Mysql內建的復制功能是構建大型，高性能應用程序的基礎。將Mysql的數據分布到多個系統上去，這種分布的機制，是通過將Mysql的某一台主機的數據復制到其它主機（slaves）上，並重新執行一遍來實現的。復制過程中一個服務器充當主服務器，而一個或多個其它服務器充當從服務器。主服務器將更新寫入二進制日志文件，並維護文件的一個索引以跟蹤日志循環。這些日志可以記錄發送到從服務器的更新。當一個從服務器連接主服務器時，它通知主服務器從服務器在日志中讀取的最後一次成功更新的位置。從服務器接收從那時起發生的任何更新，然後封鎖並等待主服務器通知新的更新。
請注意當你進行復制時，所有對復制中的表的更新必須在主服務器上進行。否則，你必須要小心，以避免用戶對主服務器上的表進行的更新與對從服務器上的表所進行的更新之間的沖突。
（１）：基於語句的復制： 在主服務器上執行的SQL語句，在從服務器上執行同樣的語句。MySQL默認采用基於語句的復制，效率比較高。
一旦發現沒法精確復制時， 會自動選著基於行的復制。
（２）：基於行的復制：把改變的內容復制過去，而不是把命令在從服務器上執行一遍. 從mysql5.0開始支持
（３）：混合類型的復制: 默認采用基於語句的復制，一旦發現基於語句的無法精確的復制時，就會采用基於行的復制。
MySQL復制技術有以下一些特點：
(1) 數據分布 (Data distribution )
(2) 負載平衡(load balancing)
(3) 備份(Backups)
(4) 高可用性和容錯行 High availability and failover
復制的原理：
(1) master將改變記錄到二進制日志(binary log)中（這些記錄叫做二進制日志事件，binary log events）；
(2) slave將master的binary log events拷貝到它的中繼日志(relay log)；
(3) slave重做中繼日志中的事件，將更改應用到自己的數據上。
下圖描述了復制的過程：
該過程的第一部分就是master記錄二進制日志。在每個事務更新數據完成之前，master在二日志記錄這些改變。MySQL將事務串行的寫入二進制日志，即使事務中的語句都是交叉執行的。在事件寫入二進制日志完成後，master通知存儲引擎提交事務。
下一步就是slave將master的binary log拷貝到它自己的中繼日志。首先，slave開始一個工作線程——I/O線程。I/O線程在master上打開一個普通的連接，然後開始binlog dump process。Binlog dump process從master的二進制日志中讀取事件，如果已經跟上master，它會睡眠並等待master產生新的事件。I/O線程將這些事件寫入中繼日志。
SQL slave thread（SQL從線程）處理該過程的最後一步。SQL線程從中繼日志讀取事件，並重放其中的事件而更新slave的數據，使其與master中的數據一致。只要該線程與I/O線程保持一致，中繼日志通常會位於OS的緩存中，所以中繼日志的開銷很小。
此外，在master中也有一個工作線程：和其它MySQL的連接一樣，slave在master中打開一個連接也會使得master開始一個線程。復制過程有一個很重要的限制——復制在slave上是串行化的，也就是說master上的並行更新操作不能在slave上並行操作。
有兩台MySQL數據庫服務器Master和slave，Master為主服務器，slave為從服務器，初始狀態時，Master和slave中的數據信息相同，當Master中的數據發生變化時，slave也跟著發生相應的變化，使得master和slave的數據信息同步，達到備份的目的。
要點：
負責在主、從服務器傳輸各種修改動作的媒介是主服務器的二進制變更日志，這個日志記載著需要傳輸給從服務器的各種修改動作。因此，主服務器必須激活二進制日志功能。從服務器必須具備足以讓它連接主服務器並請求主服務器把二進制變更日志傳輸給它的權限。
環境：
Master和slave的MySQL數據庫版本同為5.1.17
操作系統：centos 6.5
IP地址：10.100.0.100
1、在Master的數據庫中建立一個備份帳戶：每個slave使用標准的MySQL用戶名和密碼連接master。進行復制操作的用戶會授予REPLICATION SLAVE權限。用戶名的密碼都會存儲在文本文件master.info中
命令如下：
mysql > GRANT REPLICATION SLAVE,RELOAD,SUPER ON *.*
TO backup@’10.100.0.200’
IDENTIFIED BY ‘1234’;
建立一個帳戶backup，並且只能允許從10.100.0.200這個地址上來登陸，密碼是1234。這裡@後面的ip地址就是slave的ip
(如果因為mysql版本新舊密碼算法不同，可以設置：set password for 'backup'@'10.100.0.200'=old_password('1234')）
（假如是你完全新安裝mysql主從服務器，這個一步就不需要。因為新安裝的master和slave有相同的數據）
