索引可以提高數據的檢索效率，也可以降低數據庫的IO成本，並且索引還可以降低數據庫的排序成本。排序分組操作主要消耗的就是CPU資源和內存，所以能夠在排序分組操作中好好的利用索引將會極大地降低CPU資源的消耗。本篇文章將簡單的分析一下如何正確創建MySQL數據索引。
如何判定是否需要創建索引？
1、較頻繁地作為查詢條件的字段
這個都知道。什麼是教頻繁呢？分析你執行的所有SQL語句。最好將他們一個個都列出來。然後分析，發現其中有些字段在大部分的SQL語句查詢時候都會用到，那麼就果斷為他建立索引。
2、唯一性太差的字段不適合建立索引
什麼是唯一性太差的字段。如狀態字段、類型字段。那些只存儲固定幾個值的字段，例如用戶登錄狀態、消息的status等。這個涉及到了索引掃描的特性。例如：通過索引查找鍵值為A和B的某些數據，通過A找到某條相符合的數據，這條數據在X頁上面，然後繼續掃描，又發現符合A的數據出現在了Y頁上面，那麼存儲引擎就會丟棄X頁面的數據，然後存儲Y頁面上的數據，一直到查找完所有對應A的數據，然後查找B字段，發現X頁面上面又有對應B字段的數據，那麼他就會再次掃描X頁面，等於X頁面就會被掃描2次甚至多次。以此類推，所以同一個數據頁可能會被多次重復的讀取，丟棄，在讀取，這無疑給存儲引擎極大地增加了IO的負擔。
3、更新太頻繁地字段不適合創建索引
當你為這個字段創建索引時候，當你再次更新這個字段數據時，數據庫會自動更新他的索引，所以當這個字段更新太頻繁地時候那麼就是不斷的更新索引，性能的影響可想而知。大概被檢索幾十次會更新一次的字段才比較符合建立索引的規范。而如果一個字段同一個時間段內被更新多次，那麼果斷不能為他建立索引。
4、不會出現在where條件中的字段不該建立索引
這個相信大家都知道。
