以上的文章我們講過MySQL數據庫優化SQL語句的前三步驟，今天我們就和大家一起來講述MySQL數據庫優化SQL語句的實際操作的第四步驟，以下就是文章的具體內容描述，望你在浏覽之後會有所收獲。
1:索引的使用,索引的重要性就不說了,功能也不說了,只說怎麼做. 首先要明確所有的MySQL(和PHP搭配之最佳組合)索引(Prima(最完善的虛擬主機管理系統)ry,unique,index)在b樹中有存儲.索引主要用語:
a:快速找到where指定條件的記錄 b:執行聯結時,從其他表檢索行 c:對特定的索引列找出max()和min()值
d：如果排序或者分組在一個可用鍵的最前面加前綴，排序或分組一個表
e：一個查詢可能被用來MySQL數據庫優化檢索值，而不用訪問數據文件．如果某些表的列是數字型並且正好是某個列的前綴，為了更快，值可以從索引樹中取出
２：存儲或者更新數據的查詢速度 grant的執行會稍稍的減低效率．
MySQL(和PHP搭配之最佳組合)的函數應該被高度的優化．可以用benchmarkloop_count,expression)來找出是否查詢有問題
select的查詢速度：如果想要讓一個select．．．where．．．更快，我能想到的只有建立索引．可以在一個表上運行myisamchk－－analyze來更好的MySQL數據庫優化查詢．可以用myisamchk－－sort－index－－sort－records＝１來設置用一個索引排序一個索引和數據．
３：MySQL(和PHP搭配之最佳組合)優化where子句
3.１：刪除不必要的括號：
a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (a AND d))))>(a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
3.2:使用常數
ab>5 AND b=c AND a=5
3.3:刪除常數條件
b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=100 AND 2=3) >b=5 OR b=6
3.4:索引使用的常數表達式僅計算一次
3.5：在一個表中，沒有一個where的count(*)直接從表中檢索信息
3.6:所有常數的表在查詢中在任何其他表之前讀出
3.7:對外聯結表最好聯結組合是嘗試了所有可能性找到的
3.8：如果有一個order by字句和一個不同的group by子句或者order by或者group by包含不是來自聯結的第一個表的列，那麼創建一個臨時表
3.9:如果使用了sql_small_result，那麼msyql使用在內存中的一個表
3.10:每個表的索引給查詢並且使用跨越少於３０％的行的索引．
3.11在每個記錄輸出前，跳過不匹配having子句的行
４：MySQL數據庫優化left join
在MySQL(和PHP搭配之最佳組合)中 a left join b按以下方式實現
a：表b依賴於表a
b：表a依賴於所有用在left join條件的表除了b）
c：所有left join條件被移到where子句中
d：進行所有的聯結MySQL數據庫優化，除了一個表總是在所有他依賴的表後讀取．如果有一個循環依賴，那麼將發生錯誤
e：進行所有的標准的where優化 f：如果在a中有一行匹配where子句，但是在b中沒有任何匹配left join條件，那麼，在b中生成的所有設置為ＮＵＬＬ的一行
g：如果使用left join來找出某些表中不存在的行並且在where部分有column_name IS NULL測試(column_name為NOT NULL列)．那麼，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)在它已經找到了匹配left join條件的一行後，將停止在更多的行後尋找
５：MySQL數據庫優化limit
a：如果用limit只選擇一行，當MySQL(和PHP搭配之最佳組合)需要掃描整個表時，它的作用相當於索引
b：如果使用limit＃與order by，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)如果找到了第＃行，將結束排序，而不會排序正個表
c：當結合limit＃和distinct時，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)如果找到了第＃行，將停止
d：只要MySQL(和PHP搭配之最佳組合)已經發送了第一個＃行到客戶，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)將放棄查詢
e：limit 0一直會很快的返回一個空集合．
f：臨時表的大小使用limit＃計算需要多少空間來解決查詢
６：MySQL數據庫優化insert
插入一條記錄的是由以下構成：
a:連接３）
b:發送查詢給服務器２）
c:分析查詢２）
d:插入記錄１*記錄大小）
e：插入索引１*索引）
f：關閉１）
以上數字可以看成和總時間成比例
改善插入速度的一些方法：
6.1：如果同時從一個連接插入許多行，使用多個值的insert，這比用多個語句要快