關停Master服務器，將Master中的數據拷貝到B服務器中，使得Master和slave中的數據同步，並且確保在全部設置操作結束前，禁止在Master和slave服務器中進行寫操作，使得兩數據庫中的數據一定要相同！
接下來對master進行配置，包括打開二進制日志，指定唯一的servr ID。例如，在配置文件加入如下值：
server-id=1
log-bin=mysql-bin
server-id：為主服務器A的ID值
log-bin：二進制變更日值
重啟master，運行SHOW MASTER STATUS，輸出如下：
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='server1',
-> MASTER_USER='repl',
-> MASTER_PASSWORD='p4ssword',
-> MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
-> MASTER_LOG_POS=0;
-> MASTER_LOG_POS=0;
MASTER_LOG_POS的值為0，因為它是日志的開始位置。
你可以用SHOW SLAVE STATUS語句查看slave的設置是否正確：
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Master_Host: server1 Master_User: repl Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000001 Read_Master_Log_Pos: 4 Relay_Log_File: mysql-relay-bin.000001 Relay_Log_Pos: 4 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001 Slave_IO_Running: No Slave_SQL_Running: No ...omitted... Seconds_Behind_Master: NULL Slave_IO_State, Slave_IO_Running, 和Slave_SQL_Running是No
表明slave還沒有開始復制過程。日志的位置為4而不是0，這是因為0只是日志文件的開始位置，並不是日志位置。實際上，MySQL知道的第一個事件的位置是4。
為了開始復制，你可以運行：
mysql> START SLAVE;
運行SHOW SLAVE STATUS查看輸出結果：
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: server1 Master_User: repl Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000001 Read_Master_Log_Pos: 164 Relay_Log_File: mysql-relay-bin.000001 Relay_Log_Pos: 164 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes ...omitted... Seconds_Behind_Master: 0在這裡主要是看:
slave的I/O和SQL線程都已經開始運行，而且Seconds_Behind_Master不再是NULL。日志的位置增加了，意味著一些事件被獲取並執行了。如果你在master上進行修改，你可以在slave上看到各種日志文件的位置的變化，同樣，你也可以看到數據庫中數據的變化。
你可查看master和slave上線程的狀態。在master上，你可以看到slave的I/O線程創建的連接：
在master上輸入show processlist\G;mysql> show processlist \G *************************** 1. row *************************** Id: 1 User: root Host: localhost:2096 db: test Command: Query Time: 0 State: NULL Info: show processlist *************************** 2. row *************************** Id: 2 User: repl Host: localhost:2144 db: NULL Command: Binlog Dump Time: 1838 State: Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated Info: NULL 2 rows in set (0.00 sec)
行2為處理slave的I/O線程的連接。
在slave服務器上運行該語句：
