mysql優化實戰（explain&&索引）

mysql優化實戰（explain&&索引）

實驗環境： 1、sql工具：Navicat 2、sql數據庫，使用openstack數據庫作為示例
一、mysql索引查詢 show index from instances 結果字段解釋： vcmRlcj0="1" cellpadding="2" cellspacing="0"> Table：數據庫表名 Non_unique：索引不能包括重復詞，則為0。可以，則為1。 Key_name：索引的名稱。
索引中的列序列號，從1開始。 列名稱 列以什麼方式存儲在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（無分類）。 索引中唯一值的數目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被存儲為整數的統計數據來計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL使用該索引的機 會就越大。 如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字符的數目。如果整列被編入索引，則為NULL。 指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。 如果列含有NULL，則為YES。如果沒有，則該列為NO。 用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。 Comment：注釋。


二、驗證Mysql的主鍵會自動創建索引？ 創建一個沒有主鍵的ttx_index數據庫表： 查詢索引： 結果顯示沒有索引。
改變ttx_index數據庫表字段id，將之設為主鍵，再次查詢索引：
得出結論，在Mysql中，數據庫主鍵會自動建立索引。

三、Mysql性能優化利器：explain 1、首先查看instances數據庫表的索引：
2、EXPLAIN 用法詳解： EXPLAIN SELECT * FROM instances 根據上述結果，可以此查詢花了0.027ms，沒有可用的索引。

explain字段詳解：

table：顯示這一行的數據是關於哪張表的

type：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys：顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句

key： 實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引

key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數

rows：MYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數

Extra：關於MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在下表中討論，但這裡可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢

extra列返回的描述的意義：

Distinct:一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了

Not exists: MYSQL優化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標准的行，就不再搜索了

Range checked for each Record（index map:#）:沒有找到理想的索引，因此對於從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

Using filesort: 看到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行

Using index: 列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候

Using temporary 看到這個的時候，查詢需要優化了。這裡，MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Where used 使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，並且連接類型ALL或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）

system 表只有一行：system表。這是const連接類型的特殊情況

const:表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為MYSQL先讀這個值然後把它當做常數來對待

eq_ref:在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用

ref:這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發生。對於之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好

range:這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用>或<查找東西時發生的情況

index: 這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描（比ALL更好，因為索引一般小於表數據）

ALL:這個連接類型對於前面的每一個記錄聯合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免

那麼如何才能讓sql走索引查詢呢？ EXPLAIN SELECT * FROM instances WHERE id=1
從上圖可以，該sql語句走了索引。因為該表中id為主鍵，mysql會自動創建索引，因此當將id作為where條件查詢時，數據庫會自動走索引。
接下來實驗，當不走索引還是查詢id=1這條數據時候，會是如何？ SELECT id, display_name FROM instances WHERE id=1
EXPLAIN SELECT * FROM instances WHERE display_name = "vm1"



結論：在查詢時候，如果where條件中的字段有索引（走不走索引，取決於where條件中的字段），在執行sql語句時，mysql會自動走索引。
但是有個問題是，在走不走索引，查詢花費時間都是0.001ms，似乎沒有得到性能提高？ SELECT COUNT(*) FROM instances
在數據庫表中instance數據總條數才74條，因此索引沒法發揮它的性能優勢，接下來人為制造上w條數據： insert instances(display_name) select display_name from instances 注：上述語句，可用來為數據庫表指數形式插入新數據。
再次查詢總條數： SELECT COUNT(*) FROM instances
這次數據已經有接近500w了。 再次驗證上述索引性能問題：
1、為了對比的真實性,將id=1的數據記錄的display_name修改為唯一名字test_index_dispaly_name SELECT id, display_name FROM instances WHERE id=1
2、不走索引查詢： SELECT * FROM instances WHERE display_name = 'test_index_dispaly_name'
3、通過id走索引查詢： SELECT * FROM instances WHERE id=1
結論：對於百萬上億級數據，走不走索引效率影響相當明顯（效率差別都到萬了）。


4、哪些情況sql不會走索引？ 時間關系，此處暫且未總結，後續有時間補上。若有需要請自行網上查找。