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十六、mysql 分區之簡單sql優化2，mysql分區sql優化

編輯：MySQL綜合教程

十六、mysql 分區之簡單sql優化2，mysql分區sql優化

1.索引的分類
    B-Tree 基本支持
    HASH 只有memory支持
    R-Tree myisam支持
    Full-text myisam支持（全文索引）

2.Memory引擎下只有“=”條件才會使用索引

===============================  導入數據的優化  ========================

3.如何提高myisam的導入效率
  alter table emp disable keys;關閉索引
  load data infile 'aa.sql' into table emp;導入數據到emp
  alter table emp enable keys;開啟索引
 
4.如何提高innodb的導入效率
  導入的數據按照主鍵的順序排列即可

5.導入數據前關閉唯一性檢查
  set unique_checks = 0 ;
  load data infile ....
  set unique_checks = 1 ; 開啟檢查

===============================  Insert 的優化  ========================

1.使用多值插入 insert into emp values (1,2,3),(1,2,3),.....

===============================  分頁 的優化  ==========================

1.使用inner join內聯
2.應用程序端做處理，大概思路就是記錄上一頁的最後一條記錄的id是多少，下一頁就以這個id為起始值
  但這個必須保證id為唯一性

mysql優化

1，優化sql，從慢查日志中找到查詢過慢的sql
2，大表做分區
3，針對表引擎，加大對應配置參數（innodb為innodb_buffer_pool_size，myisam是key_buffer）
4，做讀寫分離
5，分庫分表
6，硬件升級，做磁盤陣列，或者改用ssd

(1).數據庫設計方面,這是DBA和Architect的責任,設計結構良好的數據庫,必要的時候,去正規化(英文是這個:denormalize,中文翻譯成啥我不知道),允許部分數據冗余,避免JOIN操作,以提高查詢效率
(2).系統架構設計方面,表散列,把海量數據散列到幾個不同的表裡面.快慢表,快表只留最新數據,慢表是歷史存檔.集群,主服務器Read & write,從服務器read only,或者N台服務器,各機器互為Master
(3).(1)和(2)超越PHP Programmer的要求了,會更好,不會沒關系.檢查有沒有少加索引
(4).寫高效的SQL語句,看看有沒有寫低效的SQL語句,比如生成笛卡爾積的全連接啊,大量的Group By和order by,沒有limit等等.必要的時候,把數據庫邏輯封裝到DBMS端的存儲過程裡面.緩存查詢結果,explain每一個sql語句
(5).所得皆必須,只從數據庫取必需的數據,比如查詢某篇文章的評論數,select count(*) ... where article_id = ? 就可以了,不要先select * ... where article_id = ?然後msql_num_rows.
只傳送必須的SQL語句,比如修改文章的時候,如果用戶只修改了標題,那就update ... set title = ? where article_id = ?不要set content = ?(大文本)
(6).必要的時候用不同的存儲引擎.比如InnoDB可以減少死鎖.HEAP可以提高一個數量級的查詢速度

mysql最好的優化技巧

1、選取最適用的字段屬性

MySQL 可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。例如，在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設置為CHAR(255),顯然給數據庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了。同樣的，如果可以的話，我們應該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型字段。

另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應該盡量把字段設置為NOT NULL，這樣在將來執行查詢的時候，數據庫不用去比較NULL值。

對於某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。因為在MySQL中，ENUM類型被當作數值型數據來處理，而數值型數據被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高數據庫的性能。

2、使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)

MySQL 從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創建一個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。例如，我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發出訂單的客戶ID取出來，然後將結果傳遞給主查詢，如下所示：

DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或者表鎖死，並且寫起來也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）.. 替代。例如，假設我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來，可以用下面這個查詢完成：

SELECT * FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

如果使用連接（JOIN）.. 來完成這個查詢工作，速度將會快很多。尤其是當salesinfo表中對CustomerID建有索引的話，性能將會更好，查詢如下：

SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.
CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因為 MySQL不需要在內存中創建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

3、使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表

MySQL 從 4.0 的版本開始支持 UNION 查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的 SELECT 查詢合並的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證數據庫整齊、高效。使用 UNION 來創建查詢的時候，我們只需要用 UNION作為關鍵字把多個 SELECT 語句連接起來就可以了，要注意的是所有 SELECT 語句中的字段數目要想同。下面的例子就演示了一個使用 UNION的查詢。

SELECT Name, Phone FROM client
UNION
SELECT Name, BirthDate FROM author......余下全文>>