mysql> show processlist \G *************************** 1. row *************************** Id: 1 User: system user Host: db: NULL Command: Connect Time: 2291 State: Waiting for master to send event Info: NULL *************************** 2. row *************************** Id: 2 User: system user Host: db: NULL Command: Connect Time: 1852 State: Has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it Info: NULL *************************** 3. row *************************** Id: 5 User: root Host: localhost:2152 db: test Command: Query Time: 0 State: NULL Info: show processlist 3 rows in set (0.00 sec)
行1為I/O線程狀態，行2為SQL線程狀態。
假如master已經運行很久了，想對新安裝的slave進行數據同步，甚至它沒有master的數據。
此時，有幾種方法可以使slave從另一個服務開始，例如，從master拷貝數據，從另一個slave克隆，從最近的備份開始一個slave。Slave與master同步時，需要三樣東西：
(1)master的某個時刻的數據快照；
(2)master當前的日志文件、以及生成快照時的字節偏移。這兩個值可以叫做日志文件坐標(log file coordinate)，因為它們確定了一個二進制日志的位置，你可以用SHOW MASTER STATUS命令找到日志文件的坐標；
(3)master的二進制日志文件。
可以通過以下幾中方法來克隆一個slave：
(1) 冷拷貝(cold copy)
停止master，將master的文件拷貝到slave；然後重啟master。缺點很明顯。
(2) 熱拷貝(warm copy)
如果你僅使用MyISAM表，你可以使用mysqlhotcopy拷貝，即使服務器正在運行。
(3) 使用mysqldump
使用mysqldump來得到一個數據快照可分為以下幾步：
<1>鎖表：如果你還沒有鎖表，你應該對表加鎖，防止其它連接修改數據庫，否則，你得到的數據可以是不一致的。如下：
mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
<2>在另一個連接用mysqldump創建一個你想進行復制的數據庫的轉儲：
shell> mysqldump --all-databases --lock-all-tables >dbdump.db
<3>對表釋放鎖。
mysql> UNLOCK TABLES;
I/O線程更新master.info文件，內容如下(我的機器上)：
.\mysql-02-relay-bin.000019
254
mysql-01-bin.000010
286
0
52813
MySQL不支持多主服務器復制(Multimaster Replication)——即一個slave可以有多個master。但是，通過一些簡單的組合，我們卻可以建立靈活而強大的復制體系結構。
在實際應用場景中，MySQL復制90%以上都是一個Master復制到一個或者多個Slave的架構模式，主要用於讀壓力比較大的應用的數據庫端廉價擴展解決方案。因為只要Master和Slave的壓力不是太大（尤其是Slave端壓力）的話，異步復制的延時一般都很少很少。尤其是自從Slave端的復制方式改成兩個線程處理之後，更是減小了Slave端的延時問題。而帶來的效益是，對於數據實時性要求不是特別Critical的應用，只需要通過廉價的pcserver來擴展Slave的數量，將讀壓力分散到多台Slave的機器上面，即可通過分散單台數據庫服務器的讀壓力來解決數據庫端的讀性能瓶頸，畢竟在大多數數據庫應用系統中的讀壓力還是要比寫壓力大很多。這在很大程度上解決了目前很多中小型網站的數據庫壓力瓶頸問題，甚至有些大型網站也在使用類似方案解決數據庫瓶頸。
如下：
大家應該都比較清楚，從一個Master節點可以復制出多個Slave節點，可能有人會想，那一個Slave節點是否可以從多個Master節點上面進行復制呢？至少在目前來看，MySQL是做不到的，以後是否會支持就不清楚了。
MySQL不支持一個Slave節點從多個Master節點來進行復制的架構，主要是為了避免沖突的問題，防止多個數據源之間的數據出現沖突，而造成最後數據的不一致性。不過聽說已經有人開發了相關的patch，讓MySQL支持一個Slave節點從多個Master結點作為數據源來進行復制，這也正是MySQL開源的性質所帶來的好處。