6.2：如果從不同連接插入很多行，使用insert delayed語句速度更快
6.3: 用myisam，如果在表中沒有刪除的行，能在select：s正在運行的同時插入行
6.4: 當從一個文本文件裝載一個表時，用load data infile．這個通常比insert快20 倍
3.6:所有常數的表在查詢中在任何其他表之前讀出
3.7:對外聯結表最好聯結組合是嘗試了所有可能性找到的
3.8：如果有一個order by字句和一個不同的group by子句或者order by或者group by包含不是來自聯結的第一個表的列，那麼創建一個臨時表
3.9:如果使用了sql_small_result，那麼msyql使用在內存中的一個表
3.10:每個表的索引給查詢並且使用跨越少於３０％的行的索引．
3.11在每個記錄輸出前，跳過不匹配having子句的行
４：MySQL數據庫優化left join
在MySQL(和PHP搭配之最佳組合)中 a left join b按以下方式實現
a：表b依賴於表a
b：表a依賴於所有用在left join條件的表除了b）
c：所有left join條件被移到where子句中
d：進行所有的聯結優化，除了一個表總是在所有他依賴的表後讀取．如果有一個循環依賴，那麼將發生錯誤
e：進行所有的標准的where優化 f：如果在a中有一行匹配where子句，但是在b中沒有任何匹配left join條件，那麼，在b中生成的所有設置為ＮＵＬＬ的一行
g：如果使用left join來找出某些表中不存在的行並且在where部分有column_name IS NULL測試(column_name為NOT NULL列)．那麼，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)在它已經找到了匹配left join條件的一行後，將停止在更多的行後尋找
５：MySQL數據庫優化limit
a：如果用limit只選擇一行，當MySQL(和PHP搭配之最佳組合)需要掃描整個表時，它的作用相當於索引
b：如果使用limit＃與order by，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)如果找到了第＃行，將結束排序，而不會排序正個表
c：當結合limit＃和distinct時，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)如果找到了第＃行，將停止
d：只要MySQL(和PHP搭配之最佳組合)已經發送了第一個＃行到客戶，MySQL(和PHP搭配之最佳組合)將放棄查詢
e：limit 0一直會很快的返回一個空集合．
f：臨時表的大小使用limit＃計算需要多少空間來解決查詢
６：MySQL數據庫優化insert
插入一條記錄的是由以下構成：
a:連接３）
b:發送查詢給服務器２）
c:分析查詢２）
d:插入記錄１*記錄大小）
e：插入索引１*索引）
f：關閉１）
以上數字可以看成和總時間成比例
改善插入速度的一些方法：
6.1：如果同時從一個連接插入許多行，使用多個值的insert，這比用多個語句要快
6.2：如果從不同連接插入很多行，使用insert delayed語句速度更快
6.3: 用myisam，如果在表中沒有刪除的行，能在select：s正在運行的同時插入行
6.4: 當從一個文本文件裝載一個表時，用load data infile．這個通常比insert快20 倍
6.5:可以鎖定表然後插入－－主要的速度差別是在所有insert語句完成後，索引緩沖區僅被存入到硬盤一次．一般與有不同的insert語句那樣多次存入要快．如果能用一個單個語句插入所有的行，鎖定就不需要．鎖定也降低連接的整體時間．但是對某些線程最大等待時間將上升．例如
- thread 1 does 1000 inserts
- thread 2,3 and 4 does 1 insert
- thread 5 does 1000 inserts
如果不使用鎖定，２，３，４將在１和５之前完成．如果使用鎖定，２，３，４，將可能在１和５之後完成．但是整體時間應該快４０％．因為insert，update，delete操作在MySQL(和PHP搭配之最佳組合)中是很快的，通過為多於大約５次連續不斷的插入或更新一行的東西加鎖，將獲得更好的整體性能．
如果做很多一行的插入，可以做一個lock tables，偶爾隨後做一個unlock tables大約每１０００行）以允許另外的線程存取表．這仍然將導致獲得好的性能．load data infile對裝載數據仍然是很快的．
為了對load data infile和insert得到一些更快的速度，擴大關鍵字緩沖區．
７優化update的速度
它的速度依賴於被更新數據的大小和被更新索引的數量
使update更快的另一個方法是推遲修改，然後一行一行的做很多修改．如果鎖定表，做一行一行的很多修改比一次做一個快
８MySQL數據庫優化delete速度
刪除一個記錄的時間與索引數量成正比．為了更快的刪除記錄，可以增加索引緩存的大小 從一個表刪除所有行比刪除這個表的大部分要快的多
