在mysql中，我們要從多張表中讀取數據時，往往需要用到連接查詢。連接查詢通過兩張表中符合連接關系的字段來建立兩張表的關聯，通常包括內連接、左外連接、右外連接和全連接。內連接會保留兩張表中共有的那部分記錄，因此最後產生的連接表記錄數最少；全連接會保留兩張表中所有的記錄，因此最後產生的連接表記錄數最多；而左外連接會保留左表的全部記錄，右外連接會保留右表的全部記錄，因此最後產生的連接表記錄數處於內連接和外連接之間。
下面我們以一個學生選課的例子，來分析下左外連接的性能。
首先定義一張學生表（student）：
插入學生記錄，共10000條：
然後定義一張學生選課表(student_to_class)：
插入學生選課記錄，每個學生選擇2門課，共20000條記錄：
現在我們要統計每個學生的個人信息，包括他的姓名和他選擇的課程數，這樣我們需要使用左外連接，具體SQL如下：
SELECT a.student_id, student_name, count(*) FROM student a LEFT JOIN student_to_class b ON a.student_id = b.student_id GROUP BY a.student_id;但是，這個查詢的執行速度非常慢，花費了75.467s，當然這與我在本機，而不是在服務器上搭建數據庫也有關系，可這樣的查詢效率肯定不能忍受。
下面我們來分析一下為什麼這麼慢：
首先用explain查看這個語句的查詢執行計劃，可以看到type都為ALL，即在student表和student_to_class表中都使用的全表掃描，其中student表（a）中掃描了10649行，student_to_class表（b）中掃描了20287行，這樣無疑效率是非常低的。
對此，我們試著給student_to_class表的student_id字段添加索引：
然後再次執行查詢，發現速度非常快，只有0.077s，改進得非常多。而相應的查詢執行計劃如下圖所示，發現在查詢student_to_class表時使用了索引student_index，使得只需要掃描1行就行了，相當於原來的兩萬分之一，這就是效率改進的關鍵點所在。
因此，當連接查詢時產生的連接表過大時，為了防止查詢次數過多，我們要經常使用索引來減少查詢次數，提高查詢效率。