可能有些讀者朋友會有一個擔心，這樣搭建復制環境之後，難道不會造成兩台MySQL之間的循環復制麼？實際上MySQL自己早就想到了這一點，所以在MySQL的BinaryLog中記錄了當前MySQL的server-id，而且這個參數也是我們搭建MySQLReplication的時候必須明確指定，而且Master和Slave的server-id參數值比需要不一致才能使MySQLReplication搭建成功。一旦有了server-id的值之後，MySQL就很容易判斷某個變更是從哪一個MySQLServer最初產生的，所以就很容易避免出現循環復制的情況。而且，如果我們不打開記錄Slave的BinaryLog的選項（--log-slave-update）的時候，MySQL根本就不會記錄復制過程中的變更到BinaryLog中，就更不用擔心可能會出現循環復制的情形了。
如圖：
主動的Master-Master復制有一些特殊的用處。例如，地理上分布的兩個部分都需要自己的可寫的數據副本。這種結構最大的問題就是更新沖突。假設一個表只有一行(一列)的數據，其值為1，如果兩個服務器分別同時執行如下語句：
在第一個服務器上執行：
mysql> UPDATE tbl SET col=col + 1;
在第二個服務器上執行：
mysql> UPDATE tbl SET col=col * 2;
那麼結果是多少呢？一台服務器是4，另一個服務器是3，但是，這並不會產生錯誤。
實際上，MySQL並不支持其它一些DBMS支持的多主服務器復制(Multimaster Replication)，這是MySQL的復制功能很大的一個限制(多主服務器的難點在於解決更新沖突)，但是，如果你實在有這種需求，你可以采用MySQL Cluster，以及將Cluster和Replication結合起來，可以建立強大的高性能的數據庫平台。但是，可以通過其它一些方式來模擬這種多主服務器的復制。
在有些應用場景中，可能讀寫壓力差別比較大，讀壓力特別的大，一個Master可能需要上10台甚至更多的Slave才能夠支撐注讀的壓力。這時候，Master就會比較吃力了，因為僅僅連上來的SlaveIO線程就比較多了，這樣寫的壓力稍微大一點的時候，Master端因為復制就會消耗較多的資源，很容易造成復制的延時。
遇到這種情況如何解決呢？這時候我們就可以利用MySQL可以在Slave端記錄復制所產生變更的BinaryLog信息的功能，也就是打開—log-slave-update選項。然後，通過二級（或者是更多級別）復制來減少Master端因為復制所帶來的壓力。也就是說，我們首先通過少數幾台MySQL從Master來進行復制，這幾台機器我們姑且稱之為第一級Slave集群，然後其他的Slave再從第一級Slave集群來進行復制。從第一級Slave進行復制的Slave，我稱之為第二級Slave集群。如果有需要，我們可以繼續往下增加更多層次的復制。這樣，我們很容易就控制了每一台MySQL上面所附屬Slave的數量。這種架構我稱之為Master-Slaves-Slaves架構
這種多層級聯復制的架構，很容易就解決了Master端因為附屬Slave太多而成為瓶頸的風險。下圖展示了多層級聯復制的Replication架構。
當然，如果條件允許，我更傾向於建議大家通過拆分成多個Replication集群來解決
上述瓶頸問題。畢竟Slave並沒有減少寫的量，所有Slave實際上仍然還是應用了所有的數據變更操作，沒有減少任何寫IO。相反，Slave越多，整個集群的寫IO總量也就會越多，我們沒有非常明顯的感覺，僅僅只是因為分散到了多台機器上面，所以不是很容易表現出來。
此外，增加復制的級聯層次，同一個變更傳到最底層的Slave所需要經過的MySQL也會更多，同樣可能造成延時較長的風險。
而如果我們通過分拆集群的方式來解決的話，可能就會要好很多了，當然，分拆集群也需要更復雜的技術和更復雜的應用系統架構。
級聯復制在一定程度上面確實解決了Master因為所附屬的Slave過多而成為瓶頸的問題，但是他並不能解決人工維護和出現異常需要切換後可能存在重新搭建Replication的問題。這樣就很自然的引申出了DualMaster與級聯復制結合的Replication架構，我稱之為Master-Master-Slaves架構
和Master-Slaves-Slaves架構相比，區別僅僅只是將第一級Slave集群換成了一台單獨的Master，作為備用Master，然後再從這個備用的Master進行復制到一個Slave集群。
這種DualMaster與級聯復制結合的架構，最大的好處就是既可以避免主Master的寫入操作不會受到Slave集群的復制所帶來的影響，同時主Master需要切換的時候也基本上不會出現重搭Replication的情況。但是，這個架構也有一個弊端，那就是備用的Master有可能成為瓶頸，因為如果後面的Slave集群比較大的話，備用Master可能會因為過多的SlaveIO線程請求而成為瓶頸。當然，該備用Master不提供任何的讀服務的時候，瓶頸出現的可能性並不是特別高，如果出現瓶頸，也可以在備用Master後面再次進行級聯復制，架設多層Slave集群。當然，級聯復制的級別越多，Slave集群可能出現的數據延時也會更為明顯，所以考慮使用多層級聯復制之前，也需要評估數據延時對應用系統的影響。
