # make install
二：修改mysql 的binlog格式binlog_format參數為row格式
mysql binlog日志有三種格式，分別為Statement, Mixed,以及ROW！
1.Statement：
每一條會修改數據的sql都會記錄在binlog中。
優點：不需要記錄每一行的變化，減少了binlog日志量，節約了IO，提高性能。(相比row能節約多少性能與日志量，這個取決於應用的SQL情況，正常同一條記錄修改或者插入row格式所產生的日志量還小於Statement產生的日志量，但是考慮到如果帶條件的update操作，以及整表刪除，alter表等操作，ROW格式會產生大量日志，因此在考慮是否使用ROW格式日志時應該跟據應用的實際情況，其所產生的日志量會增加多少，以及帶來的IO性能問題。)
缺點：由於記錄的只是執行語句，為了這些語句能在slave上正確運行，因此還必須記錄每條語句在執行的時候的一些相關信息，以保證所有語句能在slave得到和在master端執行時候相同 的結果。另外mysql 的復制,像一些特定函數功能，slave可與master上要保持一致會有很多相關問題(如sleep()函數， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)會出現問題).
2.Row
不記錄sql語句上下文相關信息，僅保存哪條記錄被修改。
優點： binlog中可以不記錄執行的sql語句的上下文相關的信息，僅需要記錄那一條記錄被修改成什麼了。所以rowlevel的日志內容會非常清楚的記錄下每一行數據修改的細節。而且不會出現某些特定情況下的存儲過程，或function，以及trigger的調用和觸發無法被正確復制的問題
缺點:所有的執行的語句當記錄到日志中的時候，都將以每行記錄的修改來記錄，這樣可能會產生大量的日志內容,比如一條update語句，修改多條記錄，則binlog中每一條修改都會有記錄，這樣造成binlog日志量會很大，特別是當執行alter table之類的語句的時候，由於表結構修改，每條記錄都發生改變，那麼該表每一條記錄都會記錄到日志中。
3.Mixed
是以上兩種level的混合使用，一般的語句修改使用statment格式保存binlog，如一些函數，statement無法完成主從復制的操作，則采用row格式保存binlog,MySQL會根據執行的每一條具體的sql語句來區分對待記錄的日志形式，也就是在Statement和Row之間選擇一種.新版本的MySQL中隊row level模式也被做了優化，並不是所有的修改都會以row level來記錄，像遇到表結構變更的時候就會以statement模式來記錄。至於update或者delete等修改數據的語句，還是會記錄所有行的變更。
主從數據庫分別修改my.cnf文件相關配置項如下：
- binlog_format=ROW
