如果你是一個渴望“贏”的人，你一定會明白洞察力的重要。而如果你刻意培養洞察力，你一定會明白，最難把握的是一些暗流，一些看似不重要，但卻往往能起到關鍵作用的因素。而就數據庫市場而言，Oracle、DB2、SQL Server成了當仁不讓的霸主。人們總是習慣於在它們之後，才順便提一下MySQL，但這樣的人顯然忽視了一個事實：中國已經超越了美國，成為世界上下載MySQL數量最大的國家。僅憑這一點，我們把MySQL看成是數據庫領域的暗流，一點也不為過。也正是如此，MySQL公司全球執行副總裁Zack Urlocker的到來，給我們提供了一個近距離觀察暗流的機會。
小巧的暗流
如果我們用一個詞來形容MySQL數據庫，那這個詞肯定是小巧。20M的軟件與Oracle動辄600多M的厐大身軀相比，確實是異常的“苗條”。但它卻又不是一種柔弱型的苗條，而是因苗條而靈活。無論你從事研究的是嵌入式、網站應用，或者是企業級應用；也無論你忠愛J2EE、NET、 LAMP架構；或者是你應用著Windows、UNIX，甚至Linux平台，你總能發現MySQL數據庫的用處。如果我們可以把Oracle、DB比做一頭大象，那麼相應地，MySQ就確實是一只小老鼠，但這卻是一只不處不在的小老鼠。
對此，Zack Urlocker評價說：“MySQL因為靈活而受益，比如它的存儲引擎是可以插拔和替換的，這種靈活性就受到了IBM的關注。所以IBM i5部門的存儲引擎現在就用上了MySQL。這樣，IBM的i系列服務器也因為有了MySQL的存儲引擎而享受到LAMP架構的開放性，從而更容易應用 LAMP架構的應用。”
無處不在還給MySQL創造了一個機會，這就是大量的應用必然會產生相應的服務需求。對此，Zack Urlocker介紹說：“服務支持工作確實非常重要，也正是因為這樣，我們才在中國國內選擇了萬裡開源來做實施。另外萬裡開源還需要做一項工作，這就是培訓。對企業的CIO們來說，我希望他們打消因不熟悉而帶來的恐懼，如果你接觸過Oracle、DB2、SQL Server，他們會很容易地教會你用MySQL。”看一看數字顯示吧！截至去年九月，MySQL在中國的下載量已突破了380萬。因此，我們有理由相信，MySQL公司在中國將進入一個收獲期。
成長的互動
近期，中小企業的話題不斷升溫。而據Zack Urlocker介紹，美國國內的中小企業在起步階段一般都會選用MySQL數據庫。只不過這裡還存在著一個有趣的現象，就是這些曾經的中小型企業，在快速成長之後，仍然延用了采用MySQL數據庫的傳統。這裡邊有一句潛台詞，就是無論是MySQL數據庫，還是MySQL公司，都處於快速成長的狀態。一家快速成長的企業給另一些同樣處於快速成長狀態的企業提供管理利器，這無疑構成了一種成長的互動。
Zack Urlocker介紹說：“你可以很容易地看到，MySQL數據庫價格低、易用性好同時又安全可靠，這些全是中小企業所需要的。所以我不想多談我們對中小企業的政府，應該讓用戶自己去考慮什麼才是他們最需要的。從美國的經驗來看，處於成長期的中小企業，他們常常會在開始把MySQL數據庫應用於非管理應用，而隨著技術的提高和人才的積累，他們會把管理應用遷移到MySQL上。你們一定對YouTube很熟，他們一開始就用MySQL，當他們的公司使用著上千台服務器時，他們還在用。”
Zack Urlocker認為：“對中小企業而言，限於資金、技術、人才的限制，應用基於網上的服務是一個趨勢。幾年前我們可以把看成是一個搜索引擎的公司，但今天，它是一個基於網絡的提供應用的方案基礎商。而這其實也是MySQL的一大優勢，你可以看到絕大部分基於網絡的應用，都是由MYSQL提供支撐的。”
高端還是低端，這是一個問題
不久以前，MySQL公司宣布與高可用Linux系統技術DRBD提供商LINBIT達成合作伙伴關系。通過在MySQL中采用DRBD技術，提供高可用解決方案。那麼，當MySQL公司擁有了更多高端的企業級產品，它會向高端市場發起沖擊，還是利用性價比更為出色的產品拓展中小型市場呢?
對此，Zack Urlocke的回答極為巧妙，他說：“數據庫市場足夠大，MySQL有空間存在，Oracle也有空間存在。這二者同時還有交集存在，你看Google、雅虎、北電、思科這些公司既是MySQL的用戶，也是Oracle的用戶。就高端、低端這個問題，Oracle的主席把Oracle比喻成波音747，把MySQL比喻成豐田汽車。這有什麼關系呢?不同的人有不同的需要，不是每一個人都需要一個波音747，有時候你可能需要一個豐田汽車，而且你得看到豐田汽車的需求可比波音747大多了。”
從這些話裡，我們不難品出一個道理，在所謂低端、高端之外，還有一個依據，這就是產品定位，圍繞著定位，低端與高端也許並不絕對。這就如同我們做道簡單的算術題，我們要比較的是價格與數量的乘積，當價格低和數量大同時存在時，你很難判斷出最後誰的結果更大。但也正因為如此，我們好象越發看不清 MySQL這股暗流的潛力了。
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