表分割有兩種方式：
：根據一列或多列數據的值把數據行放到兩個獨立的表中。
水平分割通常在下面的情況下使用 表很大，分割後可以降低在查詢時需要讀的數據和索引的頁數，同時也降低了索引的層數，提高查詢速度。
表中的數據本來就有獨立性，例如表中分別記錄各個地區的數據或不同時期的數據，特別是有些數據常用，而另外一些數據不常用。
需要把數據存放到多個介質上。
水平分割會給應用增加復雜度，它通常在查詢時需要多個表名，查詢所有數據需要
：把主碼和一些列放到一個表，然後把主碼和另外的列放到另一個表中。
如果一個表中某些列常用，而另外一些列不常用，則可以采用垂直分割，另外垂直分割可以使得數據行變小，一個數據頁就能存放更多的數據，在查詢時就會減少 其缺點是需要管理冗余列，查詢所有數據需要
而博客的浏覽量，回復數等，類似的統計信息，或者別的變化頻率比較高的數據，我們把它叫做活躍數據。
所以，在進行數據庫結構設計的時候，就應該考慮分表，首先是縱向分表的處理。
這樣縱向分表後：
首先存儲引擎的使用不同，冷數據使用 其次，對冷數據進行更多的從庫配置，因為更多的操作是查詢，這樣來加快查詢速度。對熱數據，可以相對有更多的主庫的橫向分表處理。
其實，對於一些特殊的活躍數據，也可以考慮使用
例如博客的冷數據表，假如分為
mysqlhttp://blog.csdn.net/heirenheiren/article/details/7896546
show engines \G;
創建表member
auto_increment ( InnoDB CHARSETutf8 AUTO_INCREMENT ;
第二步:創建存儲過程,插入百萬數據
i i (i member(name,sex) (concat(,i),i i i
( MyISAM CHARSETutf8 AUTO_INCREMENT tb_member2 tb_member1;
第四步
( MERGE (tb_member1,tb_member2) INSERT_METHODLAST AUTO_INCREMENT ;
show tb_member \G;
第五步
member member.id member member.id ;
第六步
第七步:
2. 4. REPLACE5. AUTO_INCREMENT
創建
FIRST
